I denne episode sætter værterne fokus på, hvordan datainfrastrukturer, algoritmer og klassifikationssystemer fungerer som sociotekniske systemer i moderne organisationer. Episoden udforsker, hvorfor algoritmer ikke bør betragtes som neutrale tekniske redskaber, men snarere som kultur, der er dybt indlejret i organisatoriske praksisser, beslutningsprocesser og værdier. Værterne gennemgår begrebet multiplicitet og undersøger, hvordan algoritmiske systemer udspiller sig forskelligt alt efter brugernes praksis og kontekst. Derudover belyses klassifikationssystemers politiske og strategiske rolle, herunder hvordan struktureret dataregistrering – som for eksempel anvendt inden for sygeplejen – kan gøre usynligt fagligt arbejde synligt og målbart, men samtidigt bærer en risiko for uhensigtsmæssig processtyring og selektiv sletning af faglig kompleksitet. Episoden dykker ligeledes ned i begrebet beregnede offentligheder, og hvordan digitale platforme – som eksemplerne Google og Twitter – indlejrer helt konkrete filosofier om autoritet, socialitet og emneorientering i deres algoritmiske sortering. Afslutningsvis perspektiveres der til 10/100-princippet, som opstiller en ramme for, hvordan kombinationen af dyb fagekspertise og optimal anvendelse af generativ AI kan skabe markante løft i både produktivitet og kvalitet. Jeg har også genereret et episodebillede i et stilrent, realistisk og professionelt udtryk, der passer til en nordisk podcastserie om data, teknologi og organisatorisk praksis. Billedet er gemt som `datainfrastrukturer_podcast_cover.png` i dit Studio-panel.