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Albrecht von Senden ist zurück bei Becoming CTO Secrets. In der ersten Folge ging es um CTO-Haltung, Hochlastsysteme und technologische Verantwortung. Dieses Mal sprechen wir über eine der größten Fragen für CTOs, Tech-Leader und Unternehmen: Werden AI-Agenten zu echten digitalen Teammitgliedern?

Albrecht ist langjähriger Ex-CTO von Tipico, Gründer, Investor, Board Member und Co-Founder von Arveum Intelligence. Mit Arveum baut er KI-Agenten für Unternehmen – nicht als klassische Tools, sondern als virtuelle Mitarbeiter, die konkrete operative Bottlenecks lösen sollen.

Im Zentrum der Folge steht ein sehr konkreter Use Case: ein AI-Agent für Recruiting, CV-Screening und erste Interviews. Wir sprechen darüber, wie so ein Agent Job Descriptions analysiert, Must-haves und Nice-to-haves bewertet, Kandidatenfragen vorbereitet und Recruiter entlastet – ohne die finale menschliche Entscheidung zu ersetzen.

Außerdem diskutieren wir:

• Warum Albrecht lieber von „virtuellen Teammitgliedern“ als von Agentic AI spricht
• Wie AI-Agenten Corporate Functions wie HR, Finance, Marketing und Customer Support verändern
• Warum Recruiting ein besonders starker Use Case für AI-Agenten ist
• Wie Unternehmen Bias, Datenschutz, EU AI Act und Human-in-the-Loop ernst nehmen müssen
• Warum LLM-agnostische Architekturen und offene Schnittstellen wichtiger werden
• Welche Rolle MCP, RAG, Expert-in-the-Loop und modulare Agentenarchitekturen spielen
• Was Claude Code heute schon für CTOs, Entwickler und Produktteams verändert
• Ob klassische SaaS-Tools wie Jira, CMS-Systeme oder Knowledge Bases unter Druck geraten
• Warum CTOs sich stärker mit Produkt, Kunden und Geschäftsmodell beschäftigen müssen
• Was mit Mitarbeitern passiert, die AI komplett ignorieren

Eine Folge über AI-Agenten, Softwareentwicklung, SaaS, Recruiting, Regulierung, europäische Wettbewerbsfähigkeit und die Zukunft der CTO-Rolle.

Für CTOs, Tech-Leader, Gründer, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie sich Unternehmen durch AI-Agenten wirklich verändern.

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Was passiert, wenn ein SaaS-Produkt kurz vor dem Launch steht – und das Team entscheidet, die Entwicklung radikal auf Agentic AI umzustellen?

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Michael Reimann über eine Entscheidung, die viele CTOs wahrscheinlich vermeiden würden: Vier Wochen vor dem geplanten Launch stellte sein Team die Entwicklung massiv auf Agentic AI um.

Das Produkt war bereits weit fortgeschritten, doch ein Entwickler zeigte nach einem Wochenende, was mit agentischer Entwicklung plötzlich möglich war. Danach war klar: Klassisch weiterzumachen hätte bedeutet, Geschwindigkeit und Potenzial liegen zu lassen.

Im Gespräch geht es um konkrete Erfahrungen aus der Produktentwicklung: Was funktioniert wirklich? Wo entstehen neue Risiken? Wie verändert sich die Rolle von Entwicklern? Und was bedeutet es, wenn Features, die früher zwei Monate gebraucht hätten, plötzlich in zwei Tagen entstehen?

Michael spricht offen über Regressions, Quality Assurance, Kontextprobleme, neue Rollenprofile, Claude Code, React-Entscheidungen durch AI, den Abschied von Jira und die Frage, ob klassische SaaS-Geschäftsmodelle durch Agentic AI unter Druck geraten.

In dieser Folge erfährst du:

• Warum Michael und sein Team vier Wochen vor Launch auf Agentic AI umgestellt haben
• Welche Risiken durch den Umbau von Frontend und Backend entstanden sind
• Warum die letzten 20 Prozent weiterhin schwierig bleiben
• Wie sich Softwareentwickler vom Coder zum Orchestrator von Agenten entwickeln
• Warum Kontext der entscheidende Engpass in agentischer Entwicklung bleibt
• Wie sich Velocity, Rollenprofile und Personalplanung verändern
• Warum ein Werkstudent innerhalb einer Woche eine eigene Jira-Alternative bauen konnte
• Weshalb Michael glaubt, dass Code schreiben als solches kaum noch Wert hat
• Was CTOs beim Thema Agentic AI aktuell unterschätzen

Eine Folge für CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und alle, die verstehen wollen, wie Agentic AI Softwareentwicklung, Organisation und SaaS-Geschäftsmodelle verändert.

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Viele CTOs glauben, sie müssten die besten Techniker im Raum sein. Tobias Stursberg sieht das anders.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Tobias Stursberg, CTO bei OneStop Pro, über seinen ungewöhnlichen Weg vom Entwickler mit unternehmerischem Mindset hin zum CTO. Tobias beschreibt sich selbst als „Unternehmer in einer Entwicklerhülle“ – geprägt durch frühe Startup-Erfahrungen, Dotcom-Zeit, Exits und internationale Skalierungsphasen.

Im Zentrum der Folge steht eine starke These: Ein guter CTO baut eine Organisation, die auch ohne ihn funktioniert.

Wir sprechen darüber, warum CTOs schnell zum Bottleneck werden, wenn sie zu viel selbst machen, weshalb Tobias heute bewusst nicht mehr tief ins Coding einsteigt und warum Entwickler mehr Kundenkontakt brauchen, um echte Verantwortung zu übernehmen.

Außerdem geht es um selbsttragende Organisationen, Fehlerkultur, Tech Debt, AI-Tools wie Claude Code, Cursor und Windsurf, Build vs. Buy, Überlastung nach großen Projekten und die Frage, wie man Teams vor Burnout, Qualitätsverlust und einem „Purpose Vacuum“ schützt.

Eine Folge für alle, die verstehen wollen, warum CTO Leadership nicht bedeutet, alles besser zu wissen – sondern die richtigen Rahmenbedingungen zu schaffen, damit andere wachsen können.

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AI verändert nicht nur, wie Software geschrieben wird. Sie verändert, wie CTOs denken, Teams führen und ganze Systemlandschaften orchestrieren.

In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Thorsten Scherff, CTO bei RYZE Digital, über die echte Realität hinter Agentic AI, Copilot, MCP Servern und AI-gestützter Softwareentwicklung.

Thorsten bringt eine sehr praxisnahe Perspektive aus einer Digitalagentur mit rund 300 Mitarbeitenden mit. Sein Blick: Die CTO-Rolle verschiebt sich immer stärker weg von klassischer Entwicklung hin zu Strategie, Systemarchitektur, Tool-Orchestrierung und der Frage, wie AI in echten Unternehmensprozessen produktiv nutzbar wird.

Wir sprechen darüber, warum Orchestrierung 2026 eines der wichtigsten Themen für CTOs wird, weshalb viele Unternehmen nicht einfach ihre bestehenden Systeme austauschen können und warum AI vor allem dort spannend wird, wo ERP, PIM, CRM, CDP, CMS und Shop-Systeme zusammenarbeiten müssen.

Außerdem geht es um die Grenzen von Microsoft Copilot, die Rolle von Claude und anderen AI-Coding-Tools, den Unterschied zwischen Automatisierung und echter AI – und die große Frage, ob klassische Entwicklerrollen durch AI verschwinden oder sich radikal verändern.

In dieser Folge erfährst du:

• Warum Orchestrierung für CTOs wichtiger wird als reine Integration
• Wie MCP Server und Agentic AI bestehende Systemlandschaften verändern können
• Warum Copilot im Microsoft-Stack hilfreich, aber oft fragmentiert ist
• Weshalb AI heute noch oft „perfekte“ Antworten vortäuscht, die im Detail falsch sind
• Warum Entwickler in Zukunft stärker zu Requirement Engineers, Systemarchitekten oder AI-Operatoren werden könnten
• Wie sich Agenturen verändern, wenn AI plötzlich Teile klassischer Entwicklungsarbeit übernimmt
• Warum CTOs selbst mit AI entwickeln sollten, um Chancen und Grenzen wirklich zu verstehen

Eine Folge für alle CTOs, Tech Leads, Engineering Manager und Entscheider, die verstehen wollen, was AI wirklich mit Softwareentwicklung, Unternehmensarchitekturen und Tech Leadership macht.

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Viele CTOs stehen gerade vor einem Paradox:

Software zu bauen war noch nie so einfach.
Und trotzdem bauen viele Teams… die falschen Dinge.

In dieser zweiten Folge mit Konstantin Diener (CTO @ cosee) gehen wir genau in diesen Widerspruch rein.

Nachdem wir im ersten Teil darüber gesprochen haben, warum technologische Exzellenz zur Commodity wird, geht es diesmal um die entscheidende Frage:

👉 Warum entstehen trotz besserer Tools, AI und höherer Geschwindigkeit so viele Produkte ohne echten Impact?

Wir sprechen über ein zentrales Problem moderner Tech-Organisationen:

Features werden gebaut, weil sie jemand will –
nicht, weil sie ein echtes Problem lösen.

Konstantin zeigt, warum viele Unternehmen noch immer kein echtes Product Mindset haben und wie gefährlich das in einer Welt wird, in der Umsetzung kein Engpass mehr ist.

Ein besonderer Fokus liegt auf:

• Warum Geschwindigkeit kein Wettbewerbsvorteil mehr ist
• Wieso „mehr Features“ oft zu schlechteren Produkten führt
• Wie man erkennt, dass man gerade das Falsche baut
• Warum Feedback-Zyklen wichtiger sind als Delivery
• Weshalb viele CTOs noch immer im alten Denken gefangen sind

Außerdem sprechen wir darüber:

• Was mit Entwicklern passiert, die „einfach nur coden wollen“
• Warum Upskilling wichtiger wird als Hiring
• Wie CTOs beginnen müssen, in Wert und nicht in Output zu denken
• Und welche Rolle Product Thinking in Zukunft spielt

Diese Folge ist ein Reality Check für alle, die glauben, dass bessere Tools automatisch zu besseren Produkten führen.

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In dieser Episode von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Nils Gerhardt, CTO von Utimaco, über die Zukunft der Cybersecurity – und warum viele Unternehmen heute noch nicht verstehen, was wirklich auf sie zukommt.

Im Zentrum stehen zwei fundamentale Entwicklungen: Post-Quantum Cryptography und Artificial Intelligence. Technologien, die nicht nur bestehende Sicherheitskonzepte infrage stellen, sondern das gesamte Verständnis von Vertrauen, Identität und digitaler Infrastruktur verändern werden.

Nils gibt tiefe Einblicke in die Realität hinter den Buzzwords:
- Warum Quantum Computing nicht mehr ein fernes Zukunftsszenario ist, sondern bereits heute strategische Entscheidungen beeinflussen sollte.
- Warum AI nicht nur Effizienz bringt, sondern auch völlig neue Angriffsvektoren schafft.
- Und warum viele Unternehmen aktuell noch zu spät reagieren.

Darüber hinaus geht es um die Rolle des CTOs in einem hochdynamischen Umfeld:
- Wie trifft man die richtigen Innovationsentscheidungen unter Unsicherheit?
- Wie verbindet man technologische Exzellenz mit Business Impact?
- Und wie navigiert man Spannungsfelder zwischen kurzfristigem Wachstum und langfristiger Technologie-Strategie – insbesondere in einem Private-Equity-geprägten Umfeld?

Eine Episode für alle, die verstehen wollen, wie sich Security, Technologie und Führung in den nächsten Jahren verändern werden – und welche Rolle CTOs dabei wirklich spielen.

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Was passiert, wenn ein CTO kein Software-Background hat?

In dieser Episode spricht Philipp Deutscher mit Max Jopen, CTO bei BECHEM – einem internationalen Spezialchemieunternehmen mit über 100 Millionen Euro Umsatz allein in Deutschland.

Max kommt nicht aus der IT, sondern aus der Chemie. Seine Verantwortung liegt nicht in Softwareentwicklung, sondern in Produkt, Technologie, Forschung und globaler Skalierung.

Gemeinsam diskutieren sie, warum die klassische Vorstellung der CTO-Rolle oft zu kurz greift – und was CTOs außerhalb der Softwarewelt tatsächlich tun.

Weitere Themen der Episode:

• Warum CTO nicht automatisch IT bedeutet
• Die Herausforderung, einen Mittelständler in einen globalen Konzern zu transformieren
• „China Speed“ und was europäische Unternehmen daraus lernen müssen
• Wie geopolitische Krisen technologische Entscheidungen beeinflussen
• Der reale Impact von AI in der Industrie – und wo der Hype größer ist als die Realität
• Warum die menschliche Komponente auch in Zukunft der wichtigste Teil der CTO-Rolle bleibt

Eine Episode für alle, die CTO nicht nur als Software-Rolle verstehen wollen – sondern als echte Führungsposition im Spannungsfeld von Technologie, Business und Organisation.

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In dieser Folge von Becoming CTO Secrets spricht Philipp Deutscher mit Alexander van der Steeg, Unternehmer und CTO von EntekSystems, über ein Thema, das viele unterschätzen – digitale Souveränität.

Alexander verfolgt einen radikal anderen Ansatz als viele moderne Tech-Organisationen: Statt auf maximale Geschwindigkeit durch Cloud und externe Services zu setzen, baut sein Team bewusst große Teile der Infrastruktur selbst. Das Ziel: maximale Kontrolle, Unabhängigkeit und langfristige Stabilität.

Gemeinsam diskutieren sie, warum digitale Souveränität weit mehr ist als ein Buzzword, welche Risiken Unternehmen heute unterschätzen und weshalb Open Source nicht automatisch die bessere Wahl ist.

Darüber hinaus geht es um die Realität moderner CTOs: steigende Komplexität durch AI, den Umgang mit Legacy-Systemen und die Herausforderung, gleichzeitig Stabilität, Innovation und Geschwindigkeit zu balancieren.

Eine Episode für alle, die Technologie nicht nur effizient betreiben, sondern strategisch verstehen wollen.

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