Comment s'assurer qu'un modèle d'IA prend des décisions fiables, compréhensibles et conformes au AI Act ?

L'adoption de l'IA en entreprise pose un défi majeur : la fameuse "boîte noire". Dans le nouvel épisode de notre podcast Idées au Carré, nous accueillons Sara Meftah, consultante-chercheuse au Square Research Center, pour décrypter l'Explicabilité (XAI).

Elle nous explique :
➡️ Pourquoi l'XAI est un levier de performance essentiel et non un simple luxe.
➡️ Comment les entreprises peuvent utiliser des outils concrets, comme la librairie open-source #BEEXAI que nous avons développée, pour évaluer et comparer les méthodes d'explicabilité.
➡️ L'impact de l'AI Act sur les exigences de transparence (Article 13) et la supervision humaine (Article 14).

Ne pilotez plus votre IA à l'aveugle. Découvrez les enjeux pour bâtir une IA fiable, éthique et responsable.

Pour comprendre les enjeux de cette nouvelle réglementation, les défis qu’elle pose et les solutions pour s’y préparer efficacement, écoutez Boris Boisen, consultant senior, au micro de Yann Tchakounte, consultant senior.

Dans ce nouvel épisode d'Idée Au Carré, le podcast de Square Management, nos experts Selmen Boubaker, consultant-chercheur au Square Research Center, et Geoffroy Blervaque , consultant au sein du domaine d'excellence Supply Chain, décryptent les enjeux de l'IA dans la prévision de la demande.