David Pavlík prošel Amazonem, Netflixem i SpaceX a dnes experimentuje s tím, jak AI mění nejen programování, ale celou strukturu firem.

Bavili jsme se skoro hodinu a půl a je to podle mě jeden z nejlepších rozhovorů, jaké jsem kdy udělal. Dozvíte se, proč budou firmy potřebovat onboardign i offboarding pro AI agenty, jak při pohovorech otočit otázku "používáte AI?" ve váš prospěch a proč se možná celá vaše osobnost vejde do čtyř odstavců textu.

V rozhovoru mimo jiné zazní:

→ Just-in-time software – budoucnost, kde si firmy staví vlastní nástroje místo předplatného SaaS, protože je to rychlejší a přesnější

→ Bias modelů a firemní rozhodnutí – management dělá zásadní rozhodnutí (výběr LLM), aniž by tušil dopady na firemní kulturu, hodnoty a rozhodování

→ Doménové týmy místo centrálního IT – budoucí struktura firem, kde marketing, supply chain atd. mají vlastní inženýry a fungují jako minifirmy

→ Identita a offboarding AI agentů – jak budeme spravovat tisíce agentů ve firmě, jejich přístupy, logy, systémové prompty a firemní politiky

→ Práce s AI agenty přes noc – spouštění agentů večer, aby ráno byl hotový code review, včetně tipu psát "teď jdu spát", aby se agent neptal a řešil věci sám

→ Využití AI při výběrových řízeních – otočení perspektivy z "jak odhalit AI" na "ukažte, kde jste AI využili" a zadávání cross-doménových úkolů (backend vývojáři generují frontend)

→ Problém přepínání kontextu – když běží 3-5 agentů najednou, vzniká nový typ kognitivní zátěže a potřeba najít best practices pro mezičas (kettlebell, káva, stand-up)

→ AI jako intimní partner – lidé sdílejí s AI věci, které neřeknou ani nejlepšímu kamarádovi (plánování překvapení, osobní problémy, terapie)

→ Člověk jako čtyři odstavce textu – uvědomění, že naše "unikátnost" se možná dá shrnout do krátkého kontextového popisu

David otevřeně mluví o budoucnosti inženýringu, o tom, jak by firmy měly strukturovat týmy, a proč největší problém není technologie, ale to, že management neví, na co se má ptát.

Epizoda je nabitá praktickými postřehy pro každého, kdo chce pochopit, kam směřuje práce s AI.

📖 Slovníček pojmů najdete ZDE.

Enjoy!

Jak vypadá zavádění AI na české základní škole? A co to znamená přesvědčit učitele – od nadšenců až po skeptiky – že umělá inteligence jim může pomoct, ne je nahradit?

Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Jiří Slavík, ředitel ZŠ v Českém Brodě, který už 2,5 roku systematicky zavádí AI do své školy. Od první porady, kde učitelům pustil svůj AI avatar, až po vytvoření interní komunity, která si sdílí, co funguje a co ne.

V tomhle díle se bavíme o tom:

• proč AI používají i učitelé těsně před důchodem – a co je na tom překvapilo,
• jak z hodinové práce s účty udělat 10minutovou záležitost,
• proč Jirka zadává stejný prompt do ChatGPT i Gemini a vybírá lepší výsledek,
• jak funguje diferenciace výuky s AI – každé dítě na jiné úrovni,
• proč interaktivní webovka funguje líp než klasická prezentace,
• co znamená AI-first mindset ve školství,
• a proč je důležité pracovat s AI jako s mentorem, ne jen jako s nástrojem.

Jirka je důkazem toho, že AI ve školství není o nahrazení učitelů – je o tom dát jim superschopnosti.

Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkazu.

Enjoy!

Jak vypadá práce v AI startupu, který staví infrastrukturu pro agenty? A co to znamená budovat brand a růst firmy mezi San Franciscem a Prahou?

Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Tereza Tížková, první zaměstnankyně a growth lead startupu E2B, který vyvíjí sandboxová prostředí pro AI agenty. Mezi jejich zákazníky patří firmy jako Perplexity, Manus, Grok nebo Mistral.

V rozhovoru mimo jiné zazní:

• proč je důvěra nová měna v době, kdy AI generuje všechno,
• proč je jedno, co přesně je agent – a co lidi doopravdy zajímá,
• jak E2B získalo zákazníky jako Perplexity nebo Grok,
• proč je brand důležitější než virální hacky,
• co obnáší růst AI startupu mezi Prahou a San Franciscem,
• jak se člověk bez technického vzdělání naučil pracovat s vývojáři,
• a proč je v Americe normální platit 500 dolarů za 15 minut konzultace.

Tereza otevřeně mluví o tom, jak budovat značku v developer relations, proč raději používá základní nástroje než testuje každou novinku, a jak vypadá realita práce v AI startupu, který roste z garáže do Series A. Epizoda nabízí pohled do světa, kde se brand buduje komunitou, partnershipy a konzistentní prací – ne virálními zkratkami.

Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkazu.

Vše, co potřebujete vědět o AI v roce 2026 zjistíte už 21. ledna na https://www.aipredictions.cz/. Zažijte to s námi!