Episodes

  • DOAG VOICES FutureAI – Dave König und Dr. Melanie B. Sigl
    Jan 27 2026
    Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig – doch der erfolgreiche Einsatz beginnt nicht mit dem Training eines Modells, sondern mit der richtigen Auswahl.In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Dr. Melanie Sigl über genau diese oft unterschätzte Herausforderung. Ausgangspunkt ist ihre Dissertation zu Transfer Learning auf multivariaten Zeitreihen – ein Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen und Predictive Maintenance.Dr. Sigl erläutert, warum vortrainierte Modelle nicht automatisch gute Ergebnisse liefern und weshalb die Ähnlichkeit zwischen Datensätzen entscheidend ist. Anhand praxisnaher Beispiele zeigt sie, wo klassische Distanzmaße an ihre Grenzen stoßen und wie Methoden wie Dynamic Time Warping helfen, Zeitreihen sinnvoll vergleichbar zu machen. Darauf aufbauend geht es um Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet, mit denen sich Modelle systematisch bewerten lassen – statt Entscheidungen nach Bauchgefühl oder reiner Hardware-Verfügbarkeit zu treffen.Das für Auflockerung sorgende Spiel "Tech or Myth Facts?" zeigt erneut eindrucksvoll, wie schnell technologische Entwicklungen mystifiziert werden – und wie wichtig ein nüchterner Blick auf Fakten bleibt.Abseits der Forschung beleuchtet die Folge die Realität von KI-Projekten: Cloud-Infrastrukturen, Cloud-native Services, souveräne Alternativen, On-Prem-Betrieb und die Herausforderungen beim Übergang in den produktiven Einsatz. Dr. Sigl macht deutlich, dass technologische Exzellenz allein nicht ausreicht – entscheidend sind Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und ein realistischer Blick darauf, wann KI sinnvoll ist und wann klassische Verfahren genügen.---Kapitelübersicht:00:00 – 00:16 | IntroBegrüßung, Vorstellung und Einordnung der Edition FutureAI.00:16 – 03:10 | Persönlicher HintergrundVorstellung von Dr. Melanie B. Sigl, Werdegang zwischen Beratung, Forschung und Führung.03:10 – 07:10 | Dissertation & MotivationTransfer Learning auf multivariaten Zeitreihen und zentrale Forschungsfragen.07:10 – 11:45 | Modellauswahl statt ModellbauWarum vortrainierte Modelle sinnvoll sind – und ihre Auswahl oft komplexer ist als ihr Training.11:45 – 14:09 | Ähnlichkeit von ZeitreihenDynamic Time Warping als Methode zur Vergleichbarkeit komplexer Zeitverläufe.14:09 – 16:56 | Tech or Myth Facts?KI-Mythen, Tech-Anekdoten und der Umgang mit technologischem Fortschritt.16:56 – 22:50 | Learning to Rank & RankNetSystematische Modellbewertung jenseits klassischer Distanzmaße.22:50 – 28:10 | Predictive MaintenanceIndustrielle KI-Anwendungsfälle und vorausschauende Wartung.28:10 – 33:45 | Cloud & SouveränitätCloud-native Services, hybride Szenarien und On-Prem-Alternativen.33:45 – 39:20 | KI produktiv bringenChange-Management, Akzeptanz und typische Stolpersteine.39:20 – 42:16 | Karriere & LernenPersönliche Einblicke, lebenslanges Lernen und Open Source.42:16 – 42:36 | OutroAbschluss und Verabschiedung.---Die Top 3 Learnings dieser Folge:1. Die Wahl des richtigen KI-Modells ist entscheidender als dessen Training.Datensatz-Ähnlichkeit und Kontext bestimmen den Erfolg von Transfer Learning.2. Systematische Bewertungsverfahren schlagen Bauchgefühl.Learning-to-Rank-Ansätze wie RankNet ermöglichen fundierte Modellentscheidungen.3. KI-Erfolg ist kein reines Technikthema.Wirtschaftlichkeit, Akzeptanz und organisatorische Einbindung sind zentral für den produktiven Einsatz.---Mehr über Dr. Melanie Sigl:https://www.linkedin.com/in/melanie-sigl/---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    43 mins
  • DOAG VOICES DevLand – mit André Sept, Bernhard Findeiss und Jonas Janz
    Jan 20 2026
    In dieser Folge von DOAG VOICES stellen André Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss ein neues Konferenzformat vor: DevLand. Die Veranstaltung versteht sich als Plattform für moderne Softwareentwicklung – von Cloud-Architektur über KI-gestützte Entwicklung bis hin zu Daten, Karriere und strategischen C-Level-Perspektiven.Die drei sprechen über die Entstehung der DevLand, ihre inhaltliche Ausrichtung und darüber, warum klassische Fokus-Konferenzen heute nicht mehr ausreichen. DevLand bringt Professionals, Entscheider und Entscheiderinnen und Thought Leader zusammen – auf Augenhöhe und mit einem ganzheitlichen Blick auf Technologie, Organisation und Menschen.Im Mittelpunkt der DevLand stehen sechs Themenwelten: Architecture Avenue, AI Valley, Cloud Cliffs, Data Docks, Career Coast sowie ein eigener C-Level-Track. Besonderes Highlight ist eine AI-gestützte Vibe-Coding-Challenge, bei der Software ausschließlich per KI entsteht. Zudem geht es um Cloud-Souveränität, neue Architekturmuster, datengetriebene Geschäftsmodelle und persönliche Weiterentwicklung.Abgerundet wird das Festival durch interaktive Formate, Networking-Erlebnisse im Europa-Park und prominente DevLand Pioneers wie John Romero. Ein Ausblick auf kommende Podcast-Folgen rund um die DevLand beschließt diese Episode.---Kapitelübersicht00:00 – Intro & BegrüßungMusikalisches Intro und Einstieg in DOAG VOICES sowie die neue DevLand-Podcast-Reihe.00:20 – Vorstellung der Hosts und GästeAndré Sept, Jonas Janz und Bernhard Findeiss stellen sich und ihren Hintergrund vor.01:30 – Die Idee hinter DevLandWarum mit DevLand ein neues Konferenzformat ins Leben gerufen wurde.03:10 – Zielgruppen und Anspruch der KonferenzFür wen DevLand gedacht ist und welche Rolle Community, Professionals und C-Level spielen.04:40 – DevLand als Brücke zwischen Strategie und TechnikWie DevLand strategische Entscheider und technische Umsetzer zusammenbringt.06:00 – Themenwelten im ÜberblickEinführung in die verschiedenen Tracks und den ganzheitlichen Ansatz der Konferenz.07:20 – Architecture Avenue: IT-Architektur im WandelCloud, KI und Daten als Treiber moderner Software- und Systemarchitektur.09:00 – AI Valley: Vibe-Coding und KI-ExperimenteDie Vibe-Coding-Challenge und die Frage, wie KI Softwareentwicklung verändert.11:10 – Cloud Cliffs: Cloud 2026 und darüber hinausCloud-Souveränität, neue Services und Betrieb moderner Cloud-Plattformen.13:10 – Data Docks: Daten als strategische RessourceDaten als Grundlage neuer Geschäftsmodelle und organisationaler Entscheidungen.15:20 – Career Coast: Sichtbarkeit und persönliche EntwicklungKarrierewege, LinkedIn, Corporate Influencing und Lernen in der IT-Branche.17:10 – Networking, Europa-Park und besondere FormateWarum Erlebnis, Austausch und Location ein zentraler Bestandteil von DevLand sind.18:30 – DevLand Pioneers und prominente SpeakerBesondere Gäste wie John Romero und ihr Beitrag zum Konferenzkonzept. Einladung zur DevLand 2026 im Europa-Park Rust.19:30 – Verabschiedung und Outro---Die Top 3 Learnings dieser Folge:1. Moderne Developer-Konferenzen müssen Technik, Strategie und Menschen zusammenbringen.2. KI verändert nicht nur Tools, sondern auch Rollen, Karrieren und Geschäftsmodelle.3. Austausch auf Augenhöhe zwischen Community und Entscheider:innen wird zum Erfolgsfaktor.---Mehr über André Sept:https://www.linkedin.com/in/andr%C3%A9-sept-63983433/Mehr über Bernhard Findeiss:https://www.linkedin.com/in/bernhardfindeiss/Mehr über Jonas Janz:https://www.linkedin.com/in/jonas-janz/---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12. & 13. März | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    20 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Benedikt Backhaus
    Jan 20 2026
    Künstliche Intelligenz ist längst im Arbeitsalltag angekommen – doch zwischen technologischen Möglichkeiten und realem Mehrwert klafft oft eine große Lücke. In dieser Folge von DOAG VOICES spricht Host Dave König mit Benedikt Backhaus darüber, wie KI sinnvoll, verantwortungsvoll und wirksam in Organisationen eingesetzt werden kann. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die nächste Modellgeneration, sondern die Frage, wie Menschen befähigt werden, KI als Werkzeug zu verstehen und anzuwenden.Das Gespräch beleuchtet, warum viele KI-Initiativen an überzogenen Erwartungen scheitern und weshalb erfolgreiche Projekte fast immer bei konkreten Anwendungsfällen beginnen. Benedikt Backhaus plädiert für ein breites KI-Enablement in Fachabteilungen und zeigt auf, wie Low-Code- und No-Code-Ansätze den Zugang zu KI erleichtern können. Gleichzeitig geht es um ethische Verantwortung, Datenschutz, Transparenz und die Grenzen automatisierter Entscheidungen.Besondere Aufmerksamkeit erhält der Abschnitt "Tech- or Myth-Facts?". Die Folge macht deutlich, dass KI kein Ersatz für menschliche Urteilskraft ist, sondern ein Werkzeug, das klare Leitplanken braucht – technisch, organisatorisch und gesellschaftlich.---Kapitelübersicht00:00 – 01:05 | IntroBegrüßung, Einordnung der Folge und Vorstellung des Gastes.01:05 – 06:15 | Hintergrund & MotivationBenedikt Backhaus über seinen Weg zur KI, erste Berührungspunkte und warum ihn das Thema Enablement besonders beschäftigt.06:15 – 11:10 | KI-Hype und falsche ErwartungenWarum viele Organisationen bei KI scheitern, wenn sie mit Technologie statt mit Problemen beginnen.11:10 – 16:40 | Enablement statt ExperteninselKI als Werkzeug für Fachabteilungen: Lernen, Ausprobieren und Verantwortung übernehmen statt Abhängigkeit von Spezialisten.16:40 – 20:46 | Low-Code, No-Code und PraxisnäheWie vereinfachte Zugänge zu KI neue Zielgruppen erreichen – und wo dennoch Grenzen bleiben.20:46 – 25:10 | Tech or Myth – welche Story stimmt?Zwei Geschichten werden vorgestellt, von denen nur eine real ist:– Beispiel 1: Ein scheinbar plausibler KI-Einsatz in einem sensiblen gesellschaftlichen Kontext.– Beispiel 2: Ein reales Szenario, in dem algorithmische bzw. KI-gestützte Entscheidungen eingesetzt werden.Der Abschnitt zeigt eindrücklich, wie glaubwürdig KI-generierte Inhalte wirken können und warum kritisches Hinterfragen unverzichtbar ist.25:10 – 30:40 | Einordnung der MythenDiskussion darüber, warum KI weder objektiv noch neutral ist und weshalb Kontext, Datenbasis und Zielsetzung entscheidend sind.30:40 – 36:30 | Verantwortung, Ethik und RegulierungBias, Transparenz, DSGVO und die Rolle des Menschen bei KI-gestützten Entscheidungen.36:30 – 42:10 | KI in Verwaltung und GesellschaftChancen und Risiken von KI im Sozialstaat, in Behörden und bei sensiblen Entscheidungen.42:10 – 45:30 | Ausblick: Was jetzt wichtig istWas Organisationen konkret tun können, um KI nachhaltig, sinnvoll und verantwortungsvoll einzusetzen.45:30 – 46:34 | OutroZusammenfassung der Kernaussagen und Verabschiedung---Die Top 3 Learnings dieser Episode:1. Erfolgreicher KI-Einsatz beginnt nicht bei Technologie, sondern bei klaren, nachvollziehbaren Anwendungsfällen.2. KI entfaltet ihren Nutzen nur dann, wenn Menschen befähigt werden, sie zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und sinnvoll einzusetzen.3. Ethik, Datenschutz und Verantwortung sind keine optionalen Ergänzungen, sondern zentrale Voraussetzungen für nachhaltige KI-Lösungen.---Mehr über Benedikt Backhaus:https://www.linkedin.com/in/benediktbackhaus/---Mehr über die DOAG:https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    47 mins
  • DOAG VOICES People – mit Dave König und Dr. Jürgen Baier
    Jan 13 2026
    In dieser Folge von DOAG VOICES People spricht Host Dave König mit Dr. Jürgen Baier, isento GmbH, über Menschen, Motivation und Verantwortung in der IT.Nach einer kurzen Vorstellung steigt Dr. Baier direkt mit seinem persönlichen Werdegang ein. Er beschreibt, wie Erfahrungen aus Informatik, Forschung und Unternehmertum seinen Blick auf Organisationen geprägt haben. Schnell wird deutlich, dass Technologie für ihn kein Selbstzweck ist, sondern immer im Kontext von Menschen, Zusammenarbeit und Unternehmenskultur betrachtet werden muss.Gemeinsam diskutieren die beiden, warum Motivation keine Nebensache ist, weshalb Führung heute vor allem Orientierung geben muss und welche Missverständnisse rund um Agilität, New Work und moderne Arbeitsmodelle weiterhin bestehen. Dabei geht es weniger um Methoden als um Haltung, Verantwortung und Vertrauen.Die Folge richtet sich an IT-Verantwortliche, Führungskräfte und alle, die sich mit Organisationsentwicklung, moderner Arbeitskultur und dem Zusammenspiel von Mensch und Technologie beschäftigen.---Kapitelübersicht:00:25 – 03:10 • Persönlicher WerdegangNach einer sehr knappen Vorstellung schildert Dr. Jürgen Baier zentrale Stationen seines beruflichen Weges.03:10 – 09:22 • Informatik, Forschung und UnternehmertumWie akademische Laufbahn und frühe Praxiserfahrungen sein Organisationsverständnis geprägt haben.09:22 – 15:24 • Motivation als Grundlage guter IT-ArbeitWarum Motivation kein „Soft-Thema“, sondern Voraussetzung für nachhaltige IT ist.15:24 – 19:42 • Führung heuteVertrauen, Verantwortung und Orientierung statt klassischer Kontrolle.19:42 – 23:26 • Agilität und New WorkWarum populäre Konzepte häufig missverstanden werden.23:26 – 29:55 • Organisationen als soziale SystemeUnternehmen werden nicht als Maschinen, sondern als soziale Gefüge betrachtet. Veränderung beginnt beim Menschen – nicht bei Methoden oder Tools.29:55 – 34:24 • Tech or Myth FactsZwei IT-Geschichten – eine davon ist falsch.34:24 – 41:35 • Verantwortung von IT in Organisation und GesellschaftDas Gespräch weitet sich auf ethische, gesellschaftliche und nachhaltige Aspekte moderner IT-Arbeit aus.41:35 – 52:26 • Zusammenarbeit, Kommunikation und KonfliktfähigkeitWarum Konflikte produktiv sein können und weshalb offene Kommunikation ein zentraler Erfolgsfaktor für leistungsfähige Teams ist.52:26 – 57:58 • Remote Work, Vertrauen und LeistungsverständnisEinordnung hybrider Arbeitsmodelle und der Frage, wie Leistung jenseits von Präsenz sinnvoll bewertet werden kann.57:58 – 1:08:03 • Lernfähigkeit als Zukunftskompetenz von OrganisationenWarum kontinuierliches Lernen, Anpassungsfähigkeit und Reflexion entscheidend für langfristige Organisationsentwicklung sind.1:08:03 – 1:15:31 • Persönliche Haltung, Fazit und AusblickDr. Baier formuliert seine persönliche Haltung zu Verantwortung, Sinn und Zukunft der IT-Arbeit. Abschließend fassen beide die zentralen Gedanken der Folge zusammen.---Die 3 Top Learnings dieser Episode:1. Nachhaltige IT-Arbeit entsteht nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die Verantwortung übernehmen können.2. Motivation, Vertrauen und Kultur lassen sich nicht verordnen, sondern müssen bewusst ermöglicht werden.3. Führung in der IT bedeutet heute vor allem Orientierung zu geben, statt Kontrolle auszuüben.---Mehr über Dr. Jürgen Baier:https://www.linkedin.com/in/dr-j%C3%BCrgen-baier-581741237---Mehr über die DOAG:Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | Europa-Park Rusthttps://www.devland.eu/de/APEX connect 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    1 hr and 16 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Óscar Nájera
    Dec 30 2025

    KI-Systeme lesen heute nicht mehr nur mit – sie dominieren den Traffic im Web. In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Dr. Benjamin Linnik mit dem Physiker und KI-Experten Óscar Nájera über eine überraschende Beobachtung: Sein persönlicher Blog wurde massiv von KI-Crawlern wie OpenAI und Anthropic besucht – mit spürbaren Folgen für seine eigene Infrastruktur.


    Gemeinsam diskutieren sie, was es bedeutet, Inhalte nicht mehr primär für Menschen, sondern für Maschinen zu erstellen, warum klassische Monetarisierungsmodelle versagen und welche neuen Ideen es für ein faires, nachhaltiges Web im KI-Zeitalter braucht.


    Working for Robots: Warum KI das Web neu liest – und wer dafür bezahlen sollte.


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    Kapitelübersicht:


    00:00 – 00:15 | Intro & Voice Over

    DOAG VOICES und der Edition FutureAI.


    00:15 – 01:25 | Vorstellung von Óscar Nájera

    Physik, Promotion, Bloggen und der Weg von der Wissenschaft zur KI-Praxis.


    01:25 – 02:40 | Eigene IT-Infrastruktur & erste Auffälligkeiten

    Warum ein selbst gehosteter Blog plötzlich langsamer wird.


    02:40 – 04:15 | Verdacht auf Angriff – und überraschende Ursache

    Analyse der Server-Logs: Keine Fehler, aber massive Zugriffe.


    04:15 – 06:04 | KI-Crawler als Hauptverursacher

    OpenAI, Anthropic & Co. crawlen Blog und Repositories in Gigabyte-Größe.


    06:04 – 06:17 | Musikalisches Insert

    Kurze Zäsur im Gespräch.


    06:17 – 07:55 | "Working for Robots" – das Web im Wandel

    Warum Inhalte heute zunehmend für Maschinen statt für Menschen optimiert werden.


    07:55 – 09:20 | Strategien gegen kostenlose KI-Nutzung

    Proof of Work, Paywalls für Bots und absichtliche Datenverwirrung.


    09:20 – 10:04 | Mikrotransaktionen als Ausweg

    Warum Maschinen für Content bezahlen sollten – und was das für die Zukunft bedeutet.


    10:04 – 10:19 | Abmoderation + Outro



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    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    1. KI-Crawler verursachen heute einen Großteil des Web-Traffics – oft ohne Rücksicht auf Effizienz oder Kosten.


    2. Klassische Monetarisierungsmodelle funktionieren nicht mehr, wenn Inhalte primär von Maschinen konsumiert werden.


    3. Mikrotransaktionen für KI-Systeme könnten ein Schlüssel für ein faires, nachhaltiges Web sein.



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    Mehr über Óscar Nájera:


    https://www.linkedin.com/in/oscar-najera/ und https://blog.oscarnajera.com/



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    Mehr über die DOAG:


    Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

    https://www.devland.eu


    APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

    https://apex.doag.org


    DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

    https://datenbank.doag.org



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    Und hier noch ein besonderer Tipp:


    CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

    https://www.cloudland.org



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    Mehr über Dr. Benjamin Linnik:


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    10 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Wido Fath
    Dec 23 2025

    Wido Fath, Geschäftsführer der Fath-Gruppe, zeigt im Gespräch mit Dr. Benjamin Linnik, warum KI-Transformation in industriellen Unternehmen nicht mit Technologie beginnt, sondern mit Menschen, Kultur und mutigen Mini-Schritten.


    Ein Gespräch über echte Hürden, falsche Erwartungen, erste Erfolge, Leadership, Ängste – und warum KI Unternehmen paradoxerweise wieder menschlicher machen kann.



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    Kapitelübersicht:


    00:00 – 00:20 | Intro

    Musik und Intro-Voice-over.


    00:21 – 01:24 | Einstieg & Unternehmensvorstellung

    Vido Fath beschreibt Herkunft, Entwicklung und aktuelle Herausforderungen seines Maschinenbauunternehmens.


    01:25 – 02:46 | Warum KI? Digitalisierung, Demografie & Know-how-Verlust

    Welche Faktoren das Unternehmen in Richtung Automatisierung und KI bewegen — und warum Neugier entscheidend ist.


    02:47 – 03:52 | Von Industrie 3.0 zu 4.0: Erwartungen & Ziele

    Wie KI helfen soll, Arbeit menschlicher, kreativer und entlastender zu gestalten.


    03:53 – 05:18 | Mensch-Interaktion statt Datentippsen

    Warum KI nicht Menschen ersetzt, sondern Zeit für echte Kunden- und Lieferantenbeziehungen schafft.


    05:19 – 06:28 | Transformation durch Mini-Schritte

    Wie kleine, sichtbare Erfolge Motivation erzeugen und Ängste reduzieren.


    06:29 – 07:38 | Erste Hürden: Wenn KI noch nicht funktioniert

    Warum Frust normal ist, warum viele zu früh aufgeben und wie Teams in Lernphasen motiviert werden.


    07:39 – 08:56 | Erkenntnisse auf dem Weg & moderne Agentensysteme

    Warum Teilfortschritte wertvoll sind — und wie schnell KI sich weiterentwickelt.


    08:57 – 10:02 | Falsche Erwartungen: Alte Prozesse nicht kopieren

    Warum alte Abläufe nicht digital nachgebildet werden sollten und wie „Neudenken“ gelingt.


    10:03 – 11:10 | Leadership, Ängste & neue Rollen

    Wie Führungskräfte Ängste auffangen, Perspektiven schaffen und Mitarbeitende aktiv in neue Aufgaben führen.


    11:11 – 11:30 | Outro

    Abmoderation und Musik.



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    Die Top 3 Learnings dieser Folge:


    1. KI ersetzt keine Menschen — sie befreit Zeit für echte Interaktion.


    2. Transformation gelingt, wenn sie in kleinen, sichtbaren Schritten passiert.


    3. Leadership, Geduld und Empathie sind wichtiger als Technologie.



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    Mehr über Wido Fath:


    https://www.linkedin.com/in/wido-fath-a6378413/



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    DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

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    DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

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    Und hier noch ein besonderer Tipp:


    CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

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    12 mins
  • DOAG VOICES CloudTalk – mit Dave König und Martin Mangold
    Dec 16 2025
    Wie souverän kann Cloud wirklich sein? Dave König spricht mit Martin Mangold, Senior Vice President Plattform & Operations bei DriveLock SE, über europäische Sicherheitsplattformen, Cloud-Architekturen ohne Vendor Lock-in, die Delos-Cloud, Kubernetes-Strategien, internationale Anforderungen an Security – und warum "Made in Europe" weltweit zum Argument wird.Außerdem: ein Blick auf KI in hochsensiblen Bereichen und eine weitere Ausgabe der DOAG-Tech-oder-Myth-Fakten.---Kapitelübersicht:00:00 – 00:30 · IntroMusikalisches Intro mit Voice-over00:30 – 03:20 · Vorstellung von Martin Mangold & DriveLockMartin erklärt seine Rolle bei DriveLock und warum Security heute weit über klassische Endpoint-Kontrolle hinausgeht.03:20 – 07:15 · Was macht DriveLock eigentlich?Ein Deep Dive in die Hypersecure-Plattform: europäische Security-Controls, Interoperabilität und Ergänzung statt Konkurrenz zu Microsoft.07:15 – 12:05 · Microsoft vs. DriveLock – wo liegt der Mehrwert?Wo Microsoft-Bordmittel enden – und DriveLock beginnt: Usability, Reporting, Compliance und Effizienz.12:05 – 16:40 · Architektur: Die Hypersecure-Plattform & zentrale AdministrationWarum zentrale Verwaltung, APIs und offene Einbindung Dritter essenziell sind – besonders bei Personalmangel.16:40 – 20:40 · Azure als Hyperscaler & der Weg in europäische AlternativenWarum DriveLock Azure nutzt, aber bewusst technologieunabhängig bleibt – und wie internationale Kunden auf Standortfragen reagieren.20:40 – 24:50 · Delos – souveräne Cloud für BehördenMartin erklärt die Entstehung, BSI-Zertifizierung und den Vorteil einer Microsoft-kompatiblen, aber abgeschotteten Cloud.24:50 – 27:00 · Kubernetes als Basis – wie portabel ist die Plattform wirklich?Containern, Neutralität, Automatisierung und die Realität eines Cloud-Wechsels: Wochen statt Jahre.27:00 – 30:00 · Tech-oder-Myth-FaktenDas kultige DOAG-Ratespiel: PlayStation-Supercomputer vs. Microsofts "Dolphin Mode".30:00 – 34:50 · KI-Einsatz in DriveLock-Produkten (ID-Guard)Was eine "Sealed Cloud" ist – und wie KI in hochsensiblen Bereichen genutzt werden kann, ohne Sicherheitsrisiken.34:50 – 38:40 · KI im Security-Kontext – warum DriveLock präventiv statt reaktiv arbeitetWarum Whitelisting manchmal die bessere Antwort auf moderne Angriffe ist.38:40 – 42:20 · Sicherheit privat vs. beruflichWie sehr zieht man Security mit ins Privatleben? Ein Blick hinter die Kulissen eines Security-Profis.42:20 – 45:40 · 30+ Jahre IT – persönliche Zäsuren & Aha-MomenteVon Miniaturisierung über Snowden bis zum "Cloud-Wandel" im Denken.45:40 – 47:55 · Standort München & InnovationskulturWarum München im internationalen IT-Vergleich so stark dasteht.47:55 – 48:37 · Buchempfehlungen & LearningsMartin empfiehlt ITIL-Literatur und spricht über dauerhafte IT-Grundlagen.48:37 – 49:07 · OutroMusikalischer Ausklang mit Verabschiedung & Ausblick.---Die Top 3 Drei Learnings dieser Episode:Souveräne Cloud ist möglich, wenn Architektur konsequent containerisiert, automatisiert und hyperscaler-neutral aufgebaut ist.Security "Made in Europe" gewinnt international an Bedeutung – gerade dort, wo US- oder israelische Anbieter regulatorisch ausscheiden.Präventive Security schlägt reaktive Erkennung: Whitelisting und Automatisierung reduzieren Risiken und Betriebsaufwände erheblich.---Mehr über Martin Mangold:https://www.linkedin.com/in/martin-mangold-8010541b/---Mehr über die DOAG:Kostenlose Angebote wie DOAG.tv, WebSessions, Newsletter, Regionalgruppen, Communities und ein großes Zeitschriftenarchiv.https://www.doag.org---Anstehende DOAG-Konferenzen:DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rusthttps://www.devland.euAPEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org---Und hier noch ein besonderer Tipp:CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org---Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    50 mins
  • DOAG VOICES FutureAI – mit Dave König und Dr. Ralf S. Engelschall
    Dec 9 2025

    In dieser Folge spricht Host Dave König mit Dr. Ralf S. Engelschall – Informatiker, Softwarearchitekt, Open-Source-Pionier (u. a. Apache-Foundation-Mitbegründer), CTO und Vordenker moderner KI- und Systemarchitekturen.


    Ein Gespräch über Evolution statt Revolution, über "Emergenz als Naturgesetz der Technik“ und darüber, warum Software niemals fertig, sondern immer organisch wachsend ist. Wir gehen tief in die Mechanik verteilter Systeme, Governance-Fragen, Sicherheitsarchitekturen und die philosophische Dimension von Künstlicher Intelligenz.


    Neben Tiefgang gibt es ein spielerisches Highlight: „Tech or Myth“ – ein Wissens-Quiz über Technologie-Geschichten, bei dem eine Story wahr ist und eine frei erfunden. Ratet mit – ihr habt nur einen Versuch.


    ---


    Kapitelübersicht


    00:00 – Intro


    00:20 – Begrüßung & Vorstellung

    Dave eröffnet das Gespräch und führt in die Expertise von Dr. Ralf S. Engelschall ein.


    03:00 – Open-Source-Wurzeln & Engineering-Philosophie

    Wie Apache entstand, warum Open Source Innovation beschleunigt und welche Denkweise dahintersteckt.


    08:00 – Systeme wachsen statt geplant zu werden

    Software entsteht nicht im Reißbrett, sondern entwickelt sich evolutionär über Zeit.


    13:10 – Was "Emergenz" in KI wirklich bedeutet

    Wenn aus vielen Teilen mehr wird als die Summe – warum KI unerwartete Muster erzeugt.


    18:00 – Governance, Risiken & Sicherheit in KI-Systemen

    Weshalb Regulierung kein Gegner von Innovation ist, sondern ihr Fundament.


    24:50 – Rolle von Menschen im System

    Wie Architekt:innen Gestaltungsspielräume setzen und Verantwortung tragen.


    30:20 – Zukunft von KI: gestaltbar, aber nicht vorhersehbar

    Warum Visionen wichtig sind – und was wir trotzdem nicht kontrollieren können.


    34:40 – Tech or Myth – das KI-Quiz

    Zwei Geschichten, eine wahr – rate mit dem Gast, welche Realität ist und welche Fiktion.


    38:40 – Zurück zum Kern – Lernkultur & Fehler als Ressource

    Wie produktive Irrtümer Fortschritt ermöglichen und Systeme resilienter machen.


    44:10 – Engineering-Mindset: Was gute Architektur ausmacht

    Was unterscheidet solides Design von kurzfristiger Lösung?


    52:30 – Ausblick auf kommende KI-Entwicklungen

    Welche Trends Ralf erwartet und was das für uns bedeutet.


    57:20 – Outro mit Musik

    Abmoderation, Abschluss, musikalischer Ausklang.


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    Die Top 3 Learnings dieser Folge


    1. Systeme entwickeln sich organisch – Planbarkeit ist begrenzt.


    2. KI verlangt Governance, Transparenz & Verantwortung.


    3. Zukunft entsteht, wenn wir Rahmenbedingungen gestalten – nicht durch Vorhersage.


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    Mehr über Sebastian Kister:


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    DevLand 2026 | 12.-13. März 2026 | Europa-Park, Rust

    https://www.devland.eu


    APEX connect 2026 | 18.-20. Mai 2026 | Heide Park Soltau

    https://apex.doag.org


    DOAG 2026 Datenbank mit Cloud-Infrastructure | 18.-19. Mai 2026 | Heide Park Soltau

    https://datenbank.doag.org


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    Und hier noch ein besonderer Tipp:


    CloudLand 2026 | 19.–22.05. | Heide Park Soltau – Cloud-native Engineering, AI, DevOps und Public Cloud mit Festival-Feeling, Workshops, Talks und Community-Formaten. Early-Bird bis 24. März!

    https://www.cloudland.org


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    Mehr über Dave König aka Frickeldave:


    https://frickeldave.de


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