Nutrire con precisione

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Nutrire con precisione

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L'episodio esplora l'alimentazione di precisione e l'automazione nelle stalle di bovine da latte. Si discute l'evoluzione delle analisi degli alimenti e l'uso di tecnologie come il NIR e l'XRF per monitorare nutrienti e minerali in tempo reale. Un focus centrale è posto sui sistemi robotizzati per la distribuzione dell'Unifeed, che riducono lo stress sociale, migliorano l'efficienza alimentare e mitigano la mancanza di manodopera specializzata. L'integrazione dei dati permette di ottimizzare il benessere e la produttività individuale.

CREDITS
Zootecnia di precisione e automazione è un podcast dell’istituto Lazzaro Spallanzani, realizzato nell’ambito del progetto AUTOPRECISA, Intervento SRH04– Azioni di informazione, Complemento per lo Sviluppo Rurale del Piano Strategico Nazionale della PAC 2023-2027 della Regione Lombardia. Iniziativa finanziata dal Fondo Europeo Agricolo per lo Sviluppo Rurale (FEASR) attraverso il Complemento di Sviluppo Rurale del Piano Strategico della PAC della Regione Lombardia 2023-2027.
La cura editoriale e la voce narrante sono di Igor Principe. Musiche su licenza Envato ed Epidemic Sounds.

DIRITTI
È vietata qualsiasi utilizzazione, totale o parziale, dei contenuti inseriti nel presente podcast "Zootecnia di precisione e automazione", ivi inclusa la memorizzazione, riproduzione, rielaborazione, diffusione o distribuzione dei contenuti stessi mediante qualunque modalità off-line o piattaforma tecnologica, supporto o rete telematica, senza previa autorizzazione scritta di Podcast Italia Network, che ha ideato e collaborato ai testi con la consulenza dell’istituto Lazzaro Spallanzani, che ne detiene tutti i diritti. Le riproduzioni di brani di opere effettuate nel presente podcast hanno esclusivo scopo di critica, discussione e ricerca nei limiti stabiliti dall’art. 70 della Legge 633/1941 sul diritto d’autore.

Questo episodio include contenuti generati dall’IA.

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