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To build truly autonomous enterprises, you need to manage context with the same rigor used to manage content. In this episode, Guilherme Rodrigues (CEO), Marcos Candeia (CTO), and Tiago Gimenes (Developer) discuss the engineering challenges behind building the Context Management System for AI agents.

We dive deep into the infrastructure required to run agents in production, covering why relying on LLM reasoning alone is brittle and why the industry is shifting toward "Code Execution". We also discuss the architectural decision to move to a cloud-native stack (Docker/Kubernetes) to support self-hosted enterprise needs. Finally, we introduce the MCP Mesh—a governance layer that acts as the "GitHub for Context," allowing teams to manage tools, security, and observability across the organization.

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Links mentioned:

↳ Anthropic on MCP & Code Execution: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol ↳ MCP Apps: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-11-21-mcp-apps/ ↳ deco Open Source Repo: https://github.com/decocms/mesh

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O que acontece quando você decide reinventar uma plataforma com mais de 500 mil lojistas usando Inteligência Artificial? Neste episódio, conversamos com Lucas Bacic, CEO da Loja Integrada, sobre a transição de softwares reativos para proativos.

Discutimos o conceito de "Software Gardening" (construir por esquinas, não como pontes) e debatemos sobre por que agentes de AI devem ser interfaces que revelam a complexidade gradualmente. Falamos também sobre a nova categoria de "E-commerce Guiado", que visa acabar com a solidão do empreendedorismo ao colocar a AI como sócio operacional, e como a Loja Integrada reduziu rituais e ganhou velocidade de startup.

Links citados no episódio:

• How to Speak Machine (John Maeda): https://www.amazon.com/dp/039956442X
• Livro: 22 Laws of Category Design: https://www.amazon.com.br/dp/B0C5RXWJRR
• Loja Integrada: https://lojaintegrada.com.br
• Ferramenta Rewind: https://www.rewind.ai
• Ferramenta tl;dv: https://tldv.io

Onde encontrar o Lucas Bacic: https://www.linkedin.com/in/baciclucas/ https://substack.com/@baciclucas https://x.com/baciclucas

Nossas redes: https://www.linkedin.com/company/getdeco/ https://www.instagram.com/decocms/ https://x.com/deco_cms

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Um multiagente que gera mais de 40 milhões em receita. É o ponto de partida desta conversa com Bernardo Marotta, Chief Growth Officer da Cogna, sobre como levar AI da demo ao 99,9% em produção. Falamos de cultura de experimentação, “engenharia de contexto”, MCP como camada de integração, como evitar “agentes monolitos”, o gap de talentos para colocar AI em produção e a visão de um “OS de marketing” com agentes e UIs próprias. Um guia prático para times que querem sair do 0→1 e escalar com governança, observabilidade e ROI claro.

Onde encontrar o Bernardo:

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