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AI Week Mainfranken Nachbericht_Lokale KI

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Lokale KI - Einfach probierenTech & Science

Lokale KI auf dem eigenen Rechner ohne Server, ohne Cloud, ohne Vorkenntnisse.
Wie du mit vorhandener Büro-Hardware und LM Studio in wenigen Schritten startest und was das für deinen Alltag bringt.

Lokale KI klingt nach Technik für Profis, ist es aber nicht. Dieser Beitrag zeigt, wie Soloselbständige und KMU mit der vorhandenen Büro-Hardware unkompliziert einsteigen können.
Ausgangspunkt ist LM Studio: eine kostenlose App, die sich auf Windows und macOS ohne Terminal, ohne Linux, ohne stundenlanges Setup installieren lässt. Schritt für Schritt werden ein erstes Modell heruntergeladen, lokale Prompts getestet und die Unterschiede zu Cloud-KI direkt sichtbar gemacht.
Im zweiten Teil zeigt der Beitrag, wie mit Docker-Containern lokale und Cloud-Modelle parallel laufen und typische Alltagsaufgaben verglichen werden können: Kundenmails umformulieren, Meeting-Notizen strukturieren, Texte zusammenfassen, Entscheidungsvorlagen erstellen.
Alle Schritte wurden auf einem schwachen Laptop getestet, damit klar ist, was wirklich mit Büro-Hardware funktioniert. Der Beitrag basiert auf einer erprobten Lernanleitung, die die Teilnehmenden als PDF mitnehmen können.
Ziel ist ein erstes echtes Erfolgserlebnis mit lokaler KI, vielleicht noch während der Veranstaltung.

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