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HR TEC Talk

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Written by: HR TEC Talk (run by hr|tomorrow GmbH); Robindro Ullah; Michael Witt
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Hier gibt es regelmäßig die HR TEC Themen, die Michael Witt und Robindro Ullah für euch diskutieren. TEC ist mittlerweile ein Kern Bestandteil unseres HR Lebens - taucht daher genau hier mit uns ein.

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HR TEC Talk (run by hr|tomorrow GmbH); Robindro Ullah; Michael Witt
Economics Management Management & Leadership
Episodes
  • #159 Tobias Korenke und Kathrin Golde Lohmann von "YES we cancer" im Interview zur Volkskrankheit Krebs und wie Unternehmen damit umgehen können
    May 7 2026

    Diese Episode wird euch von unserem Hauptsponsor softgarden präsentiert!


    „Es ist nicht die Frage, ob du Krebs bekommst, sondern wann.“


    Ein Satz, der provoziert – und gleichzeitig eine Realität beschreibt, die Unternehmen nicht länger ignorieren können.


    In dieser Episode sprechen Robindro Ullah, Tobias Korenke und Kathrin Golde-Lohmann von Yes We Cancer über eine der größten, aber oft verdrängten Herausforderungen unserer Arbeitswelt: den Umgang mit Krebs im Unternehmenskontext.



    Darum geht es in dieser Episode:

    Krebs ist längst eine Volkskrankheit – jede zweite Person wird im Laufe ihres Lebens betroffen sein. Und: Ein erheblicher Teil davon ist im erwerbsfähigen Alter.

    ➡️ Was bedeutet das für Unternehmen?

    ➡️ Warum reicht „Nicht darüber sprechen“ nicht mehr aus?

    ➡️ Und wie gelingt ein professioneller, empathischer Umgang im Arbeitsalltag?

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    35 mins
  • #158 KI im Erstinterview: Wie lizzyAI Recruiting effizienter und fairer machen will - Interview mit Yannis Niebelschuetz CEO & Founder von lizzyAI
    Apr 28 2026

    Diese Episode wird euch von softgarden präsentiert unserem diesjährigen Hauptsponsor! Hier gehts zur Checklist KI-Prompting für Recruiter_innen von softgarden!


    In dieser Folge des HR TEC Talk spricht Robindro Ullah mit Yannis Niebelschuetz, Founder & CEO von lizzyAI. Yannis lebt in New York, kommt ursprünglich aus Berlin und hat bereits CoachHub mit aufgebaut. Mit lizzyAI widmet er sich nun einem der größten Engpässe im Recruiting: dem Prescreening bei hohen Bewerbungsvolumina.


    Im Gespräch geht es darum, warum klassische Auswahlprozesse oft ineffizient sind, weshalb viele gute Kandidat_innen im CV-Screening verloren gehen und wie Conversational AI dabei helfen kann, Erstinterviews strukturierter, skalierbarer und fairer zu gestalten.


    Yannis erklärt, wie lizzyAI Bewerber_innen interviewt, Scorecards erstellt, Transkripte, Audio- und Videodaten aufbereitet und Recruiter dadurch von repetitiven Aufgaben entlastet. Gleichzeitig diskutieren Robindro und Yannis die Rolle von KI-Kompetenz, EU AI Act, Compliance, Bias-Risiken und die Frage, ob KI Recruiter ersetzen wird.


    Ein spannender Einblick in die Zukunft der Personalauswahl – zwischen Effizienz, Candidate Experience, Fairness und Interview Intelligence.

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    30 mins
  • #157 Interview mit Madeline Timmer von softgarden - KI im Recruiting: Vom Suchverhalten zur Bewerbung per Chat
    Apr 16 2026

    Diese Episode wird euch von softgarden präsentiert, unserem diesjährigen Hauptsponsor.

    Passend zur Episode gibts auch etwas Material von softgarden: Checkliste - die perfekte Stellenanzeige, Chat Recruiting



    „Die Zukunft ist nicht mehr Zukunft – sie ist schon da.“


    Künstliche Intelligenz verändert den Recruiting-Prozess fundamental – und zwar schneller, als viele Unternehmen reagieren.

    In dieser Episode sprechen Robindro Ullah und Madeline Timmer darüber, wie sich das Verhalten von Bewerber:innen gerade massiv wandelt – und was das konkret für Recruiting, Karriereseiten und Prozesse bedeutet.


    Darum geht’s in der Folge


    • Warum immer mehr Bewerber:innen KI für Jobsuche und Bewerbung nutzen
    • Wie sich die klassische Keyword-Suche in dialogbasierte Jobsuche verwandelt
    • Welche Rolle SEO, GEO und strukturierte Daten künftig spielen
    • Warum Vertrauen und Transparenz entscheidende Faktoren werden
    • Wie Conversational Recruiting den Bewerbungsprozess radikal vereinfacht




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    29 mins
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