Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?

In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.

Highlights der Folge:

Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert

Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind

Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.

Wie bringt man KI aus dem Labor in die Firma?

Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann.

Was dich erwartet:

Wie Standardisierung (z. B. via Use Case Reference Models) die Eintrittshürden senken kann

Und: Warum es ohne Vertrauen in die eigenen Daten nicht geht

Praxis pur. Klartext über KI zwischen Vision, Geschäftsmodell und Realität.

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Was, wenn nicht der Mensch die Lösung kennt – sondern die KI sie Schritt für Schritt entdeckt?

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.

Highlights der Folge:

Wo KI in der Medizin sinnvoll unterstützen kann – und wo sie (noch) an Grenzen stößt

Wie Informationsflüsse zwischen Spitälern, Ärzt:innen & Systemen funktionieren (sollten)

Eine Folge über die klugen Systeme im Hintergrund – und über das, was sie nur mit uns zusammen leisten können.

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