Comment réinventer les talents à l’ère de l’IA ?
Dans cet épisode, je reçois Léa , speaker et entrepreneure, qui travaille depuis plus de dix ans sur les liens entre technologie et développement des talents. Après son intervention au Global Peter Drucker Forum, elle partage avec nous ce que l’intelligence artificielle change — ou devrait changer — dans notre façon de former, manager, et valoriser les individus dans les organisations.

Léa nous propose un autre regard sur les juniors, l’engagement, les biais de recrutement, l’éducation, et même la parentalité, en montrant comment l’IA peut devenir un levier… ou un piège. C’est une conversation dense, où on parle autant de soft skills que d’architecture des systèmes RH, et où la voix humaine reprend toute sa place.

Ce que vous allez entendre :

• Pourquoi il faut repenser le leadership à l’ère des outils intelligents

• Comment l’IA redéfinit la notion de “talent” et de “performance”

• Le risque d’un marché du travail qui marginalise les jeunes et les profils atypiques

• Le lien entre parentalité et management en contexte IAisé

• L’impact d’une IA mal utilisée sur l’engagement des collaborateurs

• Pourquoi les grandes écoles freinent l’adoption de l’IA

• Le danger de confondre automatisation et progrès

• Le rôle des entreprises dans l’alphabétisation à l’IA

• Ce que cache vraiment le storytelling alarmiste autour de l’intelligence artificielle

• Les dérives possibles quand l’IA devient co-parent à la maison

Conclusion :
Ce n’est pas l’IA qu’il faut craindre, mais la manière dont on l’intègre. Pour Léa, l’enjeu est de renforcer notre capacité individuelle à évoluer, apprendre, décider. Et redonner une vraie place à l’humain.

🎧 Écoutez cet épisode si vous vous demandez comment rester acteur de votre carrière, même quand tout s’automatise.

AI my job – Le podcast qui interroge l’impact de l’intelligence artificielle sur nos jobs et nos vies.


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Et si l’IA pouvait réellement nous aider à travailler mieux, ensemble ? Dans cet épisode, je reçois Hélène Desliens, cofondatrice d’Expertise, facilitatrice en intelligence collective et pionnière des formats hybrides qui combinent humains et IA.

Avec elle, on parle design sprint, prise de décision, créativité, biais… et des angles morts que l’intelligence humaine seule ne voit pas toujours.

Ce que vous allez entendre :

• Pourquoi les outils d’IA peuvent améliorer l’écoute et la qualité des échanges

• Comment mieux capter les signaux faibles d’un groupe

• En quoi l’IA peut déjouer certains biais cognitifs

• Ce qu’un agent conversationnel bien paramétré peut (vraiment) apporter dans un sprint

• Les risques d’illusion d’efficacité quand on utilise l’IA sans cadre clair

• Les nouvelles compétences à développer pour co-faciliter avec une machine
  

Écoutez cet épisode si vous travaillez en équipe, facilitez des projets ou vous demandez comment marier IA et intelligence humaine sans y perdre du sens.

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Et si demain, on n’était plus seul face à son job ? Dans cet épisode, je reçois Léna Basile, RH et cofondatrice de Worksharing, pour parler d’un modèle encore peu connu en France : le job sharing. Un poste, deux personnes… et une IA en soutien. Ensemble, on discute de ce nouveau trio au travail : un binôme humain + un outil intelligent, pour repenser le rythme, la charge mentale, la prise de décision et même la manière d’être plus objectives.

Points clés

• Le job sharing, ce n’est pas du mi-temps à deux : c’est un partage complet des responsabilités.

• Léna découvre ce fonctionnement dès 18 ans, en alternance, sans même savoir que ça avait un nom.

• L’arrivée de l’IA dans son quotidien RH a été un déclencheur pour alléger certaines tâches.

• Dans son binôme avec Magali, l’IA joue un rôle clé pour synthétiser, transmettre et décider plus vite.

• Le job sharing permet de limiter les biais cognitifs en croisant deux regards… humains.

• L’IA aussi a ses biais : comment Léna et son équipe l’utilisent tout en gardant une vigilance critique.

• La charge mentale numérique s’accroît : IA et job sharing deviennent des leviers pour mieux la gérer.

• Les RH sont en première ligne pour accompagner l'intégration de l'IA dans les entreprises.

• L’IA ne remplace pas l’humain, mais bouscule nos repères de temps, d’efficacité… et d’équilibre.

Conclusion

Travailler à deux, avec une IA en soutien, ce n’est pas de la science-fiction : c’est le quotidien de Léna. Et ce mode de travail pose une question simple : que fait-on du temps que l’IA libère ? Léna a choisi de l’utiliser pour penser mieux, collaborer plus, et préserver un équilibre de vie… en restant engagée.

Écoutez cet épisode si…

… vous êtes RH, freelance, manager, ou tout simplement curieux de nouvelles formes de collaboration dans un monde où l’IA devient un coéquipier du quotidien.

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Judith Dexmier, Whoz, accompagne les entreprises sur leur stratégie commerciale et la place de l’IA dans le métier de sales. Dans cet épisode, elle partage un constat clair : l'IA ne remplace pas les commerciaux, mais elle change leur manière de vendre, d'écouter et de structurer leurs échanges.

À retenir dans cet épisode :

• Être bon commercial, c’est écouter et s'adapter, pas réciter des scripts automatisés

• Les soft skills prennent plus de valeur avec l'IA en support

• L'IA génère des contenus, mais pas de la relation humaine

• La préparation et la réflexion restent essentielles, l'IA n'efface pas l'expérience

• L’IA peut améliorer les argumentaires de vente, à condition de bien l'utiliser

• Ce n’est pas l’IA qui vend, c’est la relation vendeur - acheteur

• L’enjeu est d'apprendre à utiliser l'IA sans perdre l'authenticité des échanges

• Le rôle du commercial évolue, il devient plus stratégique

L'IA transforme les ventes, mais elle ne remplace ni l'écoute, ni la relation. Un épisode utile pour comprendre comment rester pertinent dans un métier qui se digitalise.

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Dans cet épisode, je reçois Laura Bokobza, sparring partner de CEOs et autrice de la newsletter « Le comment du pourquoi ». Laura partage sans détour sa vision :

L’IA ne sert à rien si on ne sait pas s’en servir.

Elle insiste sur le risque d’abandonner son esprit critique et de devenir dépendant des outils sans comprendre ce qu’ils produisent.

Nous parlons des usages concrets de l’IA dans le travail, des limites à ne pas franchir, des dangers pour nos relations humaines, et du rôle clé des parents dans l’éducation des enfants au numérique. Laura revient aussi sur la place des femmes dans la tech et les illusions autour de l’inclusion par l’IA.

À retenir dans cet épisode :

• L’IA peut accélérer nos prises de décision, mais pas remplacer le raisonnement

• La facilité technologique peut nous faire perdre des compétences si on délègue tout

• Le vrai risque n’est pas l’IA elle-même, mais notre manière de l’utiliser sans recul

• L’autonomie professionnelle passe par la compréhension des outils, pas par leur rejet

• L’IA ne sait pas tout, surtout quand elle improvise sur des sujets complexes

• Développer son esprit critique est plus important que jamais dans un monde d’IA

• L’IA transforme la manière dont on apprend, mais pas la nécessité d’apprendre

• Les soft skills prennent de la valeur à mesure que les tâches techniques s’automatisent

• La meilleure façon de rester pertinent, c’est de cultiver son jugement

• L’innovation doit être accompagnée d’une vraie réflexion sur les usages

Un épisode qui invite à prendre du recul sur nos pratiques, à comprendre l’impact réel de l’IA, et à ne jamais oublier que notre capacité à raisonner… ne se délègue pas.

👉 Écoutez cet épisode pour un décryptage sans bullshit et direct sur l’IA et nos responsabilités.

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Yamina Hakem est experte en business intelligence appliquée à la pharma, fondatrice de GlobalReach BI, et elle accompagne les industriels de santé dans la structuration de leurs données. Elle connaît les promesses de l’IA… et les angles morts. Dans cet épisode, on parle essais cliniques, prédiction des maladies, biais algorithmiques et compétences humaines.

À retenir dans cet épisode :

- L’IA transforme les essais cliniques en modélisant les profils de patients

- Les biais dans les données d’entraînement peuvent fausser les résultats

- L’IA n’est pas autonome : elle exécute des consignes humaines

- La data de santé est souvent mal structurée et sous-exploitée

- L’adoption de l’IA nécessite des compétences hybrides (data + métier)

- Il faut des référentiels éthiques clairs pour encadrer l’innovation

- La transparence des modèles est une condition de confiance

- Les jeunes talents ont un rôle à jouer dans la régulation

- L’IA interroge la responsabilité des acteurs : qui décide, qui valide ?

- L’intelligence artificielle est un outil, pas une stratégie

Un épisode qui remet les pieds sur terre : oui, l’IA a un potentiel énorme dans la santé. Mais il faut des garde-fous, du bon sens, et une exigence collective pour ne pas soigner… à l’aveugle.

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