21 Prozent Kurssturz beim wichtigsten SaaS-Börsenindex. 78.000 Tech-Entlassungen in einem Quartal. Und ein Vertriebsteam das ein 50.000-Dollar-SaaS-Tool durch einen einzigen AI-Agenten ersetzt hat. Was passiert gerade mit der Softwarebranche?

In dieser Episode schauen wir uns an, warum das Geschäftsmodell das die Tech-Welt 20 Jahre dominiert hat, fundamental ins Wanken gerät — und was als Nächstes kommt.

Was dich erwartet:

• ⚡ Das SaaS-Modell wankt — Warum CIOs massenhaft Seat-Lizenzen kündigen und was die "SaaSpocalypse" für die Branche bedeutet.
• 🔄 Von Software-as-a-Service zu Result-as-a-Service — Warum du bald nicht mehr für ein Dashboard zahlst, sondern für erledigte Aufgaben. Mit dem Beispiel Sierra AI — 150 Mio Dollar Umsatz in 21 Monaten, rein outcome-basiert.
• 🏢 Wie die Großen umbauen — Salesforce und seine 6 Preismodelle, Zendesk mit 1,50 Dollar pro gelöster Anfrage, Intercom mit 0,99 Dollar pro Resolution — und Microsoft das einfach die Seats teurer macht.
• 💰 Der VC-Goldrausch — 24,2 Milliarden Dollar für Agentic-AI-Startups in 2025. Cursor bei 9 Milliarden Bewertung. Wohin das Geld fließt und warum.
• ⚠️ Reality Check — 79 Prozent experimentieren mit AI-Agenten, aber nur 11 Prozent haben sie in Produktion. Warum Vertrauen, Haftung und Security alles ausbremsen.
• 🎯 Was Solo-Founder jetzt tun sollten — Dashboard vs. WhatsApp-Agent, drei strategische Optionen, warum MCP in jede Roadmap gehört und warum dein Daten-Burggraben der einzige nachhaltige Vorteil ist.

Der Markt wächst von 5 Milliarden auf 199 Milliarden bis 2034. Die Frage ist nicht ob sich alles ändert, sondern wer am Steuer sitzt wenn es passiert.

Für Solo-Founder, Webentwickler und alle die verstehen wollen wohin die Software-Welt sich bewegt.

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Die Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at

RAG, Embeddings, Tokens, MCP, Edge AI, Vektordatenbanken — du hörst diese Begriffe jeden Tag, aber was bedeuten sie wirklich? Und vor allem: was davon brauchst du als Webentwickler oder Solo-Founder tatsächlich?

In dieser Episode zerlegen wir die wichtigsten KI-Begriffe in einfache Sprache. Keine Theorie, kein Akademiker-Deutsch — sondern Erklärungen mit konkreten Praxisbeispielen aus der Next.js- und React-Welt.

Was dich erwartet:

• 👁️ Vision APIs vs. Edge AI: Wie bringst du deiner App das Sehen bei? Wann schickst du ein Bild in die Cloud, wann läuft die KI direkt auf dem Gerät? Mit Praxisbeispiel: eine Spesen-App die Kassenbons in drei Zeilen Code ausliest.
• 📚 RAG und Vektordatenbanken: Wie gibst du einer KI Zugriff auf deine eigenen Firmendaten? Warum pgvector für die meisten Webentwickler die beste Wahl ist. Und warum "Hund" und "Welpe" in einer Vektordatenbank fast das gleiche sind.
• 🧩 Embeddings verständlich erklärt: Warum eine Suche nach "günstiger Sommerurlaub" auch "preiswerte Reise im Juli ans Meer" findet — und wie du das in deine App einbaust.
• 💸 KI-Kosten auf den Cent genau: Was ist ein Token, was kostet ein Chatbot-Gespräch, und warum du nicht für jede Aufgabe das teuerste Modell brauchst. Mit aktuellen Preisvergleichen aller großen Anbieter.
• 🤖 AI Agents und MCP: Die nächste Stufe. KI die nicht nur antwortet, sondern Termine erstellt, E-Mails sendet und Datenbanken abfragt. MCP hat 97 Millionen Installs geknackt und wird für Entwickler so fundamental wie REST APIs.
• ⚙️ Prompt Engineering vs. RAG vs. Fine-Tuning: Drei Wege deine KI anzupassen. Welchen brauchst du wann? Spoiler: 95% aller Projekte kommen ohne Fine-Tuning aus.
• ☁️ Serverless für KI-Projekte: Warum du als Solo-Founder ein KI-Produkt für unter 20 Euro im Monat betreiben kannst und wo du am besten hostest.

Für Webentwickler und Solo-Founder die nicht nur mitreden wollen, sondern wirklich verstehen was unter der Haube passiert.

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92 Prozent aller Entwickler nutzen mittlerweile AI-Coding-Tools. GitHub sagt: fast die Hälfte von allem neuen Code ist AI-generiert. Und bei Y Combinator haben 21 Prozent der Startups eine Codebase die zu über 90 Prozent von KI geschrieben wurde. Die Einstiegshürde zum Software-Bauen war noch nie so niedrig.

Aber heißt das, dass jetzt wirklich jeder ein erfolgreiches SaaS-Produkt launchen kann?

In dieser Episode schauen wir uns die Zahlen an — ehrlich, ohne Hype:

• 📊 Wie groß ist der Vibe-Coding-Boom wirklich und was sagen die aktuellen Statistiken?

• 🛑 Was verschweigen die Fans: 2,74x mehr Sicherheitslücken, geleakte API-Keys und das Lovable-Desaster.

• 💡 Warum Code schreiben nie das eigentliche Problem war — und was stattdessen über Erfolg und Scheitern entscheidet.

• 📈 Micro-SaaS als Chance: Warum 73 Prozent der erfolgreichen Solo-Produkte auf Nischen setzen die von den Großen ignoriert werden.

• 🔮 Tech-Ausblick: Gartner sagt 60 Prozent aller neuen Software wird 2026 AI-generiert. Was heißt das für Entwickler?

• 🗞️ AI-News: Der Kalte Krieg zwischen OpenAI, Anthropic, Google und chinesischen AI-Firmen. DeepSeek liefert zu einem Zehntel der Kosten. OpenAI macht Sora dicht. Und MCP knackt 97 Millionen Installs.

Der SaaS-Markt wächst auf fast 500 Milliarden Dollar in 2026. Der Kuchen wird größer, nicht kleiner. Aber die Slop-Welle kommt — und nur wer versteht was er tut, bleibt übrig.

Für Solo-Founder, Webentwickler und alle die mit KI nicht nur spielen, sondern damit Geld verdienen wollen.

Folgt uns für wöchentliche Deep-Dives in die Welt von Code, KI und Cashflow.

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