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#265 - Back Market : Construire un Data Model robuste et scaler l’Analytics Engineering

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 Matthieu Colin est Analytics Engineering Manager chez Back Market, la marketplace de produits reconditionnés présente dans 17 pays qui compte plus de 15M de clients.On aborde :🔥 La construction d'un data model robuste pour arrêter de “réinventer la roue” à chaque analyse🔥 Le passage d’un dbt “home-made” à dbt : tests de qualité, incremental et fondations pour scaler🔥 L’ouverture du data model à 35+ contributeurs : gouvernance, metadata et gestion du self-service🔥 La maîtrise des coûts BigQuery et la stabilisation de la stack grâce au monitoring et à la CI/CD💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGENOn a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.📚 Découvrir le programme du bootcamp ici🎙 Ecouter l’épisode 151 Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBirdDataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂📚 RESSOURCES- Le LinkedIn de Matthieu- La newsletter du fondateur de dbt- La newsletter Blef.fr- Pour recevoir la liste des plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, inscrivez-vous à notre newsletter ici.🎬 CHAPITRES00:00 Le parcours de Matthieu02:08 Chantier #1 : Le Data Model03:31 La stack06:02 Chantier #2 : Ouvrir le data model08:52 Chantier #3 : Qualité et metadata13:48 Chantier #4 : Maîtriser les coûts16:59 Chantier #5 : Stabilité de la stack19:27 Leur organigramme data22:22 Leurs plus grosses difficultés25:17 Leurs prochaines étapes29:54 Les reco de contenu de Matthieu30:34 Son meilleur conseil🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#245 - Masterclass | Mettre en place dbt avec Matthieu Rousseau, CEO & Data Engineer chez Modeo#174 - Qonto : Adopter une approche Analytics Engineering & Self-Service#150 - Back Market : Re-centraliser l’équipe et la stratégie Data (organigramme, stack…)👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
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