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Albrecht von Senden ist zurück bei Becoming CTO Secrets. In der ersten Folge ging es um CTO-Haltung, Hochlastsysteme und technologische Verantwortung. Dieses Mal sprechen wir über eine der größten Fragen für CTOs, Tech-Leader und Unternehmen: Werden AI-Agenten zu echten digitalen Teammitgliedern?

Albrecht ist langjähriger Ex-CTO von Tipico, Gründer, Investor, Board Member und Co-Founder von Arveum Intelligence. Mit Arveum baut er KI-Agenten für Unternehmen – nicht als klassische Tools, sondern als virtuelle Mitarbeiter, die konkrete operative Bottlenecks lösen sollen.

Im Zentrum der Folge steht ein sehr konkreter Use Case: ein AI-Agent für Recruiting, CV-Screening und erste Interviews. Wir sprechen darüber, wie so ein Agent Job Descriptions analysiert, Must-haves und Nice-to-haves bewertet, Kandidatenfragen vorbereitet und Recruiter entlastet – ohne die finale menschliche Entscheidung zu ersetzen.

Außerdem diskutieren wir:

• Warum Albrecht lieber von „virtuellen Teammitgliedern“ als von Agentic AI spricht
• Wie AI-Agenten Corporate Functions wie HR, Finance, Marketing und Customer Support verändern
• Warum Recruiting ein besonders starker Use Case für AI-Agenten ist
• Wie Unternehmen Bias, Datenschutz, EU AI Act und Human-in-the-Loop ernst nehmen müssen
• Warum LLM-agnostische Architekturen und offene Schnittstellen wichtiger werden
• Welche Rolle MCP, RAG, Expert-in-the-Loop und modulare Agentenarchitekturen spielen
• Was Claude Code heute schon für CTOs, Entwickler und Produktteams verändert
• Ob klassische SaaS-Tools wie Jira, CMS-Systeme oder Knowledge Bases unter Druck geraten
• Warum CTOs sich stärker mit Produkt, Kunden und Geschäftsmodell beschäftigen müssen
• Was mit Mitarbeitern passiert, die AI komplett ignorieren

Eine Folge über AI-Agenten, Softwareentwicklung, SaaS, Recruiting, Regulierung, europäische Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunft der CTO-Rolle.

Für CTOs, Tech-Leader, Gründer, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie sich Unternehmen durch AI-Agenten wirklich verändern.

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🚀 Becoming CTO Secrets ist ein Podcast von Philipp Deutscher Consulting
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Was passiert, wenn ein SaaS-Produkt kurz vor dem Launch steht – und das Team entscheidet, die Entwicklung radikal auf Agentic AI umzustellen?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Michael Reimann über eine Entscheidung, die viele CTOs wahrscheinlich vermeiden würden: Vier Wochen vor dem geplanten Launch stellte sein Team die Entwicklung massiv auf Agentic AI um.

Das Produkt war bereits weit fortgeschritten, doch ein Entwickler zeigte nach einem Wochenende, was mit agentischer Entwicklung plötzlich möglich war. Danach war klar: Klassisch weiterzumachen hätte bedeutet, Geschwindigkeit und Potenzial liegen zu lassen.

Im Gespräch geht es um konkrete Erfahrungen aus der Produktentwicklung: Was funktioniert wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Wie verändert sich die Rolle von Entwicklern? Und was bedeutet es, wenn Features, die früher zwei Monate gebraucht hätten, plötzlich in zwei Tagen entstehen?

Michael spricht offen über Regressions, Quality Assurance, Kontextprobleme, neue Rollenprofile, Claude Code, React-Entscheidungen durch AI, den Abschied von Jira und die Frage, ob klassische SaaS-Geschäftsmodelle durch Agentic AI unter Druck geraten.

In dieser Folge erfährst du:

• Warum Michael und sein Team vier Wochen vor Launch auf Agentic AI umgestellt haben
• Welche Risiken durch den Umbau von Frontend und Backend entstanden sind
• Warum die letzten 20 Prozent weiterhin schwierig bleiben
• Wie sich Softwareentwickler vom Coder zum Orchestrator von Agenten entwickeln
• Warum Kontext der entscheidende Engpass in agentischer Entwicklung bleibt
• Wie sich Velocity, Rollenprofile und Personalplanung verändern
• Warum ein Werkstudent innerhalb einer Woche eine eigene Jira-Alternative bauen konnte
• Weshalb Michael glaubt, dass Code schreiben als solches kaum noch Wert hat
• Was CTOs beim Thema Agentic AI aktuell unterschätzen

Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie Agentic AI Softwareentwicklung, Organisation und SaaS-Geschäftsmodelle verändert.

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Viele CTOs glauben, sie müssten die besten Techniker im Raum sein. Tobias Stursberg sieht das anders.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Tobias Stursberg, CTO bei OneStop Pro, über seinen ungewöhnlichen Weg vom Entwickler mit unternehmerischem Mindset hin zum CTO. Tobias beschreibt sich selbst als „Unternehmer in einer Entwicklerhülle“ – geprägt durch frühe Startup-Erfahrungen, Dotcom-Zeit, Exits und internationale Skalierungsphasen.

Im Zentrum der Folge steht eine starke These: Ein guter CTO baut eine Organisation, die auch ohne ihn funktioniert.

Wir sprechen darüber, warum CTOs schnell zum Bottleneck werden, wenn sie zu viel selbst machen, weshalb Tobias heute bewusst nicht mehr tief ins Coding einsteigt und warum Entwickler mehr Kundenkontakt brauchen, um echte Verantwortung zu übernehmen.

Außerdem geht es um selbsttragende Organisationen, Fehlerkultur, Tech Debt, AI-Tools wie Claude Code, Cursor und Windsurf, Build vs. Buy, Überlastung nach großen Projekten und die Frage, wie man Teams vor Burnout, Qualitätsverlust und einem „Purpose Vacuum“ schützt.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, warum CTO Leadership nicht bedeutet, alles besser zu wissen – sondern die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen, damit andere wachsen können.

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