Le monde dans lequel nous évoluons ne serait-il qu’une gigantesque simulation ? Et si notre ADN n’était qu’une sorte d’algorithme pondu par une machine, comment pourrions-nous nous rendre compte que nous ne sommes que des êtres virtuels, dans un monde tout aussi virtuel ?

Une idée folle ? Pourtant, après tout, la vie peut souvent se réduire à une équation, une succession de chiffres, de probabilités, de statistiques.

C’est en tout cas l’une des idées qui constitue la trame de L'anomalie, prix Goncourt 2020, un roman déjà vendu à plus d’un million d’exemplaires.

On en parle dans ce nouvel épisode de notre série consacrée au Big Data, avec Hervé le Tellier, mathématicien et écrivain, auteur de l’anomalie et Prix Goncourt 2020, donc. Un prix bien réel, lui...

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Notre smartphone à la main ou en poche, nous sommes tous des capteurs. Capteurs de position. De température. De vitesse. De bruit. Ces données que nous recueillons en permanence permettent à Google Maps de nous informer en temps réel : connaître l’affluence à la caisse du supermarché, trouver une place libre dans un train, déterminer le meilleur itinéraire à vélo, avec le moins de côtes possibles, ou le trajet le plus rapide ou le moins polluant en voiture.

Comment Google nous rend-il ces services au quotidien ? Quelles sont les données que ses IA manipulent et comment en tire-t-on des informations pertinentes ? On en parle dans ce nouvel épisode des Bigs entretiens du Big data avec Gilles Dawidowicz, géographe et planétologue, en charge de Google Maps pour la France et l'Europe du Sud.

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Et si votre futur médecin traitant était une IA ? Une machine sur entrainée à analyser toutes sortes d’images médicales pour y repérer la moindre anomalie. Un robot capable d’opérer, même à distance. Ou même un pharmacien qui imaginerait pour vous des traitements sur mesure, et même de façon anticipée et prédictive.

Quelles sont les réelles applications de l’intelligence artificielle en matière de santé. Et ses éventuelles limites.

On en parle avec Christophe Zimmer, directeur du département de Biologie computationnelle et de l’unité Imagerie et modélisation de l’Institut Pasteur.

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