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Diamo uno sguardo a ciò che è - perché non è qui - come alla fine sarà ovunque - e chi è meglio posizionato per beneficiarne. Crediamo che l'accumulo di tecnologia nell'industria dei videogiochi porterà alla fine ad un internet più completo e robusto che noi chiamiamo il Metaverso. Il profondo impatto si sentirà ben oltre ogni singola industria. La sua forma finale è lontana decenni, ma nel frattempo, aspettatevi molte interruzioni a breve termine.

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Emily M. Bender e Alex Hanna spiegano perché le tecnologie vendute come "intelligenza artificiale" non sono una magia capace di risolvere ogni problema. L'IA di oggi è fatta di sistemi statistici su larga scala, che producono linguaggio e immagini senza comprenderli ‒ non un'intelligenza pensante ma «pappagalli stocastici». Le autrici ne sfatano i falsi miti e mettono in luce le insidie del loro impiego in ambiti chiave ‒ lavoro, sanità, giustizia, istruzione, scienza, arte e giornalismo.

In questo scenario, Il potere di imparare offre una bussola per orientarsi: non un manuale tecnico sull'IA, ma una riflessione accessibile e rigorosa su come l'apprendimento umano possa ritrovare senso e centralità nell'epoca dell'intelligenza artificiale. Nella prima parte, il volume analizza le radici storiche e teoriche dell'apprendimento, mostrando come, in un mondo in cui l'IA rende disponibili contenuti e soluzioni, la vera posta in gioco non sia il possesso dell'informazione, ma la capacità di usarla per comprendere, interpretare e dare senso.

ChatGPT e gli altri sistemi di intelligenza artificiale generativa, capaci di produrre testi e immagini in risposta a una richiesta dell’utente, rappresentano in prospettiva una vera e propria rivoluzione. Probabilmente la terza grande rivoluzione causata dal digitale, dopo la diffusione del personal computer e dell’idea di informatica personale e dopo l’esplosione di Internet e dell’accesso mobile e universale alla rete.

Da quando ChatGPT e altri programmi le hanno dato un volto nuovo e più umano, di intelligenza artificiale parlano tutti e spesso a sproposito, dando corda a eccessivi entusiasmi o paure infondate. E così questa tecnologia, che già usiamo da anni, continua a sembrarci imperscrutabile. Francesca Rossi si occupa di intelligenza artificiale da tempi non sospetti. Pochi sanno spiegare in maniera chiara e obiettiva come lei i meccanismi dietro a reti neurali, large language model e deep learning, i fenomeni come allucinazioni e deepfake o le questioni etiche legate all’IA.

La materia è intelligente. Solitamente pensiamo i materiali che ci circondano come semplici strumenti, passivi e incapaci di interagire con l’ambiente in modo complesso, ma a ben guardare non è affatto così. Numerosi materiali sono in grado di adattarsi agli stimoli che ricevono, di assemblarsi e ripararsi in autonomia e, in alcuni casi, di conservare una memoria del proprio passato.

Alan M. Turing, il geniale logico, matematico e filosofo inglese, pubblica Macchine calcolatrici e intelligenza nel 1950. È il testo che ha aperto la discussione moderna sulla possibilità dell'intelligenza artificiale, oggi piú che mai attuale per via delle prestazioni sorprendenti dei sistemi di IA generativa come ChatGPT. Turing si domanda se le macchine, di lí a non molto, sarebbero state capaci di pensiero, e risponde affermativamente, analizzando e respingendo varie obiezioni.