Wie lernt ein Roboter, ein T-Shirt zu falten? KI in der Industrierobotik.
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In dieser Kurzfolge sprechen wir mit Jonas Zielke von der KI-Akademie OWL darüber, wie Industrie-Roboter durch einfaches Vormachen neue Aufgaben lernen können. Am Beispiel des sogenannten Aloha-Systems erklären wir, wie das Imitationslernen funktioniert, warum Roboter dabei lernen müssen, ihre Bewegungen an unterschiedliche Situationen anzupassen, und welche Rolle menschliche Korrekturen spielen. Außerdem sprechen wir darüber, wie KI-gestützte Robotik insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen helfen kann und wie eine Zukunft aussehen könnte, in der Menschen und Roboter in der Industrie zusammenarbeiten.
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Jonas Zielke ist Doktorand in der KI-Akademie OWL und promoviert an der Universität Bielefeld in der Arbeitsgruppe "Kollaborative Robotik". Dort forscht er zu KI-gestützter Robotik und ihren Einsatzmöglichkeiten in der Industrie.
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Linkliste
- Automatica (2025). Automatica Trendindex: Wie Roboter und Digitalisierung die Arbeitswelt verändern.
- Trossen Robotics (2026). Imitation Learning in Robotics: From Human Demonstrations to Reliable Skills.
- Zhao et al. (2023). Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware.
Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
- Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
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"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.
Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
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