En este episodio de Código Abierto, Álex y Nelson toman como punto de partida el informe de IBM The Enterprise in 2030 para plantear una pregunta de fondo: ¿están las empresas rediseñando su futuro con IA o simplemente maquillando sus problemas con una nueva capa tecnológica?

La conversación gira alrededor de una idea incómoda pero cada vez más visible: la IA ya no va solo de eficiencia. Va de replantear cómo compite una empresa, cómo decide, cómo se organiza y cómo convierte productividad en crecimiento real.

A lo largo del episodio hablamos de empresas “AI-first” por diseño, del peso que siguen teniendo los legados tecnológicos, de la distancia entre el hype y la estrategia, y de por qué muchas organizaciones siguen sin resolver problemas básicos de datos, procesos y coordinación entre negocio y tecnología.

También entramos en algunos de los grandes debates del momento: si de verdad la ventaja estará en construir modelos propios o en combinar bien los existentes con datos y contexto propios, qué papel jugarán los agentes y la orquestación, cómo cambia el trabajo del profesional tecnológico, y por qué el pensamiento crítico, el criterio y la capacidad de cuestionar importan más que nunca.

Y, por supuesto, cerramos con una mirada al siguiente salto que apunta IBM: la computación cuántica. Porque bastante tenemos aún con entender esta ola… como para ignorar la siguiente.

Un episodio sobre IA, estrategia, legado, velocidad, talento y ese reto que cada vez parece más evidente: no basta con usar IA; hay que saber para qué, cómo y con qué impacto real en el negocio.

En este episodio de Código Abierto, Álex, Ignacio y Mónica analizan el momento que vive Anthropic y se hacen una pregunta cada vez más difícil de esquivar: ¿está OpenAI perdiendo el ritmo frente a sus rivales?

La conversación arranca con una sensación compartida: la IA ha dejado de ser solo una carrera de demos, hype y benchmarks para convertirse en algo bastante más serio. Ahora pesan más los costes, la seguridad, el control, la integración real con herramientas de trabajo y, sobre todo, la capacidad de convertir la promesa en producto útil.

Hablamos del giro de Anthropic en los últimos meses: su foco en productividad, Cowork, MCP, conectores, contexto largo y una estrategia que parece mucho más orientada al puesto de trabajo que al espectáculo. También entramos en el debate alrededor de Claude Mythos y Project Glasswing, y en si la decisión de no lanzar ciertos modelos por motivos de seguridad es un acto de responsabilidad, una jugada estratégica… o las dos cosas a la vez.

Además, ponemos sobre la mesa el papel de Google, la posición privilegiada de Microsoft/OpenAI en la empresa, el miedo a perder el control con los agentes, la posible concentración de poder en torno a unos pocos jugadores y la gran duda de fondo: si esto sigue siendo una carrera… o si cada uno está jugando ya a un juego distinto.

Un episodio sobre modelos, sí. Pero también sobre estrategia, mercado, poder y el futuro del trabajo.

En este episodio de Código Abierto, Álex y Diego se sientan a conversar, a partir de una charla de John Hernández con Pep Martorell, sobre una idea que cada vez pesa más: la inteligencia artificial ya no es solo una herramienta de productividad, sino una tecnología que está empezando a redibujar la empresa, el empleo y hasta el modelo de sociedad.

Hablamos de la democratización del conocimiento, de cómo la IA está elevando el suelo de capacidades para millones de personas, pero también de los nuevos riesgos que eso trae consigo: shadow AI, fuga de información, falta de gobierno, velocidad sin control y organizaciones que aún no han entendido que esto no va solo de tecnología, sino de cultura, estrategia y liderazgo.

También exploramos el salto de los copilotos a los agentes, el papel de la confianza y la responsabilidad jurídica en un mundo cada vez más automatizado, y qué puede pasar cuando las herramientas no solo nos ayudan a trabajar mejor, sino que empiezan a ejecutar, decidir y generar conocimiento por sí mismas.

Un episodio para pensar despacio sobre un cambio que ya va demasiado rápido.