ML-EP- 3- अनसुपरवाइज्ड लर्निंग: डेटा पैटर्न की खोज
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ML-EP- 3- अनसुपरवाइज्ड लर्निंग: डेटा पैटर्न की खोज
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अनसुपरवाइज्ड लर्निंग की अवधारणा को स्पष्ट करते हैं, जो मशीन लर्निंग का एक क्षेत्र है जिसमें बिना लेबल वाले डेटा में पैटर्न खोजे जाते हैं। यह क्लस्टरिंग जैसी तकनीकों पर प्रकाश डालता है, जो समान डेटा बिंदुओं को समूहित करती है, और आयामीता में कमी (डायमेंशनैलिटी रिडक्शन), जो डेटा को सरल बनाती है। स्रोत मार्केटिंग और धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे अनुप्रयोगों का भी उल्लेख करता है, जबकि ग्राउंड ट्रुथ की कमी और स्केलेबिलिटी जैसी चुनौतियों को स्वीकार करता है। कुल मिलाकर, यह बिना लेबल वाले डेटा से अंतर्दृष्टि निकालने में इस पद्धति की शक्ति और महत्व को दर्शाता है।
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