La principal desigualdad en la era digital ha evolucionado de la brecha digital tradicional a una más profunda brecha de conocimiento, que se centra en la capacidad de comprender y utilizar la información generada por la inteligencia artificial (IA). La IA está exacerbando esta desigualdad al impactar de manera asimétrica a individuos, empresas y economías.

Para abordar esta situación, se propone un plan de acción integral que incluye políticas públicas facilitadoras, una redefinición de la educación hacia una alfabetización crítica y estrategias de adopción de IA graduales y accesibles para el sector empresarial, con el fin de democratizar la IA y asegurar un crecimiento equitativo.

¿Por qué fracasan tantos proyectos bien diseñados?
En este episodio, Carlos Figueroa —economista con más de 30 años de experiencia en políticas públicas— narra una historia real ocurrida en las alturas de Puno en el Perú, donde una propuesta técnicamente impecable se derrumbó con una sola pregunta.
A partir de esa experiencia profunda, se exploran las razones invisibles que pueden frenar incluso las mejores ideas.
Este episodio combina emoción, técnica y herramientas prácticas que todo funcionario, consultor o profesional del desarrollo debería conocer antes de intervenir en un territorio.

Además, podrás acceder a una guía gratuita con 5 pasos para diagnosticar valores comunitarios antes de diseñar una política pública.

Este episodio propone un método de medición de la pobreza llamado Medición de Pobreza 4.0 como alternativa a los enfoques tradicionales como la pobreza monetaria o el Índice de Pobreza Multidimensional, los cuales, aunque útiles para datos nacionales, son ineficientes para detectar la pobreza en comunidades pequeñas y aisladas , dificultando la aplicación de políticas sociales efectivas. La propuesta 4.0 integra datos tecnológicos, la percepción de pobreza de las personas y la definición cultural local para ofrecer un diagnóstico más preciso y territorialmente relevante. Esta metodología busca visibilizar realidades no detectadas por los métodos convencionales, ofreciendo una herramienta modular, de bajo costo y adaptable a diferentes niveles territoriales. El objetivo principal es complementar las mediciones existentes y contribuir a la creación de políticas públicas más inclusivas y focalizadas donde más se necesite.

Este episodio examina el panorama de la ciencia de datos a nivel mundial, en Sudamérica y específicamente en Perú, utilizando datos de la encuesta anual de Kaggle. El autor, Carlos Figueroa, busca comparar el estado de la ciencia de datos en Perú con otras regiones y destacar la importancia del manejo de datos para políticas públicas y privadas basado en evidencia. El análisis se centra en el número de participantes en la encuesta de Kaggle por país, la distribución por edad y género entre los científicos de datos, y el nivel de experiencia y educación en Perú. El episodio concluye señalando brechas significativas en la participación femenina y el nivel de experiencia en Perú, aunque las herramientas tecnológicas utilizadas son similares a las de otras regiones.

Este no es un episodio como los demás. Es una invitación.
A pensar la política sin eslóganes. A cuestionar lo que damos por hecho.
Y sobre todo, a construir una comunidad donde pensar todavía importe.
Si alguna vez sentiste que los influencers no te representan, este espacio es para ti.
🎧 Súmate a esta nueva etapa: con más preguntas, más voces y más impacto.

¿Por qué la industria extractiva sigue generando conflicto y controversias en lugar de desarrollo local? Hoy haremos un análisis sobre el divorcio entre empresas, Estado y comunidades, y una propuesta para salir del bloqueo. El episodio examina las dificultades para lograr el desarrollo local sostenible en las comunidades afectadas por la industria extractiva, señalando que la falta de alineación entre las perspectivas de las empresas, el Estado y las comunidades es un impedimento crucial. Se argumenta que la situación actual, caracterizada por la falta de autocrítica y la ausencia de un modelo de gestión conjunta, es insostenible y perjudicial tanto para la industria como para las comunidades. Se propone la necesidad de un cambio radical en la forma de operar, requiriendo la reformulación de roles y la implementación de un modelo de gestión planificado que involucre a todos los actores para asegurar beneficios compartidos y el bienestar local. La integración de tecnología avanzada también se sugiere como una herramienta para la predicción de riesgos sociales.

¿Y si las políticas públicas pudieran mejorar sin necesidad de gastar más? En este episodio de SIN PERMISO, te explicamos cómo los estudios experimentales pueden transformar el sector público con evidencia, no con intuición… y sin despilfarros.

En el dinámico mundo actual, donde la velocidad del cambio, la inteligencia artificial y la complejidad de los retos globales aumentan exponencialmente, las instituciones públicas y privadas se encuentran en una encrucijada crucial. La necesidad de adaptarse, innovar y formular políticas basadas en evidencia nunca ha sido tan imperativa. En este contexto, los Laboratorios de Innovación emergen como faros de esperanza, ofreciendo un camino prometedor hacia el desarrollo sostenible y la inclusión social, especialmente en regiones y países menos desarrollados como el Perú.