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DOAG VOICES

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Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.


Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.


Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a.


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DOAG e.V. Economics Marketing Marketing & Sales
Episodes
  • DOAG VOICES FutureAI – Dave König und Dr. Melanie B. Sigl

    DOAG VOICES FutureAI – Dave König und Dr. Melanie B. Sigl
    Jan 27 2026
    Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl.In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt.Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen.---Kapitelübersicht:00:00 – 00:16 | IntroBegrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.00:16 – 03:10 | Persönlicher HintergrundVorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung.03:10 – 07:10 | Dissertation & MotivationTransfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale Forschungsfragen.07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt ModellbauWarum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft komplexer ist als ihr Training.11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von ZeitreihenDynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer Zeitverläufe.14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts?KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem Fortschritt.16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNetSystematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße.22:50 – 28:10 | Predictive MaintenanceIndustrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung.28:10 – 33:45 | Cloud & SouveränitätCloud-native Services, hybride Szenarien und On-Prem-Alternativen.33:45 – 39:20 | KI produktiv bringenChange-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine.39:20 – 42:16 | Karriere & LernenPersönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source.42:16 – 42:36 | OutroAbschluss und Verabschiedung.---Die Top 3 Learnings dieser Folge:1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als dessen Training.Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von Transfer Learning.2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl.Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte Modellentscheidungen.3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema.Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung sind zentral für den produktiven Einsatz.---Mehr über Dr. Melanie Sigl:https://www.linkedin.com/in/melanie-sigl/---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    43 mins
  • DOAG VOICES DevLand – mit André Sept, Bernhard Findeiss und Jonas Janz

    DOAG VOICES DevLand – mit André Sept, Bernhard Findeiss und Jonas Janz
    Jan 20 2026
    In dieser Folge von DOAG VOICES stellen André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss ein neues Konferenzformat vor: DevLand. Die Veranstaltung versteht sich als Plattform für moderne Softwareentwicklung – von Cloud-Architektur über KI-gestützte Entwicklung bis hin zu Daten, Karriere und strategischen C-Level-Perspektiven.Die drei sprechen über die Entstehung der DevLand, ihre inhaltliche Ausrichtung und darüber, warum klassische Fokus-Konferenzen heute nicht mehr ausreichen. DevLand bringt Professionals, Entscheider und Entscheiderinnen und Thought Leader zusammen – auf Augenhöhe und mit einem ganzheitlichen Blick auf Technologie, Organisation und Menschen.Im Mittelpunkt der DevLand stehen sechs Themenwelten: Architecture Avenue, AI Valley, Cloud Cliffs, Data Docks, Career Coast sowie ein eigener C-Level-Track. Besonderes Highlight ist eine AI-gestützte Vibe-Coding-Challenge, bei der Software ausschließlich per KI entsteht. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, neue Architekturmuster, datengetriebene Geschäftsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.Abgerundet wird das Festival durch interaktive Formate, Networking-Erlebnisse im Europa-Park und prominente DevLand Pioneers wie John Romero. Ein Ausblick auf kommende Podcast-Folgen rund um die DevLand beschließt diese Episode.---Kapitelübersicht00:00 – Intro & BegrüßungMusikalisches Intro und Einstieg in DOAG VOICES sowie die neue DevLand-Podcast-Reihe.00:20 – Vorstellung der Hosts und GästeAndré Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss stellen sich und ihren Hintergrund vor.01:30 – Die Idee hinter DevLandWarum mit DevLand ein neues Konferenzformat ins Leben gerufen wurde.03:10 – Zielgruppen und Anspruch der KonferenzFür wen DevLand gedacht ist und welche Rolle Community, Professionals und C-Level spielen.04:40 – DevLand als Brücke zwischen Strategie und TechnikWie DevLand strategische Entscheider und technische Umsetzer zusammenbringt.06:00 – Themenwelten im ÜberblickEinführung in die verschiedenen Tracks und den ganzheitlichen Ansatz der Konferenz.07:20 – Architecture Avenue: IT-Architektur im WandelCloud, KI und Daten als Treiber moderner Software- und Systemarchitektur.09:00 – AI Valley: Vibe-Coding und KI-ExperimenteDie Vibe-Coding-Challenge und die Frage, wie KI Softwareentwicklung verändert.11:10 – Cloud Cliffs: Cloud 2026 und darüber hinausCloud-Souveränität, neue Services und Betrieb moderner Cloud-Plattformen.13:10 – Data Docks: Daten als strategische RessourceDaten als Grundlage neuer Geschäftsmodelle und organisationaler Entscheidungen.15:20 – Career Coast: Sichtbarkeit und persönliche EntwicklungKarrierewege, LinkedIn, Corporate Influencing und Lernen in der IT-Branche.17:10 – Networking, Europa-Park und besondere FormateWarum Erlebnis, Austausch und Location ein zentraler Bestandteil von DevLand sind.18:30 – DevLand Pioneers und prominente SpeakerBesondere Gäste wie John Romero und ihr Beitrag zum Konferenzkonzept. Einladung zur DevLand 2026 im Europa-Park Rust.19:30 – Verabschiedung und Outro---Die Top 3 Learnings dieser Folge:1. Moderne Developer-Konferenzen müssen Technik, Strategie und Menschen zusammenbringen.2. KI verändert nicht nur Tools, sondern auch Rollen, Karrieren und Geschäftsmodelle.3. Austausch auf Augenhöhe zwischen Community und Entscheider:innen wird zum Erfolgsfaktor.---Mehr über André Sept:https://www.linkedin.com/in/andr%C3%A9-sept-63983433/Mehr über Bernhard Findeiss:https://www.linkedin.com/in/bernhardfindeiss/Mehr über Jonas Janz:https://www.linkedin.com/in/jonas-janz/---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    20 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Benedikt Backhaus

    DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Benedikt Backhaus
    Jan 20 2026
    Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch zwischen technologischen Möglichkeiten und realem Mehrwert klafft oft eine große Lücke. In dieser Folge von DOAG VOICES spricht Host Dave König mit Benedikt Backhaus darüber, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und wirksam in Organisationen eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die nächste Modellgeneration, sondern die Frage, wie Menschen befähigt werden, KI als Werkzeug zu verstehen und anzuwenden.Das Gespräch beleuchtet, warum viele KI-Initiativen an überzogenen Erwartungen scheitern und weshalb erfolgreiche Projekte fast immer bei konkreten Anwendungsfällen beginnen. Benedikt Backhaus plädiert für ein breites KI-Enablement in Fachabteilungen und zeigt auf, wie Low-Code- und No-Code-Ansätze den Zugang zu KI erleichtern können. Gleichzeitig geht es um ethische Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und die Grenzen automatisierter Entscheidungen.Besondere Aufmerksamkeit erhält der Abschnitt "Tech- or Myth-Facts?". Die Folge macht deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliche Urteilskraft ist, sondern ein Werkzeug, das klare Leitplanken braucht – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich.---Kapitelübersicht00:00 – 01:05 | IntroBegrüßung, Einordnung der Folge und Vorstellung des Gastes.01:05 – 06:15 | Hintergrund & MotivationBenedikt Backhaus über seinen Weg zur KI, erste Berührungspunkte und warum ihn das Thema Enablement besonders beschäftigt.06:15 – 11:10 | KI-Hype und falsche ErwartungenWarum viele Organisationen bei KI scheitern, wenn sie mit Technologie statt mit Problemen beginnen.11:10 – 16:40 | Enablement statt ExperteninselKI als Werkzeug für Fachabteilungen: Lernen, Ausprobieren und Verantwortung übernehmen statt Abhängigkeit von Spezialisten.16:40 – 20:46 | Low-Code, No-Code und PraxisnäheWie vereinfachte Zugänge zu KI neue Zielgruppen erreichen – und wo dennoch Grenzen bleiben.20:46 – 25:10 | Tech or Myth – welche Story stimmt?Zwei Geschichten werden vorgestellt, von denen nur eine real ist:– Beispiel 1: Ein scheinbar plausibler KI-Einsatz in einem sensiblen gesellschaftlichen Kontext.– Beispiel 2: Ein reales Szenario, in dem algorithmische bzw. KI-gestützte Entscheidungen eingesetzt werden.Der Abschnitt zeigt eindrücklich, wie glaubwürdig KI-generierte Inhalte wirken können und warum kritisches Hinterfragen unverzichtbar ist.25:10 – 30:40 | Einordnung der MythenDiskussion darüber, warum KI weder objektiv noch neutral ist und weshalb Kontext, Datenbasis und Zielsetzung entscheidend sind.30:40 – 36:30 | Verantwortung, Ethik und RegulierungBias, Transparenz, DSGVO und die Rolle des Menschen bei KI-gestützten Entscheidungen.36:30 – 42:10 | KI in Verwaltung und GesellschaftChancen und Risiken von KI im Sozialstaat, in Behörden und bei sensiblen Entscheidungen.42:10 – 45:30 | Ausblick: Was jetzt wichtig istWas Organisationen konkret tun können, um KI nachhaltig, sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen.45:30 – 46:34 | OutroZusammenfassung der Kernaussagen und Verabschiedung---Die Top 3 Learnings dieser Episode:1. Erfolgreicher KI-Einsatz beginnt nicht bei Technologie, sondern bei klaren, nachvollziehbaren Anwendungsfällen.2. KI entfaltet ihren Nutzen nur dann, wenn Menschen befähigt werden, sie zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzusetzen.3. Ethik, Datenschutz und Verantwortung sind keine optionalen Ergänzungen, sondern zentrale Voraussetzungen für nachhaltige KI-Lösungen.---Mehr über Benedikt Backhaus:https://www.linkedin.com/in/benediktbackhaus/---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    47 mins
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