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Klartext mit geistiger Feinkost

Klartext mit geistiger Feinkost

Written by: Peter Pächnatz
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About this listen

 Dieser Podcast wird von Peter Pächnatz gestaltet. Hier können Sie geistige Feinkost zu den Themen Change Management, Neurowissenschaft, Dialogprozessbegleitung und den Einsatz von KI in der Personalarbeit hören. Geistiges Fast-Food gibt es woanders. Reichweite hat nicht unbedingt mit der inhaltlichen Qualität eines Podcast zu tun. Im Podcast und den Folgen wird gemafreie Musik von musikfox (www.musicfox.com) und Pixabay (pixaby.com) verwendet. Texte und Produktion Peter PächnatzPeter Pächnatz Economics Management Management & Leadership
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  • Hoheitsgebiet Subjektivität

    Hoheitsgebiet Subjektivität
    Nov 26 2025
    Dieser Podcast ist eine Fortsetzung des vorherigen Podcast mit dem Titel: Die Psyche ist für KI unverfügbar. Er kann Ihnen bei der realistischen Einschätzung der Heilsversprechen der Betreiber der KI und hier insbesondere des Affective Computing helfen. Mit Affective Computing ist ein Versprechen verbunden, menschliche Gefühle zu messen, zu erkennen, zu bewerten und optimieren zu können. Im Podcast Folge 10 -Die Psyche ist für die KI unverfügbar habe ich ausführlich dargelegt, dass schon die Grundform des Psychischen die Sensibilität, sich mit ihren Emotionen der Messbarkeit entzieht. In diesem Podcast lege ich dar, dass die menschliche Psyche in ihrer Subjektivität wegen ihrer Komplexität und hohen Anpassungsfähigkeit überhaupt nicht messbar und damit die Nutzenversprechen von Affective Computing nicht haltbar sind.

    Im Sisyphos Mythos erklärt Camus, das Hoheitsgebiet der Subjektivität kann selbst von den Göttern nicht beherrscht werde.

    Es gibt kein Recht auf Gehorsam (Hannah Arendt)

    Im nächsten Podcast geht es darum das Affective Computing ins Verhältnis zu setzen mit der menschlichen Subjektivität. Ich untersuche die Annahme, man könne mit der modernen Form der Datenverarbeitung die menschlichen Emotionen als Teilfunktion der komplexen menschlichen Subjektivität messen und optimieren.
    Quellennachweise:
    Klaus Holzkamp: Grundlegung der Psychologie
    Johannes Huinink: Gedanken zu Sisyphos – mit Verweisen auf Demeter und Kore/Persephone anlässlich der gemeinsamen Ausstellung mit Sabina Pächnatz in der Villa Mutzenbecher
    Alexej Nikolajewitsch Leontjew: Probleme der Entwicklung des Psychischen
    Hartmut Rosa: Unverfügbarkeit
    Volker Schurig: Naturgeschichte des Psychischen und Entstehung des Bewusstseins
    Manfred Spitzer: Lernen
    Gehardt Roth: Wie das Gehirn die Seele macht Die gemafreie Musik ist von Oleksandr Stepanov. Sie ist auf Pixabay veröffentlicht.Die Einspieler sind auf freesound.com veröffentlicht.

    Was Sie erwartet:

    00:00:00 Einleitung
    00:01:17 Mythos Sisyphos und die Autonomie des Hoheitsgebiets Subjektivität nach Camus
    00:03:14 Die Eigenschaften menschlicher Subjektivität
    00:05:13 Die Entstehung menschlicher Subjektivität durch die Dominanz gesellschaftlicher Lebensgewinnung
    00:08:53 Entstehung der Möglichkeitsbeziehung als konstitutives Element menschlicher Subjektivität
    00:09:49 Systemische Neuroplastizität und Konfiguration komplexer psycho-neuronaler Systeme
    00:13:35 Fazit: Einmaligkeit eines jeden Menschen in seiner / ihrer Subjektivität
    00:14:06 Unverfügbarkeit der menschlichen Subjektivität für die Mathematik
    00:15:06 Vielfältige Vermitteltheit menschlichen Handelns in Alltagssituationen
    00:20:25 Zusammenfassung und Ausblick
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    20 mins
  • Die Psyche ist für die Künstliche Intelligenz unverfügbar

    Die Psyche ist für die Künstliche Intelligenz unverfügbar
    Aug 21 2025
    Die Psyche ist für die Mathematik unverfügbar.

    Dieser und der nächste Podcast beschäftigen sich mit der Frage, ob die moderne maschinelle Datenverarbeitung, die allgemein KI genannt wird, die menschliche Psyche und damit die Gefühle von Menschen mathematisch erkennen, bewerten, einschätzen und vorhersagen kann?

    Dieser Podcast ist als Text auf meinen Blog nachlesbar. Hier geht es zum Text!

    Der Autor ist kein Gegner der maschinellen Datenverarbeitung. Sie wird uns in vielen Bereichen wertvolle Dienste leisten. Als Zertifizierter KI-Manager, Diplom-Psychologe mit dem Schwerpunkt der Neurowissenschaft beschäftige ich mich intensiv mit der Anwendung der Datenverarbeitung in Zusammenhang mit menschlichen Verhalten.

    Dieser Podcast ist eine thematische Fortsetzung des vorherigen Podcast, wo ich über den Mythos der KI gesprochen habe.

    Ein aktueller Trend der maschinellen Datenverarbeitung ist das Affective Computing. Damit ist gemeint, menschliche Gefühle mit Hilfe der maschinellen Datenverarbeitung zu analysieren, zu bewerten, sozial einzuordnen, vorherzusagen und zu optimieren.

    Es gibt nicht wenige Informatiker, die davon überzeugt sind, dass sie mit angewandter Mathematik und maschineller Datenverarbeitung das Verhalten, die Absichten und Gefühle von Menschen erkennen, vorhersagen und verbessern können.

    Diese Aussage weckt eine Menge wirtschaftlicher Verwertungsphantasien in der Werbe- und Warenwirtschaft sowie der Selbstoptimierungsindustrie. Die Messbarkeit und Vorhersagbarkeit menschlicher Gefühle zahlt auf eine Reihe von polizeilicher und politischer Kontroll- und Machtphantasien ein. Sie rechtfertigt die totale Überwachung der Bürger durch eine messbare und das wird häufig gleichgesetzt, erfolgreiche Gewaltprävention.

    Wenn die KI nach wie vor Datenverarbeitung auf Basis der angewandten Mathematik der Informatik ist, dann handelt es sich im Kern um die Frage, ob mathematische Methoden die Spezifik menschlicher Emotionen überhaupt messen oder erfassen können?

    Ich verneine diese Frage.

    Die Grundform des Psychischen und ihre Grundfunktion der Emotionalität sind für die Mathematik auf Grund ihrer Gegenstandsbeschaffenheit unverfügbar. Ich zeige, dass sich das Wesen des Psychischen und der Emotionen schon in ihren Grundformen der mathematischen Messbarkeit entziehen.

    Bevor wir den Schaden, den die Affective Computing in der Breite und Tiefe anrichten kann, betrachten, ist es sinnvoll, sich zunächst mit der Besonderheit der menschlichen Subjektivität als Widerspiegelungsverhältnis zwischen dem Individuum und seiner Lebensrealität anzusehen. Das wird im nächsten Podcast erläutert.

    Danach befasse ich mich mit dem Affective Computing, also der Erfassung der Gefühle mit elektronischen Datenverarbeitung.

    Der letzte Podcast zu diesem Thema wird sich mit den Fragen der Datenverarbeitung von Palentir beschäftigen und ihre gravierenden Folgen für die freiheitlichen Grundrechte in unserer Demokratie aufzeigen.

    Text, Sprecher und Aufnahme Peter Pächnatz
    Die gemafreie Musik ist von Oleksandr Stepanov auf Pixabayveröffentlicht.

    Das erwartet Sie:

    00:00:00 Einleitung
    00:02:29 Über den Messfetischismus der akademischen Mainstream-Psychologie
    00:03:15 Über die Mystifizierung von ChatGPT durch namenhafte Medien und Forscher
    00:05:29 Über die grandiose Gegenstandsverfehlung des Psychischen durch die Messfetischisten
    00:07:52 Arbeitsweise von ChatGPT
    00:10:04 Kann die maschinelle Datenverarbeitung menschliche Gefühle messen?
    00:12:29 Warum schon die Grundform des Psychischen sich der Messbarkeit entzieht
    00:18:48 Über die quantenenergetische Spezifik der Psyche
    00:26:50 Fazit und Ausblick
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    29 mins
  • Mythos Künstliche Intelligenz

    Mythos Künstliche Intelligenz
    Jul 16 2025
    Der Begriff Künstliche Intelligenz ist in vielerlei Hinsicht nicht haltbar. Er verleiht der maschinellen Datenverarbeitung einen Fetischcharakter und ist damit ein Etikettenschwindel. Die Verpackung, hier der Begriff, stimmt mit dem Inhalt der Verpackung nicht überein.
    Dieser Podcast ist auch als Text auf meinem Blog zu lesen. Hier geht es zum Text!
    Ein Fetisch entsteht im Fall der KI, in dem die Datenverarbeitung mit einem Begriff versehen wird, die zu einer überhöhten Bedeutung führt. KI ist maximal ein Marketingbegriff, der Aufmerksamkeit und Investitionsphantasien wecken soll.
    Die moderne und leistungsfähige Form der maschinellen Datenverarbeitung mit ihren hochentwickelten Verfahren der Informatik verändert unsere Privat- und Berufswelt dramatisch. Wenn eine soweit reichende Technologie unsere Gesellschaft verändert, ist es wichtig, dass wir sie mit den richtigen Begriffen beschreiben. Eine seriöse Begriffsklärung ist die Voraussetzung die Chancen und Risiken angemessen einzuschätzen.
    Wenn aber Begriffe wie KI etwas eher mystifizieren und verschleiern, dann ist das wenig hilfreich für den Umgang mit dieser Technologie. Sprache und Denken ist auch Probehandeln.
    Dieser Podcast hat zum Ziel, einen Beitrag zu einer seriösen Begriffsklärung zu leisten.
    Der Autor ist kein Gegner der KI, sondern Zertifizierter Manager der Künstlichen Intelligenz und Diplom-Psychologe mit dem Schwerpunkt Neurowissenschaft.
    Die KI wird uns in vielen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen von großen Nutzen sein.
    Auf der anderen Seite gibt es aktuelle Trends eines bedenklichen Ansatzes des Affective Computing, wo menschliche Gefühle mit Hilfe der KI analysiert, bewertet, sozial eingeordnet und vorhergesagt werden. Es gibt nicht wenige Informatiker, die davon überzeugt sind, dass sie mit angewandter Mathematik und maschineller Datenverarbeitung das Verhalten, die Absichten und Gefühle von Menschen erkennen können.
    In meinem nächsten Podcasts werde ich mich mit der zentralen Frage beschäftigen, ob und wie weit die Mathematik und die damit verbundene Datenverarbeitung geeignet ist, die Psyche des Menschen zu erfassen und zu kontrollieren.
    Der erste Podcast, also die Folge 10, wird sich mit der Frage beschäftigen, ob die Gegenstandsbeschaffenheit der Grundform des Psychischen sich mit der Mathematik erfassen lässt.
    Der daraufaufbauende Podcast, also die Folge 11, wird sich mit der Frage beschäftigen, ob die hoch komplexe menschliche Psyche mathematisch erfassbar ist.
    Der dritte und letzte Podcast, also die Folge 12, beschäftigt sich mit der Frage, welche wirtschaftlichen und politischen Interessen sowie Folgen für unsere Gesellschaft hinter dem Affective Computing stehen, wenn die Mathematik offensichtlich eine eklatante Gegenstandsverfehlung für psychologische Fragestellung ist.

    Mit dem Weltbild des Affective Computing wird die zentrale Frage der inneren und damit äußeren Selbstbestimmtheit und Freiheit des Menschen und damit Grundsätze unserer freiheitlich demokratischen Gesellschaft in Frage gestellt. Uns droht eine neue Form des Totalitarismus auf Basis einer Datendiktatur.

    Ich biete zu diesem Thema auch Online-Seminare an. Folgen Sie diesem Link!

    Text, Sprecher und Aufnahme Peter Pächnatz
    Die gemafreie Musik ist von Oleksandr Stepanov und ist auf Pixabay veröffentlicht.
    Das erwartet Sie:

    00:00:00 Einleitung und Übersicht der Themen
    00:02:58 Was ist KI und warum ist der Vergleich mit lebender Intelligenz unhaltbar?
    00:06:24 Wie wird eine maschinelle Datenverarbeitung programmiert
    00:07:52 Über den Unsinn der neuronalen Netze in der Informatik
    00:10:02 komplexe Funktionsebenen des menschlichen Gehirns
    00:12:42 Was Computer besser können als das menschliche Gehirn
    00:13:17 Aspekt der psychischen Wahrnehmung von Lebewesen
    00:14:59 Grenzen der mathematischen Datenverarbeitung und was Lebewesen besser können
    00:17:01 hoher finanzieller und materieller Aufwand für die Hochleistungs-Datenverbeitung
    00:19:10 Über die Unhaltbarkeit der Spieltheorie über menschliches Entscheidungsverhalten
    00:22:30 Grenzen der Mathematik
    00:23:14 Das weltfremde Verständnis der Informatik über Intelligenz
    00:25:26 Das alltagstheoretische Niveau des Intelligenzbegriffs der Mainstream-Psychologie
    00:30:21 Zusammenfassung und Ausblick auf den nächsten Podcast
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    34 mins
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