No episódio desta semana do Data Circle News, discutimos como a Inteligência Artificial está moldando eleições, disputando espaço no horário mais caro da TV e transformando a detecção de câncer. Entre dilemas éticos, rivalidades corporativas e avanços clínicos, estes foram os destaques do período:

• IA generativa e fake news no Japão: a eleição para a Câmara Baixa marcou a consolidação do “AI Slop” na política, com canais publicando centenas de vídeos falsos gerados por IA e milhões de visualizações. Dados de pesquisa mostram que mais da metade dos entrevistados acreditaram em notícias falsas, reforçando o desafio da alfabetização midiática na era da geração automatizada de conteúdo;
• IA domina o Super Bowl: marcas e empresas de tecnologia transformaram o evento em vitrine para a disputa pela supremacia em IA. De comerciais amplamente gerados por modelos generativos à troca pública de críticas entre gigantes do setor sobre publicidade em assistentes inteligentes, a pergunta central é clara: estamos prontos para trocar acesso gratuito por anúncios dentro das IAs?
• IA no combate ao câncer de mama: o maior estudo já realizado sobre rastreamento com apoio de IA mostrou aumento na taxa de detecção de tumores, redução de casos agressivos e queda significativa na carga de trabalho de radiologistas. Um exemplo concreto de como dados e modelos bem aplicados podem gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.

Participação Especial: Victor Pontello (Host e Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact)

📰 Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [16 a 31/01/26]

💡Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Thalita Esser (Senior Data Engineer - Artefact)

No episódio desta semana do Data Circle News, trazemos os avanços, dilemas e curiosidades mais recentes no universo da inteligência artificial. Das grandes movimentações das big techs aos desafios éticos das IAs mais modernas, confira o que marcou o período:

🐛 Alerta no OpenClaw: o agente de IA de código aberto viraliza por sua automação via WhatsApp, mas especialistas advertem para falhas críticas de segurança que expõem arquivos locais.

🧠 Sociedade do pensamento: estudo do Google demonstra que IAs que simulam debates internos entre diferentes "personalidades" apresentam um salto drástico de precisão em raciocínio lógico.

🚀 Claude em Marte: em colaboração com a Anthropic, a NASA utilizou IA generativa para planejar rotas autônomas do rover Perseverance, permitindo deslocamentos recordes na cratera de Jezero.

🎙️ "Alright, alright, alright" registrado: Matthew McConaughey registra sua voz e imagem como marca comercial nos EUA para criar uma barreira jurídica contra deepfakes e usos não autorizados.

Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?

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Neste episódio, mergulhamos no universo da mensuração de dados para entender como transformar métricas imperfeitas em decisões estratégicas. Discutimos o fim da era baseada apenas em cookies e a ascensão de modelos estatísticos avançados. O debate aborda a "Trifecta" da mensuração moderna — Atribuição, MMM (Marketing Mix Modeling) e Incrementalidade — e como a Inteligência Artificial está democratizando o acesso a essas ferramentas. Exploramos também a transição cultural necessária nas empresas: sair da intuição (o "feeling") para uma gestão baseada em evidências, inspirada no conceito de "Moneyball".

Tópicos abordados:

• A Trifecta da Mensuração: Como combinar Atribuição, MMM e Incrementalidade para provar o ROI.
• Google Meridian: A nova solução open-source de MMM para calibrar investimentos online e offline.
• Causalidade vs. Correlação: O perigo de alocar orçamento apenas baseado no que os dados mostram superficialmente.
• Cultura de Dados: A analogia do "Moneyball" e como superar a intuição na tomada de decisão.
• O impacto da IA Generativa: AI Overviews, Gemini e a aceleração da análise de dados.

Participação: Leonardo Candido (Host e AI First Transformation Manager - Artefact), Vinicius Guimarães (Associate Director - Artefact) e Vinicius Zimmer (Head de Measurement - Google).

Novo Episódio do Data Circle Podcast

🎙️ Episódio 67: Lovable e Como a IA está Democratizando a Criação de Software

Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Amanda Farago (Senior Data Consultant - Artefact) e Sebastian Schaaf (Product & Growth - Lovable).

⚠️ *Este episódio foi gravado em inglês, com legendas em português disponíveis.*

Neste episódio, mergulhamos no universo da Lovable, a plataforma que está revolucionando o desenvolvimento de produtos ao permitir que ideias sejam transformadas em software pronto para produção através de IA. Discutimos como essa tecnologia derruba as barreiras técnicas para os 99% da população que não programam, acelerando a inovação e permitindo que o foco se desloque da codificação para a resolução de problemas reais. Abordamos também o papel crucial do julgamento humano e do "bom gosto" como diferenciais competitivos e como as empresas podem governar essa nova era de desenvolvimento acelerado.

💡 Tópicos abordados:

- Do texto ao código: Como a Lovable habilita a criação de software completo, não apenas protótipos.

- Aceleração de negócios: Casos reais de produtos construídos e validados em tempo recorde.

- O futuro do trabalho: A evolução dos profissionais para "engenheiros de produto" e o uso da IA para eliminar tarefas repetitivas.

- Governança em IA: Desafios e estratégias para manter a segurança e a qualidade em aplicações geradas por IA.

- A importância do fator humano: Por que a criatividade e a curadoria são insubstituíveis.

Junte-se a nós para descobrir como ferramentas como a Lovable estão redefinindo o que é possível no mundo dos negócios e da tecnologia!

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📰Circle News - Notícias em Tech, Dados e IA [01 a 16/01/26]

As últimas novidades em inteligência artificial e tecnologia estão no Data Circle News! Neste episódio, nossos especialistas analisam os movimentos que marcaram a quinzena: da entrada da OpenAI na saúde pessoal à falha de segurança do Grok contra deepfakes, passando pela discussão sobre como a IA está elevando a barra da qualidade no desenvolvimento de software.

💡 Participação Especial: Victor Pontello (Host Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Ciro Paiva (Senior Data Scientist - Artefact) e Ian Cidade (Analytics Engineer - Artefact).

📊 Destaques do Episódio:

- ChatGPT Health: A OpenAI lança um recurso dedicado para integrar registros médicos e dados de apps de saúde. Discutimos o potencial de hiper-personalização e os cuidados necessários com privacidade e interpretação de dados sensíveis.

- Grok e a Polêmica dos Deepfakes: Após reação negativa e pressão legal, o X (antigo Twitter) suspende a capacidade do Grok de gerar imagens de pessoas reais em trajes reveladores. Um debate sobre ética, regulação e os limites da IA generativa.

- IA Exige Código Melhor: Analisamos o artigo da Logic Inc que defende que agentes de IA não toleram "código ruim". Para funcionarem bem, agentes autônomos exigem melhor de cobertura de testes e tipos estritos, transformando boas práticas opcionais em requisitos obrigatórios.

Quer entender o que está por trás das manchetes e o que isso significa para você, para as empresas e para a sociedade?

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Novo Episódio do Data Circle Podcast

🎙️ Episódio 66: Vibe Coding e os Bastidores Técnicos da Lovable

Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data&AI Consulting Director - Artefact), Leonardo Candido (AI-First Transformation Manager - Artefact) e Moreira Machado (Software Engineer - Lovable).

Mergulhamos na tecnologia que está democratizando o desenvolvimento de software. Em parceria com a Lovable, recebemos Francisco Moreira, engenheiro brasileiro que atua diretamente do HQ da empresa na Suécia, para discutir como o conceito de "Vibe Coding" está evoluindo de protótipos rápidos para aplicações prontas para produção.

Neste episódio, exploramos como a Lovable utiliza LLMs para permitir que pessoas sem conhecimento de programação construam sistemas complexos, incluindo as novas capacidades de backend e banco de dados com o Lovable Cloud. Discutimos também os desafios de segurança, alucinação de modelos e por que o Brasil se tornou um dos maiores mercados da plataforma.

💡 Tópicos abordados:

- Do MVP ao Production-Ready: A evolução da ferramenta para criar softwares completos e escaláveis.

- Lovable Cloud e AI: A nova fronteira de integração de backend e banco de dados via prompt.

- Segurança e Guardrails: Como a engenharia da Lovable lida com alucinações e garante a integridade do código gerado.

- O Fenômeno Brasileiro: A aderência do perfil empreendedor do Brasil ao Vibe Coding.

- Dicas de Prompting: Estratégias de iteração vs. especificação detalhada para obter melhores resultados.

Assista para entender o que está "sob o capô" da ferramenta que está redefinindo a engenharia de software!

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O primeiro episódio de 2026 chegou! Começamos o ano analisando como a programação em 2025 foi vibe-coded, a nova aposta da Google em velocidade com o Gemini 3 Flash e os aprendizados (e falhas) de agentes de IA tentando gerir um negócio real.

Destaques do Episódio:

• 'Vibe-Coded Year': Armin Ronacher, criador do Flask, fala sobre o fim da programação como conhecemos. Discutimos a mudança para o desenvolvimento guiado por IA, a falta de métricas objetivas (decisões por "vibes") e o risco do "slop" — código de baixa qualidade gerado em massa.
• Gemini 3 Flash: A Google lança seu novo modelo focado em eficiência e baixa latência. Analisamos como ele promete raciocínio de nível profissional com custo reduzido e como empresas como JetBrains e Figma já estão utilizando essa tecnologia.
• Agentes CEOs e Lojas Autônomas: A Anthropic "contratou" um CEO de IA para gerir sua loja experimental. O resultado? O agente melhorou a gestão, mas mostrou ingenuidade com contratos e segurança. Um debate sobre a necessidade de guardrails para agentes autônomos.

Assista o episódio completo para entender como essas mudanças impactaram o ano de 2025 em tecnologia!

Neste episódio especial de final de ano, fazemos um balanço profundo de 2025, o ano em que a Inteligência Artificial deixou o hype para encarar a realidade da "Agentificação". Discutimos a transição dos assistentes para agentes autônomos, o surgimento de modelos disruptivos como o Nano Banana e o Lovable, e o impacto da fragilidade da infraestrutura global de dados. Nossos especialistas também debatem a produtividade real nas empresas, a ética por trás dos algoritmos e traçam as grandes tendências para 2026: da monetização da IA à hiperpersonalização de software.

Tópicos abordados:

- Do Hype à Realidade: O "vale da desilusão" dos agentes e o foco em ROI real.

- Novos Modelos e Ferramentas: O impacto de tecnologias como Nano Banana, Lovable e Deep Seek.

- Fragilidade da Infraestrutura: As quedas de data centers globais e a dependência da nuvem.

- Ética e Segurança: Os desafios de alinhamento e o impacto social da IA.

- Tendências para 2026: A guerra da monetização, hiperpersonalização de software e a chegada da IA física.

Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Data & AI Consulting Director - Artefact), André Fonseca (CEO Artefact LatAm) e Camila Moreno (Senior Data Scientist).

Quer entender o que realmente funcionou em 2025 e como preparar sua estratégia para a fase de "produtização" da IA em 2026? Junte-se a nós para uma análise crítica e visionária sobre o futuro da tecnologia e dos negócios.