Você já parou para pensar que a história dos dados é, na verdade, a própria história da civilização?

Neste episódio, mergulhamos nas ideias de Yuval Noah Harari para entender como a humanidade saiu de tabelas de argila e cordas com nós para chegar ao código binário que move nossas máquinas hoje.

A partir do capítulo “Sobrecarga de Memória”, discutimos:

• Por que nosso cérebro não foi feito para grandes volumes de dados
• Como a escrita nasceu como ferramenta de processamento de dados, não de poesia
• O incrível caso de Kushim, o primeiro “nome” da história — e ele era… um contador
• Por que impérios não existiriam sem burocracia, registros e sistemas de informação
• O papel dos quipos incas como um dos sistemas mais eficientes de dados da antiguidade
• Como a “linguagem dos números” evoluiu até chegar ao sistema binário
• E a grande virada: estamos ensinando máquinas a nos entender… ou estamos aprendendo a pensar como elas?

Este não é só um episódio sobre história. É sobre poder, tecnologia, memória, sociedade — e o futuro da inteligência humana na era da IA.

O que realmente está acontecendo com Dados e Inteligência Artificial dentro das empresas em 2024?

Neste episódio, analisamos os principais insights do relatório State of Data + AI 2024, da Databricks, baseado em dados de mais de 10 mil organizações ao redor do mundo.

Você vai entender:

🔹 Por que as empresas estão 3x mais rápidas para colocar modelos de ML em produção

🔹 Como a IA Generativa está acelerando o uso de NLP em escala

🔹 O papel de RAG e bancos vetoriais na personalização de LLMs com dados privados

🔹 Por que setores altamente regulados, como Financeiro e Saúde, estão liderando a adoção de GenAI

🔹 A preferência crescente por modelos menores e open source para reduzir custo e latência

🔹 A importância da governança unificada para dados e IA

🔹 O que diferencia empresas que experimentam de empresas que escala IA de verdade

Entrar no mundo de produtos digitais pode parecer confuso — mas não precisa ser.

Neste episódio, destrinchamos de forma clara e direta o que realmente é um produto digital, por que ele é diferente de um projeto ou funcionalidade, e como ele gera valor tanto para usuários quanto para o negócio.

Você vai entender:

🔸 O papel real da Pessoa de Produto — e por que ela é a “argamassa” entre Experiência, Negócio e Tecnologia

🔸 Como funciona o modelo de competências de Ravi Mehta e como descobrir seu “formato” como PM

🔸 Por que times de produto operam como redes ágeis empoderadas

🔸 O que diferencia um PM de impacto de alguém que apenas entrega funcionalidades

🔸 Como escolher sua trilha: PM generalista, Technical PM, Data PM, PM de Growth e mais

🔸 As habilidades essenciais para começar na área — e como desenvolvê-las na prática

Se você está iniciando em Produto ou quer entender melhor como as empresas criam experiências digitais de verdade, este episódio é o seu novo ponto de partida.

O que realmente está em risco quando pensamos no futuro da Inteligência Artificial?

Segundo Yuval Harari, não é apenas o emprego — é a cooperação humana, o superpoder que permitiu ao Homo sapiens dominar o planeta.

Neste episódio, exploramos as ideias mais provocadoras de Harari sobre os próximos 25 anos, discutindo:

1. A “grande migração da confiança” — de humanos e instituições para algoritmos
2. O risco de corporações totalmente autônomas, operadas por IA
3. O colapso da cooperação global e o impacto na democracia e na economia
4. O papel ético dos líderes em reconstruir diálogo, confiança e verdade
5. A importância do “bunker mental”: descanso, consciência e equilíbrio para não sucumbirmos ao caos

Um episódio que conecta tecnologia, história, filosofia e futuro, revelando não apenas para onde estamos indo, mas o que precisamos proteger para continuar humanos.

Referência: DO HOMO SAPIENS À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - Lições para os próximos 25 anos em um mundo em constante transformação (HSM)

A corrida pela Inteligência Artificial nas empresas já começou — mas nem todas estão preparadas para vencer.
Neste episódio, exploramos os insights do relatório "Unlocking Enterprise AI", produzido pela Economist Impact e Databricks, que revela como grandes organizações estão transformando IA e GenAI em vantagem competitiva real.

Descubra quais são os catalisadores, barreiras e estratégias práticas para escalar a IA de projetos-piloto para produção — e como líderes estão equilibrando governança, segurança e inovação em suas jornadas de modernização.

Se você é líder, engenheiro, ou entusiasta da IA corporativa, esse episódio vai te mostrar onde o futuro da IA está sendo construído agora.

Como o Google sabe o melhor momento para comprar uma passagem aérea?
Neste episódio, mergulhamos nos bastidores do Google Flights e descobrimos como a Inteligência Artificial e o design centrado em confiança (Explainability + Trust) estão mudando a forma como tomamos decisões de viagem.

Falamos sobre os desafios de tornar modelos de IA transparentes e compreensíveis sem sobrecarregar o usuário, e sobre como o Google equilibra dados complexos, previsões de preços e comportamento humano em uma experiência simples e intuitiva.

Se você se interessa por IA aplicada, UX research ou produtos que unem ciência e empatia, esse episódio vai te mostrar como o design pode literalmente ensinar uma máquina a ganhar sua confiança.

Referência: When to book and when to fly? Explaining prices in Google Flights

E se a Inteligência Artificial pudesse te ajudar a lembrar — não de tudo, mas do que realmente importa?
Neste episódio, exploramos o projeto “Memórias” do Google Fotos, um estudo fascinante de como a IA pode curar, reviver e até proteger lembranças.
Discutimos os desafios éticos e técnicos dessa tecnologia: como ensinar uma IA a lidar com a emoção humana, evitando lembranças dolorosas e promovendo experiências realmente significativas.
Da curadoria algorítmica ao design centrado no usuário, descubra como o Google está usando IA para transformar memórias digitais em histórias vivas — e o que isso revela sobre o futuro da nossa relação com a tecnologia e o tempo.

Neste episódio, conheça os princípios do People + AI Guidebook, o guia da Google que ensina a criar produtos inteligentes que respeitam, informam e empoderam seus usuários.
Vamos discutir práticas de transparência com Data Cards, trust calibration, controle de automação e design responsável — tudo o que você precisa para alinhar inovação e impacto humano.