Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス cover art

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Written by: Sho Sakai / Nospare Student Community
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 Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6 X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149Sho Sakai / Nospare Student Community
Episodes
  • #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん

    #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん
    Dec 27 2025
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】このエピソードでは、世界最大級のAI学会 NeurIPS 2025（サンディエゴ） の3万人の熱狂と、CMStatistics 2025（ロンドン） の模様について掘り下げます。筑波大学の増田さんをゲストに迎え、博士学生の視点から見た最新のトレンドを探ります。さらに、みずほグループ2社（R&T、第一FT） でのR&Dインターンシップを通じた「理論と実務の接続」や、国内学会（サマセミ、連合大会、異分野交流会）での経験についても議論します。2025年後半の総括をお届けします。参加する動機や立場は人それぞれ異なりますので、本エピソードでの振り返りはあくまで一例としてお聞きください。0:00 オープニング：理論と実務の架け橋10:45 NeurIPS 2025：3万人の熱狂とAI文明の最前線43:45 みずほグループインターン：R&D現場で見えた理論の出口1:00:00 CMStatistics 2025：ロンドンで触れる統計学の深淵1:06:30 国内学会ダイジェスト：サマセミ・連合大会・異分野交流会1:17:34 2025年総括：研究費を「国際学会」に全投下した価値【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-44-NeurIPS-CMStat-2025-R-T-FT-2025-w-2d6a9bc7146f80578e11e121136c4942?source=copy_link【ゲスト】◯増田 伊吹 さん筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    1 hr and 24 mins
  • #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】

    #43 アカデミアから企業R&Dへのキャリア転向、金融工学とAIが融合するR&Dの最前線 w/ みずほ第一FT 井口さん・陳さん × 筑波大 長谷川さん・遠藤さん【オフィス収録】
    Nov 14 2025
    11/16：初めの1分ほどの音が消えていた問題を修正いたしました。大変申し訳ありませんでした。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードは、統計学やデータサイエンスをテーマとし、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー（みずほ第一FT）の専門家と筑波大学の学生を迎え、アカデミアの研究と企業のR&Dの違い、およびキャリアパスの示唆 を提供することを目的としています。noteにはエピソード内で言及していない採用・インターン情報を掲載しているのでご確認ください。【前編（〜23分）：アカデミアから企業への転向と研究環境】主に、ファイナンシャルエンジニア 陳さんが、神戸大学で特命助教から企業への転職動機と、みずほ第一FTが提供する論文執筆や学会発表へのサポート体制、柔軟な働き方について議論します。また、社内の学術背景を持つ人材（数学、物理学など） と知識共有の仕組み（学術報告会） についても触れられます。【後編（23分〜）：金融R&D戦略とAI時代のスキルシフト】主に、データアナリティクス技術開発部長 井口さんが、生成AI（LLM）の研究 と、AI時代にデータサイエンティストに求められるスキルが「評価（エバリエーション）」や「基礎的な理論の理解」 へとシフトしているという展望を深掘りします。【note】https://www.notion.so/note-2a1a9bc7146f8007957afc381c2fd697?source=copy_link【ゲスト】◯井口 亮さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジーデータアナリティクス技術開発部長◯陳 鈺涵さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジーファイナンシャルエンジニアHP: https://www.math.kobe-u.ac.jp/home-j/chen.html◯長谷川 弘貴さん筑波大学 修士課程LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/弘貴-長谷川-71783a36b/HP: https://sites.google.com/view/hirokihasegawa/home◯遠藤 雛海さん筑波大学大学院 リスクレジリエンス工学学位プログラム 修士課程【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqps5LHI_Y4VnCy0T_Q1BUMBn5hLdiCtRfbFKjyShra2-3Aw/viewform#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    54 mins
  • #42 白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編レポ w/ LINEヤフー 佐野和幸さん、Sansan 金髙右京さん

    #42 白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編レポ w/ LINEヤフー 佐野和幸さん、Sansan 金髙右京さん
    Oct 10 2025
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、株式会社ブレインパッドの有志のデータサイエンティスト主催の「白金鉱業Meetup vol.20 効果検証編」の模様をレポートし、Sansan株式会社 研究開発部 研究員の金髙右京さん と、LINEヤフー株式会社 データサイエンティストの佐野和幸さん をゲストに迎え、効果検証の実務的な難しさについて深く掘り下げます。本Meetupは、データサイエンティスト同士が学びを共有する場として継続的に開催されており、会場枠45名に対し90人の応募が集まるほどの非常に人気の高いコンテンツです。また、学生を含む多様な参加者が集まり、リクルートの側面も感じる場であったこと など、イベント全体の概観についてもレポートします。金髙さんの発表テーマを通して、B2B SaaS領域における効果検証の困難性、すなわち施策から最終指標までの距離の遠さや、顧客数が少ない環境下でのA/Bテストの制約 に向けた具体的な処方箋（因果媒介分析、サロゲートインデックスなど） を探ります。佐野さん、金髙さんとの議論を通じて、ビジネス目標を単一のメトリクスに落とし込むことの難しさ や、研究の理想とビジネス現場の意思決定とのギャップを埋めるための柔軟な分析スタンス（諦めも肝心であるという実務的な判断 や、P値に機械的に依存しない意思決定）についても議論されます。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-42-Meetup-vol-20-w-LINE-Sansan-27ca9bc7146f805c882edd14ff644844?source=copy_link【ゲスト】◯佐野 和幸さん (Kazuyuki Sano)LINEヤフー株式会社 データサイエンティストX: https://x.com/st4tditt0LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kazuyuki-sano-519ba7220/◯金髙 右京さん (Ukyo Kanetaka)Sansan株式会社 研究開発部 研究員X: https://x.com/hito_sunaEightデジタル名刺: https://8card.net/virtual_cards/7IdGJyN1HqT_iZ6kjQj9Pg【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqps5LHI_Y4VnCy0T_Q1BUMBn5hLdiCtRfbFKjyShra2-3Aw/viewform#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    1 hr and 32 mins
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