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Audiomodelle erleben einen Durchbruch – von Text-to-Speech bis hin zu echten End-to-End-Konversationen mit unter 200ms Latenz. Doch wie behalten wir die Kontrolle, wenn KI-Agenten immer autonomer werden? Sigurd und Carsten diskutieren die neuesten Entwicklungen bei Audio- und Musikmodellen und geben Einblicke in ihre Forschung bei COAI Research: Mit selbst entwickelten Spielen wie „Orbital" und „Sphinx" untersuchen sie, wie KI-Agenten Allianzen bilden, manipulieren – und sich gegenseitig in den Rücken fallen.

Probieren Sie unser RedTeaming Spiel selber aus: https://sphinx.coairesearch.net

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Die erste Folge 2026 startet mit einem Ausblick: Werden Agenten dieses Jahr endlich in der breiten Arbeitswelt ankommen? Sigurd und Carsten diskutieren, warum 2025 zwar das "Jahr der Agenten" genannt wurde, diese jedoch kaum über Programmier-Workflows hinauskamen. Der Hauptfokus liegt auf einem aktuellen MIT-Paper zu "Recursive Language Models" – einem cleveren Architekturansatz, der das Kontextlängenproblem von LLMs elegant löst. Statt Modelle mit Millionen Tokens zu überfordern, zerlegt ein Orchestrator-LLM Aufgaben intelligent in Häppchen. Die Ergebnisse sind verblüffend: Von 0% auf über 90% Genauigkeit bei 6 Millionen Token-Kontext:

Recursive Language Models: https://arxiv.org/abs/2512.24601

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KI-Agenten, die unsere Projekte umsetzen, während wir den Weihnachtsbaum kaufen – und eine Sprache, die sich messbar verändert: In der letzten Episode des Jahres blicken Sigurd und Carsten auf ein Jahr zurück, das ihre Arbeitswelt transformiert hat. Außerdem: Eine Studie des Max-Planck-Instituts zeigt, wie Wörter wie „delve", „meticulous" und „unpack" seit ChatGPT in unsere gesprochene Sprache einziehen. Droht eine KI-geprägte Einheitssprache? Und was bedeutet das für zukünftige Modelle?

Link zu unserem RedTeaming Game: https://sphinx.coairesearch.net

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