En 2022, ils lèvent 3 millions d'euros pour construire « le Shopify du metavers ». Un an plus tard, le marché s'effondre. En 2024, ils abandonnent la thèse et repartent sur la 3D générative. Aujourd'hui, leur technologie produit les visuels de Chanel, Saint Laurent, Michelin et Decathlon.

Clément Foucher est cofondateur de POWER.xyz, plateforme qui combine 3D et IA générative pour produire les visuels et vidéos des marques. Il a cofondé la société en janvier 2022 sous le nom METAV.RS, autour des NFT et des mondes virtuels, avant d'opérer un pivot complet en 2024 avec POWER.xyz.

Au programme de cet épisode :

• Pourquoi ils ont quitté le metavers après avoir levé 3 M€, et comment s'est faite l'annonce aux investisseurs
• Ce que coûte vraiment un changement de nom, en notoriété et en relation client
• Ce que la production de contenu par IA change réellement dans les coûts et l'organisation des marques
• Les limites de la génération de visuels produit : fidélité, validation humaine, responsabilité juridique
• Ce que devient le métier de directeur artistique quand un agent génère concepts, moodboards et visuels

Si vous avez déjà misé sur une technologie qui n'a pas pris, ou si vous vous demandez comment sortir d'un pari stratégique sans casser votre entreprise, cette conversation est un cas pratique rare.

Ressources

• POWER.xyz : https://power.xyz
• LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jacquesdelaplace
• Business Act : https://business-act.com

L'IA est de plus en plus puissante. Pourtant, dans la plupart des entreprises, elle ne comprend toujours pas les données qu'elle est censée analyser.

Claire Gouze est CEO et co-fondatrice de Nao Labs, une startup open source qui développe des agents IA capables d'interroger les données d'une entreprise en langage naturel grâce au context engineering. Diplômée de l'ESSEC, ancienne data scientist chez BCG puis Head of Data chez Sunday, elle construit aujourd'hui l'infrastructure qui permet aux entreprises de rendre leurs données réellement exploitables par les agents IA.

Au programme de cet épisode :

• Pourquoi le véritable défi de l'IA n'est pas le modèle, mais le contexte
• Comment permettre à chaque collaborateur de dialoguer avec les données de son entreprise
• Les limites actuelles des agents IA et les conditions pour leur faire confiance
• Open source, gouvernance des données et rôle des équipes Data dans l'entreprise de demain
• Le futur des métiers de la data à l'ère des agents IA

Si vous dirigez une organisation qui cherche à tirer davantage de valeur de ses données ou à déployer l'IA de façon concrète et fiable, cette conversation vous apportera des clés de compréhension et une vision très pragmatique de ce qui est en train de transformer les entreprises.

Ressources

Nao Labs : https://getnao.io

LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jacquesdelaplace

Business Act : https://business-act.com

L'IA peut générer des centaines de fiches produits en une minute. Mais à quel prix pour la marque, et avec quelle fiabilité réelle ?

Hugo Benloulou est CEO et co-fondateur de Synaps, une plateforme qui automatise l'enrichissement des données produits sur les marketplaces. Diplômé de l'ESSEC, passé par Entrepreneur First, il construit l'infrastructure qui permet aux retailers de publier des catalogues massifs sans sacrifier la qualité éditoriale.

Au programme de cet épisode :
- Comment garantir que l'IA respecte vraiment l'identité de marque d'un client
- La vraie barrière à l'entrée quand n'importe qui peut créer des applications IA
- Quelle mise en avant des produits marketplace vs produits de marque
- Shadow AI, gouvernance et nouveau rôle de la DSI dans les organisations
- Où placer la limite entre les décisions qu'on délègue à l'IA et celles qu'on garde

Si vous dirigez une organisation qui jongle avec des milliers de références produits, des partenaires marketplace et des équipes qui réclament des outils IA, cette conversation vous apportera des repères concrets.

Ressources

Synaps : https://gosynaps.com
LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/jacquesdelaplace