Hugging Faceとは？GitHubとの違いとAIモデルを自分のGPUで試す仕組み
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Hugging Faceとは？GitHubとの違いとAIモデルを自分のGPUで試す仕組み
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【公式切り抜き】この動画は、ポッドキャスト「おちつきAIラジオ」ep.100 の公式切り抜きです。
▼本編はこちら（Spotify）
https://open.spotify.com/episode/4KFvQh2NZjHzovZFNsHPBY
▼本編はこちら（Apple Podcasts）
https://podcasts.apple.com/jp/podcast/id1841316430?i=1000787123375
Hugging FaceがAIに特化したモデル共有基盤であることを、GitHubとの違いから説明する。公開モデルを入手し、自分のGPUで調整した利用例も紹介する。AI友達アプリから始まり、BERTをPyTorchへ移植して支持を集めた経緯をたどる。研究成果を手元で再現する難しさに対し、学習済みモデルを数行で使い、その場で試せる環境を提供した価値を整理する。視聴者は、Hugging Faceで何ができ、どんな人が使うのかを理解できる。
※発言は本編公開時点のものです。
▼目次
00:00:00 たとえが分からない
00:00:55 Hugging Faceとは
00:01:22 AIモデルの共有基盤
00:02:22 AI友達アプリから
00:03:01 BERT移植の転機
00:06:48 研究を再現する壁
00:07:13 数行でモデルを使う
00:09:03 誰が使う場所なのか
【番組公式Webサイト】※お便りはこちら
https://ochitsuki-ai.com/
【番組公式ハッシュタグ】
#おちつきAI
【番組公式X】
https://x.com/ochitsuki_AI
【パーソナリティ(MC)】
▼しぶちょー
・AIエンジニア
・技術士(機械部門)
https://x.com/sibucho_labo
▼かねりん（金田勇太）
・KANERIN Podcast Studios 代表
・一般社団法人 地方WEB3連携協会 理事
https://x.com/kanerinx
【制作】
番組演出（トーク・BGM・効果音）：Aviv Haruta
プロデューサー：金田勇太（かねりん）
制作：KANERIN Podcast Studios
著作：株式会社KANERIN
https://kanerin.co.jp