Showing results for "Wolf" in Computer Science

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library.

As humans compete for work against faster, cheaper, and smarter technology, the flood of AI-generated information undermines traditional expertise, eroding essential skills like writing, analysis, and decision-making. Despite these challenges, AI presents immense opportunities for those who master its intricacies, such as driving innovation, improving efficiency, and creating new markets. Can we thread the needle balancing the immeasurable benefits with the profound risks that AI presents to our future?

Algorithmen, die unser Leben beeinflussen, sind längst keine Zukunftsmusik mehr, sondern stecken überall tief in unserem Alltag. Sie unterstützen Ärztinnen und Ärzte bei der Diagnose, lassen die Vergangenheit bunt werden und Personen in Kinofilmen auftauchen, die gar nicht am Dreh waren. Im Hochleistungssport verraten sie, ob und warum sich Athleten und Athletinnen verletzen könnten und leiten uns mehr oder weniger offen durch digitale Welten - was entsprechende Sorgen vor unbewusster Manipulation weckt. Ein Spektrum Kompakt rund um programmierte Helfer im Hintergrund.

Der Film "Ex Machina" war 2014 Sciencefiction und ist es noch. Aber würden Sie es merken, ob dieser Text von einer Person stammt – oder von einer künstlichen Intelligenz, die ihn zusammenfügt aus Wörtern, Satzbausteinen, vielleicht ganzen Absätzen, die sie während des Lernprozesses durchforstet hat? Und was lernen wiederum wir Menschen aus den Ergebnissen und Erfahrungen der KI-Forschung über die Funktionsweise unseres Gehirns? Wo sich Neurowissenschaften, Informatik und auch Philosophie treffen, entstehen spannende Fragen – und Antworten.