Máte pocit, že umělá inteligence je jen o generování textů a obrázků? Že je to "jen" další technologický nástroj, který se musíte naučit ovládat? Omyl. 🤖

Generativní AI je tady s námi už tři roky a za tu dobu nám ukázala, že nejde o techniku. Jde o změnu myšlení. V této epizodě se podíváme na to, jak nás umělá inteligence učí být lepšími stratégy, kritičtějšími mysliteli a samostatnějšími tvůrci.

Probereme, jak se díky AI mění náš přístup k řešení problémů – od opravy rozbitého počítače přes sestavení jídelníčku pro vrcholového sportovce až po analýzu právních smluv, kterou byste jinak platili zlatem.

🎧 V této epizodě se dozvíte:

Změna mindsetu: Proč už není potřeba umět všechno, ale umět se správně zeptat. Jak se posunout z role "vykonávače" do role "zadavatele".

AI jako Ďáblův advokát: Jak využít virtuálního parťáka k tomu, aby vám rozstřílel vaše nápady dřív, než to udělá trh (a proč je to skvělé).

Hluboké průzkumy (Deep Research): Zapomeňte na povrchní googlení. Ukážeme vám, jak pomocí nástrojů jako Gemini nebo NotebookLM zpracovat rešerše na úrovni diplomové práce za zlomek času.

Kritické myšlení 2.0: Proč AI neznamená hloupnutí lidstva, ale naopak trénink ostražitosti. Jak ověřovat výstupy a slepě nevěřit všemu, co vypadne z chatbotu.

Jazyková bariéra padla: Jak studovat materiály v japonštině nebo čínštině a mít náskok před konkurencí, která čeká na český překlad.

Případová studie (Maturita): Jak jsme pomocí AI během 15 minut zmapovali všechny vysoké školy v Praze včetně detailů o přijímačkách (úkol na několik hodin ruční práce).

💡 Klíčová myšlenka epizody:„AI nás učí nebýt na věci sami. Máte k dispozici armádu pomocníků, kteří jsou připraveni pracovat 24/7. Otázka není, jestli to umí oni, ale jestli si vy umíte říct o pomoc.“

Pro koho to je:Pro každého, kdo se chce přestat bát, že ho technologie nahradí, a chce se naučit ji využívat k vlastnímu růstu. Ať už jste student, podnikatel na volné noze nebo zaměstnanec, který chce ušetřit čas.

👇 Poslechněte si epizodu a dejte nám vědět: V čem konkrétně změnila AI vaše myšlení?

Máte pocit, že vám umělá inteligence dává jen povrchní odpovědi, které už dávno znáte? Říkáte si, že ten „zázračný nástroj“ vlastně nic extra neumí?

Možná není chyba v AI. Jazykové modely dnes mají znalosti na úrovni minimálně PhD. a jejich schopnosti se neustále zlepšují.

Problém je často v tom, že se k tomuto expertovi chováme jako k vyhledávači – a když se zeptáme jednoduše (jako dítě), dostaneme jednoduchou odpověď.

V této epizodě se podíváme na to, jak přestat „googlit“ a začít skutečně promptovat. Odhalíme konkrétní postupy, jak z AI dostat hlubokou expertízu, rešerše na úrovni vědeckých prací a strategie, které vás posunou dál.

🎧 V této epizodě probereme:

Proč AI „halucinuje“ nebo nudí: Kvalita výstupu je přímým odrazem vašich podkladů a způsobu, jakým se ptáte.

Osvědčený framework 4+1: Jednoduchá šablona (Role, Kontext, Zadání, Formát + Doptání), která funguje už roky a vnáší do chaosu řád.

Technika „Trychtýře rolí“: Proč nestačí zadat „chovej se jako učitel“ a jak roli zúžit tak, aby vám vypadl přesně ten výsledek, který potřebujete.

Hack pro líné (a efektivní): Proč je hlasové zadávání lepší než psaní a jak díky němu přirozeně předáte AI potřebný kontext.

Kouzelná věta na závěr: Jak přenést zodpovědnost na AI pomocí jednoduché instrukce: „Pokud ti není něco jasné, doptej se.“.

Tuning promptů: Jak využít AI k tomu, aby si sama vylepšila vaše zadání, když vy sami tápete.

💡 Myšlenka z epizody: „Nejlepší prompt není monolog, ale dialog. Zapomeňte na to, že musíte napsat dokonalé zadání na první pokus. Nechte AI, ať vás vede.“

👇 Poslechněte si epizodu a zjistěte, jak si vytvořit vlastního virtuálního experta.

➡️ Slíbený odkaz na framework 4+1 najdete ZDE>>>

Máte pocit, že vám ujíždí vlak? Každý den vychází desítky nových AI nástrojů a vy máte strach, že když je nevyzkoušíte všechny, stanete se irelevantními. Vítejte v klubu, říká se tomu AI FOMO (Fear Of Missing Out). 🤯

V této epizodě vás ale uklidníme. I my jsme si prošly fází, kdy jsme v roce 2023 testovaly stovky aplikací a trávily u počítače dny i noci.

Výsledek? Zjistily jsme, že to není možné a vlastně ani efektivní. Cesta k mistrovství nevede přes zkoušení všeho, ale přes hluboké pochopení mála.

Poradíme vám, jak si nastavit digitální hygienu, jak nechat AI, aby sledovala novinky za vás, a proč je ve firmách lepší sdílet chyby než si know-how syslit pro sebe.

🎧 V této epizodě se dozvíte:

Proč FOMO nedává smysl: Nemůžete stihnout všechno. Klíčové novinky se k vám stejně dostanou, protože se všude opakují.

Pravidlo 1–3 nástrojů: Přestaňte skákat z aplikace na aplikaci. Vyberte si jeden až tři hlavní nástroje (ideálně v placené verzi) a naučte se je ovládat do posledního detailu.

Jak automatizovat vzdělávání: Nemáte čas sledovat 40hodinové konference? Nahrajte je do NotebookLM nebo využijte Perplexity k dennímu souhrnu toho nejdůležitějšího.

Efektivita vs. hračka: Generování obrázků je zábava, ale šetří vám to reálně peníze? Naučte se rozlišovat „nice-to-have“ funkce od těch, které skutečně posouvají váš byznys.

Síla sdílení v týmu: Proč byste měli na poradách zavést povinné „AI okénko“, kde se sdílí nejen úspěchy, ale i to, co nefungovalo.

💡 Myšlenka epizody:„Jestli nějakou novinku prošvihnete, svět se nezboří. Všechno podstatné se k vám dostane. Místo stresu se zaměřte na to, aby vám AI šetřila čas, ne ho brala.“

👇 Poslechněte si epizodu a dejte nám vědět: Kolik AI nástrojů reálně používáte vy?