基于推荐系统权重拆解的流量提升执行说明文档：公众号互动行为的稳定化
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基于推荐系统权重拆解的流量提升执行说明文档：公众号互动行为的稳定化
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在内容分发系统中，互动数据并非孤立存在，而是与账号历史、发布节奏和用户画像共同参与推荐判断。围绕微信公众号真人活粉这一需求，通过真实用户关注路径与留存行为模拟，使账号数据结构更贴近自然增长模型。该方式强调持续性而非集中放量，避免异常波动，有助于提升账号整体可信度，为后续内容进入推荐池提供更稳定的基础条件。
Stable follower behavior supports long-term distribution logic.
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