Christophe Blefari a été Head of Data Engineering, Staff Data Engineer et Head of Data dans dans des startups et des grands groupes et il a cofondé Nao, un agent IA open source pour l’analytics.

On aborde :

🔥 L’accélération de l’agentique en 2026 : l'autonomisation des agents, OpenClaw…

🔥 L’impact sur l’équipe Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists...)

🔥 L'impact sur le Buy Versus Build : est-ce que ça devient rentable de développer certains outils en interne ?

🔥 Le Context Engineering et pourquoi les data catalogues ont raté le coche

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DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).

Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

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📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Christophe Blefari

- Sa newsletter Blef.fr

- Sa boîte Nao

- L’article I Taught My Dog to Vibe Code Games de Caleb Leak

- Replay de leur meetup Agentic Analytics

- Son épisode avec Alexis Blandin de Jolimoi

- Pour recevoir les 10 outils Data & IA à suivre en 2025, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 L’accélération de l'agentique en 2026

03:49 L'impact sur les équipes Data

18:11 Quelles boîtes sont matures ?

21:13 L'impact sur le Buy vs Build

29:59 Les reco de contenu de Blef

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#236 : Photoroom : Déployer une stratégie GenAI pour l’analytics et x15 sa vitesse de delivery

#242 - On décrypte 4 tendances Data & IA de 2026 avec Blef

#249 : On décrypte la fusion Fivetran x dbt avec Blef

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Manoj Raghavan is a Staff Data Strategist at Flix, the affordable travel tech scaleup based in Germany, solving technology for long-distance buses and trains. Flix operates in 40+ countries, has 5,000 employees, including around 100 data & AI experts.

We cover :

🔥 Their data organisation: decentralized and with no central data leadership

🔥 One of the main projects he worked on to improve customer experience: bus partner classification

🔥 Their stack: AWS, Snowflake, dbt, Power BI…

🔥 One of their main current challenges: build vs. buy when it comes to AI tools

📚 RESOURCES

- Manoj’s LinkedIn profile

- The book of book Chip Huyen Designing Machine Learning Systems

- The book of book Chip Huyen AI Engineering

🎬 CHAPTERS

00:00 What is Flix?

02:38 Manoj's journey

06:28 The Data team organization

10:43 One of his main projects

16:35 Their stack

19:02 Their main challenges

21:17 Their next step

23:40 Resources he recommends

24:42 His career advice

🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE

#6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture

#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing

#1 - BlaBlaCar : Managing 50 Data People with Manu, VP Data

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