Marie-Cécile Riom est AI Product Specialist chez Snowflake, la plateforme Data & IA que tout le monde connaît. Snowflake connaît depuis des années une croissance exceptionnelle. De nombreuses entreprises telles que Qonto, Sanofi et Swile l'utilisent au quotidien.

On aborde :

🔥 Les 3 grandes nouveautés chez Snowflake : Cowork, Cortex Code (Vibe Coding) et Cortex Sense (Contexte & AI Analytics)

🔥 Comment Cowork permet de centraliser le travail des équipes métier (Gmail, Slack, Salesforce…) dans une interface unique

🔥 Comment Cortex Sense apporte le contexte nécessaire aux agents et augmente la fiabilité des réponses

🔥 L’événement Snowflake World Tour à Paris le 15 octobre où plus de 2000 personnes sont attendues

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par la plateforme Data & IA Snowflake.

👉 S’inscrire au Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici.

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Marie-Cécile

- La pièce de théâtre Big Mother

- Le retour d'XP Sanofi (36 minutes)

- Découvrir le Snowflake World Tour à Paris le 15/10/2026 ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le parcours de Marie-Cécile

02:18 Qu'est-ce que Snowflake ?

05:35 Les nouveautés (Cowork, Cortex Code…)

09:00 Zoom sur Cowork pour le métier

14:26 Zoom sur Cortex Sense et l’AI Analytics

18:10 Le Snowflake World Tour à Paris

19:47 Les news Snowflake France

21:24 Le retour d'expérience de Sanofi

25:27 La tendance UX

26:39 Sa ressource préférée

27:20 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#231 - On décrypte avec Blef : Sommets Snowflake et Databricks, ClickHouse, DuckDB, BigQuery

#227 - Tout comprendre sur Snowflake

#171 - Snowflake : Une stack unique pour l’Analytics & l’IA

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Annabelle Gerard est VP of AI and Data Business Insights chez Stellantis, l'un des groupes leaders mondiaux de l'automobile, qui regroupe 14 marques dont Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep, Chrysler et emploie 250 000 personnes à travers le monde.

On aborde :

🔥 La genèse de leur stratégie GenAI & agentique

🔥 Leurs premières initiatives (gateway, FinOps, monitoring et cas d’usage)

🔥 L’organisation de l’équipe et les choix technologiques

🔥 Leurs challenges et leurs prochaines étapes (AI Garage, profil AI Business Process Lead, gouvernance)

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.

👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management

👉 Recevoir la synthèse de mon échange avec François

👉 Contacter François directement sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn d'Annabelle

- Le livre The Pheonix Project de Gene Kim

- Pour recevoir le dossier sur les parcours des Head of Data & IA des plus belles boites, s'inscrire à la newsletter ici

🎬 CHAPITRES

00:00 Le département Data & IA chez Stellantis

02:24 La genèse de la stratégie agentique

03:45 Les premières initiatives

09:40 L’organisation de l’équipe

14:24 Leur stack & architecture

16:50 Leurs plus gros challenges

24:22 Leurs prochaines étapes

26:02 Sa ressource préférée

27:10 Ce qui l'a le plus fait progresser

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#243 - La stratégie agentique de Carrefour

#237 - Déployer la stratégie Data & IA chez Engie dans l’Industrie

#214 - Adeo : Déployer la stratégie IA du Groupe (Leroy Merlin, Bricoman, Weldom…)

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Tanmay Nagori is Head of Data & Analytics for Lending at Tide, the UK-based fintech unicorn. Tide helps SME businesses save time by providing banking, payment, administrative, and financial tools. Today, it is used by 1.8 million SMEs in the United Kingdom, India, Germany, and France.

We cover :

🔥 His journey from Analyst to Head of Analytics (Consulting, Amazon…)

🔥 How the data team is organized globally and what stack they use

🔥 The approach and tools they implemented to increase the business impact of analytics

🔥 His view on how AI changes the role of the analytics team (from insights to actions)

📚 RESOURCES

- Tanmay’s LinkedIn Profile

- The book "A Technique for Producing Ideas" by James Webb Young

- The book "Thinking, Fast and Slow" by Daniel Kahneman

🎬 CHAPTERS

00:00 What's Tide?

01:53 Tanmay’s journey

05:39 Their main analytics projects

08:19 Their stack

10:50 His main challenges

13:53 His career advice

15:55 Resources he recommends

🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE

#8 - Marshmallow: Building the Data Analytics Team for a unicorn

#6 - HelloFresh: Building and scaling a Product Analytics culture

#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused

👋 MORE DATA CONTENT?

1/ Follow me on LinkedIn here 🤳

2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌

3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹

🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE

1/ Subscribe 🔔

2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Patrice Chaperon est Directeur Data, Infra et Plateforme chez Leboncoin, la marketplace que tout le monde connaît. Avant ça, Patrice a passé plus de dix ans chez Doctolib et Criteo, où il était notamment Head of Analytics.

On aborde :

🔥 Le changement de stratégie chez Adevinta, le groupe derrière Leboncoin

🔥 La modernisation de leur plateforme data : Databricks, Coalesce Catalog, Confidence (by Spotify)…

🔥 L’organisation de l’équipe Data : 60 personnes (Data Product Engineers, Data Analysts, Governance…)

🔥 Leurs plus grosses difficultés et leurs prochains chantiers (exécution, IA…)

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel.

👉 Regarder l’épisode avec François, leur Senior VP Product Management

👉 Obtenir une synthèse de l’épisode

👉 Contacter François sur LinkedIn

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Patrice

- Le LinkedIn de Marcel Dybalski

- Le livre Factfulness de Hans Rosling

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte de départ

04:43 La refonte de leur stack data

12:42 L’organisation data chez Leboncoin

17:44 Leurs plus grosses difficultés

27:43 Leurs prochaines étapes

29:51 Ses reco de contenu

31:01 Ce que Patrice préfère dans la data

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#229 - Comment l’ex-Head of Data d’Aircall structure le département Data chez Sorare

#221 - Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt

#170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Ina Vaduvescu is director of analytics at Marshmallow, the UK-based unicorn that offers affordable car insurance for newcomers to the UK. The scaleup raised $90 million in 2025 at a $2 billion valuation. She leads a team of 12 analysts and has spent the past few years building and structuring the analytics function.

We cover :

🔥 Her journey, from data analyst to director across startups and scale-ups

🔥 How she structured a high-performing and standardized data team

🔥 The KPI tree framework that was transformative to how they operate

🔥 Their AI projects: AI analytics and customer support AI agent

📚 RESOURCES

- Ina’s LinkedIn profile

- The newsletter TLDR

- Lenny's Podcast

🎬 CHAPTERS

00:00 What's Marshmallow ?

00:39 Ina's journey

02:48 #1 - recruitment & stack

10:23 #2 - better prioritization

15:34 #3 - self-service & AI analytics

21:55 #4 - AI project for customer support

27:06 Their main challenges

28:05 Their next steps

30:04 The resources she recommends

30:41 Her career advice

🤩 OTHER EPISODES YOU SHOULD LOVE

#7 - Flix: Leveraging data to scale operations

#5 - N26: Building and scaling the Data team for Marketing

#2 - Deezer: How I restructured the Business Analytics team and made it more Business-Focused

👋 MORE DATA CONTENT?

1/ Follow me on LinkedIn here 🤳

2/ Sign up for the newsletter (summaries, events) here 💌

3/ Check out the podcast in video format on YouTube here 📹

🎙 SUPPORT THE PODCAST FOR FREE

1/ Subscribe 🔔

2/ Leave a 5 stars review on Apple Podcasts here 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Dans cet épisode, je vous raconte toute l'histoire de DataGen depuis le début : pourquoi j'ai eu envie de lancer un podcast, comment c'est devenu mon métier, avec qui je travaille au quotidien et quels sont les projets à venir. 🚀

📚 RESSOURCES

- La newsletter DataGen

- Le podcast DataGen Europe

🎬 CHAPITRES

00:00 Mon parcours

00:59 La genèse de DataGen

03:21 Mon lancement à temps plein

05:56 L'arrivée de Flore-Anne

07:44 Le lancement du Collectif avec Matthieu

10:26 2025 : l'année de la structuration

12:49 DataGen Europe

13:37 DataGen part aux USA

🤩 AUTRE ÉPISODE QUE VOUS POURRIEZ AIMER

Bilan DataGen 2025 : 350 000€ de CA, 45 000 écoutes mensuelles, 3 top épisodes et une grosse news

👋 PLUS DE CONTENU DATA ?

1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳

2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌

3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹

🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT

1/ Abonnez-vous 🔔

2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰

Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.