Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス cover art

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Written by: Sho Sakai / Nospare Student Community
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Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScRr5fBTclsNdIpU-enA4Fekd_wfAanJQJijgmTOqPIpesvFg/viewform?usp=header X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149Sho Sakai / Nospare Student Community
Episodes
  • #46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん

    #46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん
    Apr 17 2026
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】このエピソードでは、Aspire Analytics CEO 須山敦志さんをゲストに迎え、生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリアと生存戦略について深く掘り下げます。須山さんのソニー、スタートアップ、総合コンサルティング会社という幅広いキャリアや独立の背景を通して、AIによるコーディング自動化が進む中で求められる「見通す力」やビジネスの意思決定への貢献を探ります。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのPhD学生である段さんを交え、博士課程で培うスキル、企業における研究開発とビジネスのバランス、そしてこれからのデータサイエンス業界の就職事情や企業の見極め方について議論します。マイクの使い方が誤っており、私だけ音質に問題があり、ラグも発生しています。申し訳ありません。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-46-AI-w-Aspire-Analytics-CEO-335a9bc7146f80d093ffff3e14e1477a?pvs=143【ゲスト】◯須山敦志さんAspire Analytics CEOAspire Analytics合同会社Webページ：https://aspire-analytics.jp/X：https://x.com/sammy_suyamanote：https://note.com/aspire_analyticsご著書（2026年4月13日時点で、下から一番目と二番目のMLP/MLSシリーズの二冊がAmazonで半額なようです！！）：https://www.amazon.co.jp/dp/4489024525?dib=eyJ2IjoiMSJ9.MnzUifNo2d_9SCfX1UGuo2xcCO0Pk9BKUhXy5tStSyJ64mRq0Y_1Ble75yOEat5jmRgCWrQodJ0wxIxWABbkTQ.mOuue1LNwGIHBj-X1QAXqcJKc5viS91UVcdah9r-m_s&dib_tag=se&qid=1762762717&refinements=p_n_binding_browse-bin:2423861051|86137051|86138051|86139051|86140051&rnid=625256011&s=books&sr=1-18&xpid=lvge1-xmT-Pny&linkCode=sl1&tag=yoyo403-22&linkId=dc58af4ceb425e857a07c4338ebf4384&language=ja_JP&ref_=as_li_ss_tlhttps://www.amazon.co.jp/Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門-ＫＳ情報科学専門書-森賀新-ebook/dp/B0BGH6ST4X?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/Ｊｕｌｉａで作って学ぶベイズ統計学-ＫＳ情報科学専門書-須山敦志-ebook/dp/B09W5KKXZD?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/ベイズ深層学習-機械学習プロフェッショナルシリーズ-須山敦志-ebook/dp/B07YSHL8MS?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/機械学習スタートアップシリーズ-ベイズ推論による機械学習入門-ＫＳ情報科学専門書-須山敦志-ebook/dp/B07L2V4H59?ref_=ast_author_dp【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯段 暁然 (Shozen Dan)EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford 博士課程X：⁠https://x.com/ShozenD⁠【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#ビデオポッドキャスト#データ分析
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    1 hr and 16 mins
  • #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

    #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん
    Jan 31 2026

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

    【概要】

    このエピソードでは、大学院生の増田さんをゲストに迎え、AIツールを活用したポッドキャストの効率的な制作フローについて深く掘り下げます。企画・収録・編集・広報の各フェーズにおける具体的なAI活用法を探ります。また、研究者が個人でメディアを持ち、自身のストーリーや研究を発信することの意義について議論します。

    【note】

    https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb

    【ゲスト】

    ◯増田 伊吹 さん

    筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/

    【リンク】

    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

    #datascience

    #機械学習

    #統計学

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    #データ分析
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    48 mins
  • #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん

    #44 NeurIPS & CMStat 2025振り返りレポ、みずほR&T・みずほ第一FTのインターン（おまけ：統計サマセミ、統計連合大会、異分野交流会、2025総括も） w/ 筑波大 増田さん
    Dec 27 2025
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】このエピソードでは、世界最大級のAI学会 NeurIPS 2025（サンディエゴ） の3万人の熱狂と、CMStatistics 2025（ロンドン） の模様について掘り下げます。筑波大学の増田さんをゲストに迎え、博士学生の視点から見た最新のトレンドを探ります。さらに、みずほグループ2社（R&T、第一FT） でのR&Dインターンシップを通じた「理論と実務の接続」や、国内学会（サマセミ、連合大会、異分野交流会）での経験についても議論します。2025年後半の総括をお届けします。参加する動機や立場は人それぞれ異なりますので、本エピソードでの振り返りはあくまで一例としてお聞きください。0:00 オープニング：理論と実務の架け橋10:45 NeurIPS 2025：3万人の熱狂とAI文明の最前線43:45 みずほグループインターン：R&D現場で見えた理論の出口1:00:00 CMStatistics 2025：ロンドンで触れる統計学の深淵1:06:30 国内学会ダイジェスト：サマセミ・連合大会・異分野交流会1:17:34 2025年総括：研究費を「国際学会」に全投下した価値【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-44-NeurIPS-CMStat-2025-R-T-FT-2025-w-2d6a9bc7146f80578e11e121136c4942?source=copy_link【ゲスト】◯増田 伊吹 さん筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    1 hr and 24 mins
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