NotebookLM de Google con su herramienta de procesamiento a resúmen de audio , es una herramienta con gran potencial para procesar información y hacerla mas didáctica en diferentes formatos.

La inteligencia artificial (IA) en Medicina está en todas partes: titulares, conferencias, redes sociales. El ruido mediático es abrumador y genera una presión constante por "estar al día". Sin embargo, para la mayoría de los profesionales sanitarios, este bombardeo de información provoca más ansiedad que claridad. La sensación es la de estar ante una montaña de conceptos técnicos inabarcables, desde redes neuronales hasta transformadores generativos.

Como profesional clínico, con una agenda llena y sin ser un experto en tecnología, la pregunta es inevitable: ¿por dónde empiezo realmente a formarme en IA? ¿Debo aprender a programar? ¿Necesito un máster en ciencia de datos? La respuesta, afortunadamente, es mucho más pragmática y accesible de lo que parece.

Este artículo puede ser una hoja de ruta de inicio, clara y desmitificadora, diseñada para Sanitarios . En lugar de perderte en la complejidad técnica, podemos centrarnos en 5 lecciones clave, extraídas de las últimas guías y currículos internacionales , que nos mostrarán el camino más sólido y eficiente para integrar la IA en tu práctica profesional.

Todo es empezar y trastear , nunca es tarde y ningún aprendizaje es pequeño.

El Plan Europeo de Corazones Seguros marca un paso decisivo hacia una estrategia integral de prevención cardiovascular. Me parece muy relevante cómo se pretende articular la colaboración entre instituciones, profesionales de la salud y ciudadanía para reducir factores de riesgo y promover hábitos saludables. Resaltar la importancia de la detección precoz y la equidad en el acceso a la atención es clave para que este plan tenga un impacto real en la calidad de vida de millones de personas en Europa.