Dans ce nouvel épisode de Succès IA, nous plongeons dans l’univers fascinant du jeu vidéo avec Breaking Walls, un studio montréalais qui ose réinventer les règles. De leurs débuts avec AWAY: The Survival Series à leurs ambitions avec Venus: Build Your Destiny, les fondateurs partagent leur parcours et leur vision du jeu indépendant.

Nous explorons aussi Sandscape, leur nouvelle plateforme propulsée par l’IA et développée en partenariat avec le CRIM et le soutien d’Investissement Québec. Cette innovation permet de générer un jeu vidéo complet à partir d’une simple description textuelle — une révolution qui pourrait démocratiser la création vidéoludique.

Entre crise du triple A, montée des studios indépendants et impact culturel de l’IA, découvrez une conversation inspirante avec Sébastien Nadeau (CEO & CTO) et Laurent Bernier (Chief Creative Officer & COO).

Bonjour et bienvenue dans ce nouvel épisode de Succès IA, votre rendez-vous pour vous dévoiler de dessous des projets innovants en intelligence artificielle réalisés par les équipes du CRIM. Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'accueillir Bridgestone Canada, un acteur clé de l'industrie manufacturière. Avec nos invités, nous allons vous partager comment l'IA peut améliorer la qualité de fabrication des pneus.

Alors, sommes-nous en train de réinventer la roue ? C'est ce que nous allons découvrir ensemble.

Bonjour Alexandre, bonjour Samuel

Vous travaillez tous les deux pour Bridgestone Canada, une entreprise manufacturière clé au Québec. Nous allons discuter de votre collaboration avec le CRIM dans le sujet de l'optimisation des paramètres de production. Sur la fabrication des pneus grâce à l'intelligence artificielle.

Mais avant tout, est-ce que vous pourriez nous parler un petit peu de Bridgestone Canada ? Oui, avec plaisir. Donc, Bridgestone Canada est une entreprise, à la base, Bridgestone est une grosse corporation mondiale. 72 entreprises manufacturières à travers le monde, au Japon, en Europe, en Amérique du Nord.

Donc, l'usine de Bridgestone à Joliette au Canada, la seule usine de pneus à Joliette au Canada. Donc, on est à Joliette, et on fait partie d'une de ces entreprises manufacturières. Bridgestone est une entreprise japonaise, à la base.

Oui. Puis, il y a récemment eu une acquisition entre Bridgestone et Firestone. L'usine à Joliette était une usine Firestone avant.

Et donc, Bridgestone, Firestone, ou le nom de Bridgestone, plus général. Et vos activités principales, donc, ce sont la fabrication de pneumatiques ? Donc, passés, camions légers et voitures passagers, plus pneus spéciaux. Parce qu'il existe différentes gammes de pneus plus spécialisés à Bridgestone.

Pneus miniers, pneus pour camions. Mais camions légers et voitures passagers, ce qu'on a sur notre équipe, de façon générale, c'est ce qu'on produit à l'usine. Que vous pouvez retrouver sur les autos de M. et Mme Tout-le-Monde.

Exactement. Et au sein de Bridgestone Canada, est-ce que vous pouvez nous expliquer votre rôle, finalement ? Je peux commencer. Donc, mon rôle, directeur TI à l'usine de Joliette.

Donc, je suis responsable des technologies de l'information, mais aussi de la stratégie numérique pour l'usine à Joliette. On a l'occasion d'approfondir le champ. Oui, bien sûr.

Et de mon côté, donc, scientifique de données, le premier dans une usine manufacturière de Bridgestone. Donc, très fier aussi d'avoir pu obtenir ce rôle-là. Puis, ça fait en tout six ans, donc, que je suis chez Bridgestone.

Oui, c'est rare un scientifique de données dans le milieu manufacturier. Effectivement. Elle est dans le bureau chef, mais dans les usines comme telles, c'est une première.

Et justement, dans votre secteur, comment est perçue l'intelligence artificielle ? Comment cette dimension est-elle accueillie ? Au niveau plus manufacturier québécois ? Oui, puis plus particulièrement dans votre industrie à vous. Je peux parler un peu plus sur Bridgestone. Le reste du secteur manufacturier, je le connais à tout le monde.

Mais pour Bridgestone, en fait… Ça revient un peu aux bases fondamentales de Bridgestone. Donc, il y a quatre piliers fondamentaux de Bridgestone, et un de ces piliers-là, c'est créativité et innovation, donc, « Creative pioneering », où on va encourager, évidemment, à aller au-delà, et innover dans nos pratiques. L'intelligence artificielle, c'est un des moyens de pouvoir innover.

Bienvenue dans Succès IA, le podcast du CRIM qui vous ouvre les portes des projets les plus innovants en intelligence artificielle. Dans cet épisode, nous allons découvrir un projet captivant réalisé en partenariat avec SII Canada, une entreprise spécialisée dans les technologies de l'information et l'ingénierie. Notre focus : le développement d'une preuve de concept pour l'analyse en temps réel d'une scène urbaine à partir d'un flux vidéo capté par une caméra mobile, destiné à aider les personnes malvoyantes à naviguer en toute sécurité dans des environnements urbains denses.

Introduction : Aujourd'hui, nous sommes ravis d'accueillir Maxime Reynaud, chargé de projets, et Luca Monteilh, Tech Lead R-D chez SII Canada. Ensemble, nous plongerons dans les détails de leur projet d'IA réalisé avec le CRIM, un projet qui pourrait révolutionner la mobilité des personnes malvoyantes en milieu urbain.

Sur l'Entreprise et les Invités : Maxime et Luca nous parleront de SII Canada, de leur rôle au sein de l'entreprise, et de la manière dont l'IA s'est intégrée dans leurs opérations. Nous découvrirons comment SII Canada a su mettre l'IA au service de ses clients et comment cela a influencé leur modèle d'affaires.

Sur le Projet d'IA avec le CRIM : Nos invités partageront les circonstances qui les ont amenés à contacter le CRIM, les objectifs principaux du projet, et comment l'idée de ce système de navigation pour malvoyants est née. Nous explorerons ensemble la structuration du projet via le programme NUMERIA et comment cette collaboration a permis de réduire les risques et d'affiner leur concept.

Projet Client / Réalisation / Défis et Solutions : Nous aborderons les défis technologiques que l'équipe a rencontrés, la manière dont le CRIM a facilité le transfert de connaissances, et les ajustements qui ont été nécessaires en cours de route. Maxime et Luca partageront leurs expériences sur le terrain et les solutions mises en place pour surmonter les obstacles.

Résultats et Impacts : Une fois le développement terminé, nous découvrirons la preuve de concept et les réactions des parties prenantes. Nous verrons comment ce projet pourrait conduire à de futurs développements et l'impact potentiel sur SII Canada à la fois sur le plan opérationnel et stratégique.

Perspectives : Pour conclure, nos invités donneront des conseils à d'autres entreprises souhaitant se lancer dans l'IA et partageront leurs perspectives pour l'avenir.

Conclusions : Ne manquez pas cette discussion enrichissante qui illustre parfaitement comment l'IA peut transformer des défis complexes en solutions innovantes!