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Wenn Daten handeln – Smart Data Ecosystems und Agentic AI #21

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In der letzten Folge des Jahres von »Die Datenräumer« – dem Podcast des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST rund um Innovationen aus Daten – blicken wir gemeinsam mit Prof. Dr. Boris Otto, Institutsleiter des Fraunhofer ISST, zurück und reflektieren die wichtigsten Entwicklungen des Jahres 2025 sowie ihre Bedeutung für die kommenden Jahre.

Wir sprechen darüber, wie sich die Vision einer fairen Datenökonomie weiter konkretisiert hat, warum Agentic AI eine neue Evolutionsstufe datengetriebener Ökosysteme darstellt und welche Rolle Smart Data Ecosystems für wirtschaftliche Resilienz und digitale Souveränität spielen. Zudem erläutert Boris Otto, welche Anforderungen Unternehmen erfüllen müssen, um Daten und KI heute strategisch und wettbewerbsfähig einzusetzen. Seine Vision: KI-Agenten auf Basis von digitalen Zwillingen übernehmen in einem Smart Data Ecosystem die Steuerung realer Wertschöpfungssysteme dort, wo es für uns günstiger ist, als es selber zu übernehmen.

Weiterführende Infos:

  • Catena-X Automotive Network https://catena-x.net/

  • PURIS (»Predictive Unit Realtime Information Service») für moderne Lieferketten nach Catena-X-Standards https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/projekte/puris.html

  • IT-Dachstrategie für die Bochumer Universitätsmedizin https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/healthcare/projekte/RUB-HCMS.html

  • Nachhaltigkeitspreis der Fakultät Informatik an der TU Dortmund https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7400127824692629505

  • INNAMARK: Digitale unsichtbare Wasserzeichen in Texten https://www.isst.fraunhofer.de/de/abteilungen/industrial-manufacturing/technologien/innamark-digita…

  • Auszeichnung für EJIS-Paper zu Datenräumen als Meta-Organisationen: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7401597335144800257

Wir freuen uns über Feedback!
podcast@isst.fraunhofer.de

Kapitel:
00:00 – Intro
00:54 – Interview
25:07 – 3 Nachrichten, 3 Minuten
27:31 – Outro

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