A conversa apresentou como a Inteligência Artificial está transformando a cadeia de suprimentos ao gerar inovação, previsibilidade e vantagem competitiva. Como área crítica que representa ao menos 10% dos custos corporativos, o Supply Chain tem recebido investimentos crescentes em IA, com mais da metade das empresas alcançando retornos significativos.

A IA proporciona benefícios tangíveis, como redução de custos operacionais, aumento de produtividade e maior eficiência. Pode gerar economias expressivas, reduzindo até 40% dos custos de gestão de fornecedores e 25–50% dos custos operacionais da área de suprimentos.

Cinco workflows principais ilustram seu impacto:

1. Procurement Inteligente – Automatiza compras e reduz custos de aquisição em até 30%.

2. Gestão de Fornecedores – Monitoramento contínuo e análise de riscos, aumentando a performance em até 37%.

3. Controle de Estoque – Previsões precisas reduzem até 70% dos custos de armazenagem e evitam rupturas.

4. Análise de Demanda – Modelos avançados aumentam produtividade em 25% e agregam fatores externos.

5. Otimização Logística – Rotas otimizadas reduzem erros de 20–50% e melhoram entregas.

Aplicações adicionais incluem manutenção preditiva e aperfeiçoamento das operações de recebimento e expedição via Big Data.

Exemplos reais apresentados pelo especialista Maurício Dio Gugiana demonstraram ganhos concretos: previsões de demanda de longo prazo com alta acurácia, alertas de ruptura que elevaram vendas em 4%, políticas de estoque dinâmicas que aumentaram o nível de serviço e reduziram custos, e planejamento de transportes com ganhos de acurácia e redução de frota ociosa.

A nova fronteira são os Agentes de IA, capazes de raciocinar, tomar decisões autônomas e atuar como compradores ou analistas logísticos. Eles funcionam como extensões da inteligência da empresa, melhorando sistemas como WMS, TMS e roteirizadores.

Entre os desafios para adoção estão os custos tecnológicos, a necessidade de mudanças culturais, a qualificação em Machine Learning e a complexidade na preparação de dados e integração sistêmica. O texto conclui que o futuro do Supply Chain depende da capacidade das organizações de integrar workflows de IA de forma estratégica, iniciando por projetos que atacam dores mais urgentes.

Um tema inspiracional e de negócios. Os fundadores exporaram a jornada da IAgentics — o que motivou a criação, os obstáculos superados, as decisões críticas, a importância da visão de longo prazo e da experimentação. Interessante pra mostrar o lado humano por trás de uma empresa de tecnologia, e inspirar quem quer trilhar caminho parecido.

Criamos um roteiro informativo que aborda os limites tecnológicos atuais da IA e suas aplicações práticas em negócios, com um tom equilibrado entre técnico e acessível, sem muita firula e nem palavras difíceis, uma conversa acessível a todos.