WEB Insights: Das wöchtenliche KI-Briefing cover art

WEB Insights: Das wöchtenliche KI-Briefing

WEB Insights: Das wöchtenliche KI-Briefing

Written by: David Paci - webse
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 Du hast keine Zeit, täglich 50 Whitepaper über Agentic Workflows zu lesen? David Paci auch nicht. Deshalb kuratiert er die wichtigsten Tech-Insights der Woche, recherchiert die Fakten und lässt sie durch modernste KI (NotebookLM) in einen hochenergetischen Dialog verwandeln. Das Ergebnis: 20-30 Minuten Deep-Dive für deine Laufrunde oder den Arbeitsweg. Keine Oberflächen-Phrasen, sondern echte Architektur-Updates für Solo-Founder und Webentwickler. Jeden Montag und Donnerstag. 100% Recherche-basiert - von der KI serviert. Null Smalltalk. Nur Substanz. Mehr unter: www.webse.at/podcastDavid Paci - webse
Episodes
  • Agentic Workflows: Wenn Code sich selbst schreibt — vom Chatbot zum autonomen Agenten

    Agentic Workflows: Wenn Code sich selbst schreibt — vom Chatbot zum autonomen Agenten
    Apr 15 2026
    Du tippst eine Frage, die KI antwortet — das war gestern. 2026 delegierst du ein Ziel, und ein autonomer Agent erledigt den Rest. Dateien ändern, APIs aufrufen, Tests schreiben, Fehler fixen. Ohne dass du jeden Schritt vorgibst.In dieser Episode zerlegen wir Agentic Workflows von Grund auf — technisch, ehrlich und mit konkreten Praxis-Beispielen.Was dich erwartet:🤖 Chatbot vs. Agent — Warum ein Chatbot nur einen Mund hat, ein Agent aber Hände. Der Reasoning-Action-Loop erklärt, und warum Function Calling nur der Baustein ist, nicht das Gebäude.🔧 Die 5 Agent-Frameworks 2026 — LangGraph für komplexe Enterprise-Workflows mit Durable Execution. CrewAI für schnelle Multi-Agenten-Prototypen in 20 Zeilen Python. Dazu OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK und Google ADK. Plus: warum MCP mit 97 Millionen Installs der USB-C der Agentenwelt ist.💻 Cursor vs. Claude Code vs. Aider — Die drei Coding-Tools im ehrlichen Vergleich. Cursor als intelligenter Copilot in der IDE. Claude Code als autonomer Terminal-Agent mit 93,9 Prozent auf SWE-bench. Aider als Open-Source-Alternative mit Git-Integration die jeden AI-Commit einzeln revertierbar macht.⚡ Praxis: GitHub-Issues im Schlaf lösen — Wie du einen Agenten baust der nachts deine Issues abarbeitet und morgens fertige Pull Requests liefert. GitHub Agentic Workflows mit Markdown statt YAML, Aider als GitHub Action in 30 Zeilen, und Claude Code per Cronjob.🔮 Wohin die Reise geht — Multi-Agent-Systeme, Model Tiering mit Haiku und Sonnet, Agent-to-Agent-Kommunikation über das A2A-Protokoll, und warum dein Job sich vom Coder zum Dirigenten verschiebt: weniger Tippen, mehr Denken.Für Webentwickler, Solo-Founder und alle die verstehen wollen wie autonome Agenten 2026 wirklich funktionieren — unter der Haube, nicht nur als Buzzword.🔗 Alle Links und Infos: webse.at/podcastDie Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at
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    29 mins
  • Die Post-SaaS Ära: Agenten statt Abos — warum sich gerade alles ändert

    Die Post-SaaS Ära: Agenten statt Abos — warum sich gerade alles ändert
    Apr 15 2026
    21 Prozent Kurssturz beim wichtigsten SaaS-Börsenindex. 78.000 Tech-Entlassungen in einem Quartal. Und ein Vertriebsteam das ein 50.000-Dollar-SaaS-Tool durch einen einzigen AI-Agenten ersetzt hat. Was passiert gerade mit der Softwarebranche?In dieser Episode schauen wir uns an, warum das Geschäftsmodell das die Tech-Welt 20 Jahre dominiert hat, fundamental ins Wanken gerät — und was als Nächstes kommt.Was dich erwartet:⚡ Das SaaS-Modell wankt — Warum CIOs massenhaft Seat-Lizenzen kündigen und was die "SaaSpocalypse" für die Branche bedeutet.🔄 Von Software-as-a-Service zu Result-as-a-Service — Warum du bald nicht mehr für ein Dashboard zahlst, sondern für erledigte Aufgaben. Mit dem Beispiel Sierra AI — 150 Mio Dollar Umsatz in 21 Monaten, rein outcome-basiert.🏢 Wie die Großen umbauen — Salesforce und seine 6 Preismodelle, Zendesk mit 1,50 Dollar pro gelöster Anfrage, Intercom mit 0,99 Dollar pro Resolution — und Microsoft das einfach die Seats teurer macht.💰 Der VC-Goldrausch — 24,2 Milliarden Dollar für Agentic-AI-Startups in 2025. Cursor bei 9 Milliarden Bewertung. Wohin das Geld fließt und warum.⚠️ Reality Check — 79 Prozent experimentieren mit AI-Agenten, aber nur 11 Prozent haben sie in Produktion. Warum Vertrauen, Haftung und Security alles ausbremsen.🎯 Was Solo-Founder jetzt tun sollten — Dashboard vs. WhatsApp-Agent, drei strategische Optionen, warum MCP in jede Roadmap gehört und warum dein Daten-Burggraben der einzige nachhaltige Vorteil ist.Der Markt wächst von 5 Milliarden auf 199 Milliarden bis 2034. Die Frage ist nicht ob sich alles ändert, sondern wer am Steuer sitzt wenn es passiert.Für Solo-Founder, Webentwickler und alle die verstehen wollen wohin die Software-Welt sich bewegt.🔗 Alle Links und Infos: webse.at/podcastDie Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at
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    18 mins
  • KI-Vokabular: Was jeder Founder wissen muss

    KI-Vokabular: Was jeder Founder wissen muss
    Apr 14 2026

    RAG, Embeddings, Tokens, MCP, Edge AI, Vektordatenbanken — du hörst diese Begriffe jeden Tag, aber was bedeuten sie wirklich? Und vor allem: was davon brauchst du als Webentwickler oder Solo-Founder tatsächlich?

    In dieser Episode zerlegen wir die wichtigsten KI-Begriffe in einfache Sprache. Keine Theorie, kein Akademiker-Deutsch — sondern Erklärungen mit konkreten Praxisbeispielen aus der Next.js- und React-Welt.

    Was dich erwartet:

    • 👁️ Vision APIs vs. Edge AI: Wie bringst du deiner App das Sehen bei? Wann schickst du ein Bild in die Cloud, wann läuft die KI direkt auf dem Gerät? Mit Praxisbeispiel: eine Spesen-App die Kassenbons in drei Zeilen Code ausliest.
    • 📚 RAG und Vektordatenbanken: Wie gibst du einer KI Zugriff auf deine eigenen Firmendaten? Warum pgvector für die meisten Webentwickler die beste Wahl ist. Und warum "Hund" und "Welpe" in einer Vektordatenbank fast das gleiche sind.
    • 🧩 Embeddings verständlich erklärt: Warum eine Suche nach "günstiger Sommerurlaub" auch "preiswerte Reise im Juli ans Meer" findet — und wie du das in deine App einbaust.
    • 💸 KI-Kosten auf den Cent genau: Was ist ein Token, was kostet ein Chatbot-Gespräch, und warum du nicht für jede Aufgabe das teuerste Modell brauchst. Mit aktuellen Preisvergleichen aller großen Anbieter.
    • 🤖 AI Agents und MCP: Die nächste Stufe. KI die nicht nur antwortet, sondern Termine erstellt, E-Mails sendet und Datenbanken abfragt. MCP hat 97 Millionen Installs geknackt und wird für Entwickler so fundamental wie REST APIs.
    • ⚙️ Prompt Engineering vs. RAG vs. Fine-Tuning: Drei Wege deine KI anzupassen. Welchen brauchst du wann? Spoiler: 95% aller Projekte kommen ohne Fine-Tuning aus.
    • ☁️ Serverless für KI-Projekte: Warum du als Solo-Founder ein KI-Produkt für unter 20 Euro im Monat betreiben kannst und wo du am besten hostest.

    Für Webentwickler und Solo-Founder die nicht nur mitreden wollen, sondern wirklich verstehen was unter der Haube passiert.

    🔗 Alle Links und Infos: webse.at/podcast

    Die Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at
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    31 mins
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