ML- EP- 6- डीप लर्निंग: डेटा प्रोसेसिंग में क्रांति
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डीप लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक क्षेत्र है जो डेटा को संसाधित करने के लिए बहु-स्तरीय तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। यह मानव मस्तिष्क के कार्यप्रणाली की नकल करता है, डेटा से पैटर्न सीखता है और विभिन्न उद्योगों में निर्णय लेने में सहायता करता है। डीप लर्निंग में डेटा इनपुट, फीचर एक्सट्रैक्शन, मॉडल प्रशिक्षण और आउटपुट जैसे चरण शामिल हैं। इसके अनुप्रयोगों में स्वास्थ्य सेवा, मोटर वाहन, वित्त, मनोरंजन और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण शामिल हैं। हालांकि, डीप लर्निंग को बड़ी मात्रा में डेटा और उच्च कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, और इसकी व्याख्या करना कठिन हो सकता है।
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