Desvendando a Caixa Preta dos LLMs
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Desvendando a Caixa Preta dos LLMs
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Este episódio se baseia em um artigo, escrito por Alexander Rodrigues Silva do blog Semântico SEO, que apresenta uma análise aprofundada sobre o funcionamento interno dos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), particularmente o mecanismo Transformer e seu componente central de Atenção. O autor compartilha seis descobertas surpreendentes que surgiram de uma série de interações com seu agente de Inteligência Artificial, oferecido como serviço denominado agente+Semântico. As explicações focam em como as palavras adquirem significado contextual por meio de vetores iniciais e diálogos internos de Consulta, Chave e Valor, mostrando que o significado é codificado como direções geométricas em um espaço multidimensional. Por fim, o texto desmistifica o conceito de "aprendizado" da máquina, comparando-o a um processo matemático de otimização, como uma bola rolando morro abaixo na função de custo.