Suivi Multi-Objets (MOT) avec Ultralytics YOLO
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Suivi Multi-Objets (MOT) avec Ultralytics YOLO
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Dans cet épisode, nous explorons comment concevoir des pipelines de Suivi Multi-Objets (MOT) en utilisant les détecteurs Ultralytics YOLO pour l’analyse vidéo en temps réel.
🔹 Points Clés :
Bases du MOT : de la détection image par image à la conservation des identités à travers les frames
YOLO comme Détecteur : utilisation de YOLOv8/v10/v11 pour des boîtes précises et rapides
Trackers Efficaces : DeepSORT, ByteTrack et BoT-SORT — association de données, modèles de mouvement & re-identification
Mesures de Performance : MOTA, IDF1, HOTA, FPS — comment évaluer la qualité et la rapidité du suivi
Entraînement & Optimisation : affiner YOLO sur des données personnalisées, ajuster la confiance/NMS et calibrer les seuils du tracker
Déploiement : pipelines edge et serveur, export ONNX/TensorRT, intégration caméra-tableau de bord
Le MOT propulsé par YOLO peut-il offrir un suivi robuste et en temps réel dans des scènes complexes et dynamiques ? 🤔
🎧 Rejoignez-nous pour découvrir comment concevoir, entraîner et déployer un système MOT prêt pour la production !