ALGOMATICとエスマットが語る、【2025年】製造業におけるAI活用の「今」は？自然言語でのフィードバックやルール整備、複合データの多角的な検証が可能な生成AIの台頭により、現場のボトルネックや稼働率低下の分析や改善提案が容易になってきました。AI活用の早期着手のメリットも含み、今後のAI戦略に有益な情報を深堀します。

製造業でDXを始める方へ。DXとはデジタルツールの導入が目的ではなく、現場の困りごとを解決する手段としてデジタルを扱い、業務改善や“新しいこと”に対する意識の変革につなげていくことに意義があります。それを踏まえて、実践的な始め方のコツと難所のくぐり方、どのように評価すべきかを深堀りしていきます。

㈱エスマットとLINKWIZ㈱の代表2人が製造業のDXやデジタル化とは、単なる「生産技能の置き換え」ではなく、人間の能力拡張と事業継続に有効な変革であると定義。そもそもどのようにデジタルを導入し、データを活用していくべきかを深堀しています。

日本のポスト自動車産業として期待される「化学産業」。技術開発力や付帯設備・機械への知見、現場力の高さが評価される一方で、デジタル化は遅れていると懸念されています。今後のAI活用も視野に入れたデジタル化の進め方を深く掘り下げていきます。

2025年製造DX協会白書の全3回シリーズ最終章。製造とデジタルの交差点に立つ協会メンバーの経験をもとに、日本式DXを進めていく上での課題とその解決策について分かりやすく説明。現場で扱うデータの整備術から、経営者の意識改革や組織風土の変革にどう着手するかなど深堀りをしています。

2025年製造DX協会白書全3回シリーズの弾2弾。日本式DXを加速するのに必要な要素について、詳しく説明しています。「そもそもDXをする目的」をはっきりと明確にする必要性や改革に必要な組織意思とソースなど、示唆に富んだ内容になっています。

製造DX協会が2025年に提言した白書をもとに、いかに日本の製造業の強みを活かしたDXを進めるかをホストが分かりやすく説明しています。白書全3回シリーズの第1回。まずは欧州式とは異なる日本式DX――現場の改善文化や熟練の技や知恵を活かせる実践的な方法――について掘り下げています。

IoTで在庫数量を自動計測する在庫管理システム「スマートマットクラウド」に生成AI機能がリリースされました！欠品リスクの高い在庫の報告＆在庫圧縮効果の高いアイテムの提案で、在庫の最適化をし続ける、その名も「在庫最適化エージェント」の活用方法を分かりやすく紹介します。