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Conectando Puntos

Conectando Puntos

Written by: Chema Cepeda & Miguel Angel Mañez
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 Podcast sobre innovación, tecnología y salud, en el que comentamos todas aquellas ideas, proyectos y noticias que nos han llamado la atención a lo largo de toda la semana.Creative Commons - Reconocimiento – NoComercial – SinObraDerivada (by-nc-nd) Hygiene & Healthy Living Physical Illness & Disease Science
Episodes
  • Episodio 250: El canario que seguía cantando en la mina de la IA

    Episodio 250: El canario que seguía cantando en la mina de la IA
    Jan 22 2026
    ¿Qué ocurre cuando las profecías tecnológicas más audaces chocan frontalmente con la tozuda realidad de los hospitales y los mercados? En 2016, Geoffrey Hinton sentenció que debíamos dejar de formar radiólogos, asumiendo que el reconocimiento de patrones por IA los haría obsoletos en un suspiro. Sin embargo, casi una década después, el «canario» que debía alertarnos del colapso del empleo humano no solo sigue vivo, sino que canta con más fuerza que nunca. En este episodio exploramos cómo la paradoja de Jevons y la lógica de la Reina Roja nos mantienen corriendo a toda velocidad solo para permanecer en el mismo sitio. Y nos preguntamos si la verdadera victoria de la IA no será la ejecución de tareas, sino la oportunidad de recuperar la dirección y el sentido de nuestro propio florecimiento humano. Bienvenidos al 2-5-0. Para seguir conectando puntos: Why AI isn’t replacing radiologists Este análisis profundiza en los motivos técnicos y estructurales que explican por qué la IA no ha logrado desplazar a los especialistas, destacando la enorme brecha que existe entre el rendimiento de un algoritmo en un entorno controlado y el caos del día a día hospitalario. Nos sirve para entender que la radiología es mucho más que identificar manchas en una imagen; es un proceso complejo de contexto, responsabilidad legal y juicio clínico que las «islas de automatización» actuales aún no pueden replicar. https://www.worksinprogress.news/p/why-ai-isnt-replacing-radiologists El empleo de los radiólogos ante la IA (Informe Vanguard) Este artículo contrasta la teoría del reemplazo con los datos reales del mercado laboral, donde el aumento de la eficiencia ha disparado paradójicamente la demanda de pruebas y, por extensión, de profesionales para supervisarlas. Es la constatación empírica de cómo el sistema coevoluciona para escalar la complejidad en lugar de reducir el esfuerzo, validando que el futuro del trabajo sanitario pasa por la integración y no por la sustitución pura. https://www.elconfidencial.com/tecnologia/2026-01-03/empleo-radiologos-inteligencia-artificial-informe-vanguard-salarios-4276082 Jevons Paradox: A Personal Perspective (Tina He en Fakepixels) Esta pieza nos invita a reflexionar sobre la cara B de la productividad personal y cómo la hiperoptimización suele derivar en una «cinta sin fin» donde acabamos más agotados que antes de automatizar nuestras tareas. Compartimos la visión de la autora sobre la necesidad de desplazar el foco desde la ejecución mecánica hacia la dirección estratégica, cuestionando si el éxito debe medirse por el volumen de lo que hacemos o por la profundidad y el bienestar que generamos. https://fakepixels.substack.com/p/jevons-paradox-a-personal-perspective A New Evolutionary Law (Leigh Van Valen) Recuperamos este concepto clásico de la biología evolutiva para explicar por qué, a pesar de los avances en IA, sentimos que el trabajo nunca disminuye. Al igual que las especies en un ecosistema, nos vemos obligados a correr cada vez más rápido solo para mantener nuestra posición relativa en un mercado hipereficaz. Es una lectura esencial para comprender la trampa de la productividad infinita y por qué la tecnología, por sí sola, no nos sacará de la carrera. https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1525395113 La jaula de hierro (Max Weber) Mencionamos la metáfora de Weber para advertir sobre el peligro de convertir los medios tecnológicos en fines en sí mismos. En este episodio, conectamos esta visión con la «jaula algorítmica» que nos rodea: un entorno donde la racionalización extrema y la supervisión digital pueden terminar asfixiando nuestra libertad y creatividad si no somos conscientes de sus barrotes invisibles. https://conectandopuntos.es/episodio-249-la-jaula-de-hierro-algoritmica/ Wellbeing Budget (The Treasury New Zealand) Frente al dictamen del crecimiento económico ciego, nos fijamos en modelos que priorizan el florecimiento humano y la salud integral. Exploramos cómo algunos gobiernos están empezando a medir el éxito no solo por lo que producimos, sino por el bienestar real de la población, ofreciéndonos una brújula distinta para navegar la era de la IA y redirigir sus frutos hacia lo que verdaderamente importa. https://www.treasury.govt.nz/publications/wellbeing-budget/wellbeing-budget-2021-securing-our-recovery Conecta, conectante Para contactar con nosotros, podéis utilizar nuestra cuenta de twitter (@conectantes), Instagram (conectandopuntos) o el formulario de contacto de nuestra web conectandopuntos.es. Nos podéis escuchar en iVoox, en iTunes o en Spotify (busca por nuestro nombre, es fácil). Damos crédito, porque nos parece imoportante Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).Foto: Creada con IA Gemini ¿Quieres patrocinar este podcast? Usamos los patrocinios ...
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    46 mins
  • Episodio 249: La jaula de hierro algorítmica

    Episodio 249: La jaula de hierro algorítmica
    Jan 8 2026
    Tras un largo silencio que parece haber suspendido el tiempo mismo, regresamos para constatar que, aunque nosotros nos detuvimos, la inercia del mundo y sus automatismos no lo hicieron. ¿Es posible que estemos habitando ya el interior de una estructura invisible que prioriza la eficiencia sobre la libertad? ¿Hemos cruzado ya el punto de no retorno donde los algoritmos no solo nos asisten, sino que nos gobiernan sin darnos una explicación? Conexiones imposibles y un poco de filosofIA para esta vuelta a los escenarios que tanta ilusión nos hacía. Recordemos que todo acaba y todo empieza en el Episodio 248: El punto de no retorno algorítmico: El antecedente directo donde se plantea el umbral en el que perdemos el control sobre sistemas esenciales. Estos son los contenidos para seguir conectando puntos: Bulletin of the Atomic Scientists – Doomsday Clock: El Reloj del Apocalipsis no es una mera herramienta simbólica; es un recordatorio que hemos pasado por alto durante demasiado tiempo. Desde 1947, científicos de primer nivel evalúan anualmente cuán cerca estamos de la medianoche, esa destrucción catastrófica que representaba inicialmente solo amenazas nucleares. Lo que nos fascina del episodio es cómo este reloj ha evolucionado para incluir amenazas que los abuelos de estos científicos jamás contemplaron: inteligencia artificial, cambios climáticos, biología disruptiva. En 2025, por primera vez en 78 años, el reloj se posicionó a 89 segundos de la medianoche. Un único segundo de diferencia respecto a 2024, pero un gesto que dice todo: la IA no es una amenaza futura, está aquí, ahora, acelerando riesgos que ya parecían irremontables. AESIA – Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial: España ha impulsado un organismo dedicado exclusivamente a supervisar la IA. La AESIA es una institución con poder real para exigir explicabilidad, para inspeccionar sistemas de riesgo alto, para establecer que los algoritmos no pueden ser cajas negras perpetuas. Comenzó operaciones en 2025 cuando Europa aprobaba su directiva sobre IA. Lo que el episodio subraya es algo crucial: la regulación llega tarde. Mientras AESIA inspecciona sistemas nuevos, más de mil algoritmos médicos antiguos siguen operando sin cumplir esos requisitos de transparencia. Civio – Sentencia BOSCO y Transparencia Algorítmica: Una organización de vigilancia ciudadana llevó al Tribunal Supremo español un caso que iba a cambiar algo fundamental: el acceso al código fuente de BOSCO, el algoritmo que decide quién recibe ayuda eléctrica y quién no. Durante años, el Gobierno argumentó seguridad nacional, propiedad intelectual, secretos comerciales. El Supremo ha dicho que no. La sentencia de 2025 estableció jurisprudencia: la transparencia algorítmica es un derecho democrático. Los algoritmos que condicionan derechos sociales no pueden ser opacos. Por primera vez, un tribunal de alto nivel reconoce que vivimos en una «democracia digital» donde los ciudadanos tienen derecho a fiscalizar, a conocer, a entender cómo funciona la máquina que decide sobre sus vidas. BOSCO era apenas un ejemplo. La sentencia abre la puerta a exigencias de transparencia sobre cualquier sistema que use la administración pública para decisiones automatizadas. Es pequeño, increíblemente importante, y probablemente insuficiente. Reshuffle: Who Wins When AI Restacks the Knowledge Economy – Sangeet Paul Choudary: Este libro es exactamente lo que necesitábamos leer antes de grabar este episodio. Choudary no habla de cómo la IA automatiza tareas; habla de cómo la IA remodela el orden completo de cómo trabajamos, cómo nos coordinamos, cómo creamos valor. «Reshuffle» no es un catálogo de miedos; es un análisis de cómo nuevas formas de coordinación sin control centralizado están emergiendo. El libro conecta con lo que discutimos sobre la opacidad: no es solo que los algoritmos sean opacos, es que están reorganizando estructuras organizacionales enteras. Choudary habla de empresas que ya no saben quién es responsable de qué porque las máquinas coordinan sin necesidad de consenso humano. Es Max Weber acelerado a velocidad de red neuronal. The Thinking Game – Documental sobre Demis Hassabis y DeepMind: Un documental que filma la persecución de una obsesión: Demis Hassabis pasó su vida entera buscando resolver la inteligencia. The Thinking Game, producido por el equipo que creó AlphaGo, muestra cinco años dentro de DeepMind, los momentos cruciales en que la IA saltó de juegos a resolver problemas biológicos reales con AlphaFold. Lo que duele ver aquí es que Hassabis resolvió un problema de 50 años en biología y lo open-sourceó. La pregunta incómoda es: ¿cuántos otros Hassabis están dentro de laboratorios corporativos con incentivos inversos, guardando secretos? The Thinking Game es un retrato de lo que podría ser si el impulso científico ganara sobre el extractivo. ...
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    41 mins
  • Episodio 248: El punto de no retorno algorítmico

    Episodio 248: El punto de no retorno algorítmico
    Dec 27 2024
    ¿Qué fue primero, el huevo o el algoritmo? Esta semana nos sumergimos en la historia, desde Ada Lovelace hasta hoy y conectamos los puntos que unen al primer algoritmo y el último, que está por construirse. Y mientras aceleramos a toda velocidad y nos encaminamos al punto de no retorno, tenemos algunas decisiones por tomar ¿o vamos a dejar que los algoritmos lo hagan por nosotros? If this then that… Estos son los enlaces de todos los temas que hemos comentado hoy: La historia de Ada Lovelace la puedes leer en el libro Los innovadores, de Walter Isaacson.Las plataformas utilizan técnicas como la reproducción automática o el desplazamiento infinito para mantenernos enganchados. En el Episodio 164 El scroll infinito ya hablamos del doomsurfing y doomscrolling.Ya presentamos a Bosco, el algoritmo que decide el bono social en el Episodio 69: El algoritmo que sabía demasiadoLa película recomendada es Justicia Artificial, que podéis ver en Amazon PrimeRisCanvi es un algoritmo predictivo utilizado en el sistema penitenciario de Cataluña desde hace más de una década para evaluar el riesgo de reincidencia de los presos.Comentamos el artículo publicado en JAMA Network cuyo título original es ‘Large Language Model Influence on Diagnostic Reasoning: A Randomized Clinical Trial’Y terminamos con una gran ventana conectante, a cargo de Ujué Agudo y Karlos G. Liberal, que además han escrito un libro que recomendamos mucho «El Algoritmo paternalista: cuando mande la inteligencia artificial« Para contactar con nosotros, podéis utilizar nuestra cuenta de twitter (@conectantes), Instagram (conectandopuntos) o el formulario de contacto de nuestra web conectandopuntos.es. Nos podéis escuchar en iVoox, en iTunes o en Spotify (busca por nuestro nombre, es fácil). Créditos del programa Intro: Stefan Kanterberg ‘By by baby‘ (licencia CC Atribución).Cierre: Stefan Kanterberg ‘Guitalele’s Happy Place‘ (licencia CC Atribución).Foto: Creada con IA Herramientas y materiales utilizados durante la grabación Software: Audacity + Audio Hijack + Soundplant + Skype.Micrófonos que usamos: Blue Yeti (muy recomendado aunque yo uso una versión anterior) // Micrófono Zoom H2N (una excelente opción si quieres algo portátil que además grabe el audio) // Micrófono Behringer XM8500 (barato y con buen sonido) con interface de audio U-Phoria UMC22 ¿Quieres patrocinar este podcast? Puedes hacerlo a través de este enlace La entrada Episodio 248: El punto de no retorno algorítmico se publicó primero en Conectando Puntos.
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    53 mins
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