【耳で学ぶ G 検定】第34話「ディープラーニングの概要⑤」〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜

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【耳で学ぶG検定】

第34話「ディープラーニングの概要⑤」

〜AIの成績表：予測の「ズレ」を測る物差し〜

料理の塩加減調整からAIの学習まで！「ちょっと薄いかな」「今度は濃すぎた」という日常の感覚が、実はAIの誤差関数と同じ仕組みです。

気温予測では平均二乗誤差、犬猫判定では交差エントロピー誤差──問題によって使い分ける2つの代表的な誤差関数を、身近な例で分かりやすく解説。AIが「どれだけ正解に近づいているか」を数値化する成績表の秘密に迫ります。

🔑【今回のキーワード】

・誤差関数の基本概念

・平均二乗誤差関数（回帰問題）

・交差エントロピー誤差関数（分類問題）

・2乗する理由（プラスマイナス打ち消し防止・大きな誤差への重いペナルティ）

・確率分布のズレ測定

・対数計算による厳しい評価

【G検定に役立つ書籍】※試験対策はこの3冊があれば十分

◾️ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト第3版

※公式テキストなので、まずは目を通した方がいい一冊

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◾️ 最短突破ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集第2版

※問題と解説のバランスがよく分かりやすい。

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※赤いシートがついてきてキーワードが隠せるので覚えやすい

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