Sind wir noch echt oder telefoniert ihr schon mit unserem Avatar? In Folge 99 von Mind / Machine diskutieren Manuela Machner und Eliot Mannoia über die verschwimmenden Grenzen zwischen menschlicher Interaktion und KI-Systemen.

Es wird eng für die klassische "Ich bin ein Mensch"-Bestätigung im Internet. Captchas werden von Agenten gelöst und am Telefon ist oft nicht mehr klar, ob eine KI oder eine echte Person abhebt. Manuela und Eliot widmen sich der Frage, wie wir in Zukunft unsere Echtheit beweisen – und ob das überhaupt noch jemand will.

Dabei geht es nicht um theoretische Zukunftsmusik, sondern um knallharte Alltagssituationen. Wenn Callcenter-Mitarbeiter absichtlich Fehler machen müssen, um nicht für Bots gehalten zu werden, läuft etwas schief.

1. Das "Reverse Turing Test" PhänomenFrüher mussten Maschinen beweisen, dass sie denken können. Heute müssen Menschen beweisen, dass sie keine Maschinen sind. Eliot bringt ein spannendes Beispiel: Kunden im Callcenter sind oft genervt, weil sie glauben, mit einer KI zu sprechen. Die absurde Lösung? Mitarbeiter bauen bewusst "Ähms" und kleine Fehler ein, um menschlich zu wirken. Paradoxerweise trainieren wir KI-Systeme gleichzeitig darauf, genau diese Unzulänglichkeiten zu imitieren.

2. Manuelas KI-Telefonassistent im HärtetestManuela erzählt eine Anekdote aus dem Supermarkt. Ein Anrufer zitiert Latein und legt auf, weil er glaubt, mit Manuelas KI-Stimme zu sprechen – dabei war sie selbst am Apparat. Die Verwirrung ist komplett: Menschen halten echte Menschen für KIs und KIs für Menschen. Das führt zu skurrilen Situationen im Geschäftsalltag.

3. Das Hochstapler-Syndrom 2.0Wenn die KI 50 Prozent deiner Arbeit erledigt: Hast du es dann noch selbst gemacht? Wir diskutieren über das "Imposter-Syndrom" im KI-Zeitalter. Als Expertin oder Experte verkaufst du nicht mehr nur den Output (den kann die KI auch liefern), sondern die Verantwortung, die Strategie und die Erfahrung aus gescheiterten Projekten. KI liefert Theorie – Menschen liefern die Praxisrelevanz.

4. Kennzeichnungspflicht und das "Freie Internet"Brauchen wir einen digitalen Ausweis? Die EU fordert Kennzeichnungspflicht für KI, aber wie sieht das in der Realität aus? Wir sprechen über die Balance zwischen Anonymität (Schutz der Privatsphäre) und der Notwendigkeit, in sozialen Medien mit Klarnamen für das einzustehen, was man sagt.

• Der menschliche Faktor als Premium-Feature: In einer Welt voller generierter Inhalte wird der persönliche Kontakt zum Luxusgut. Deine Kunden zahlen für deine Einschätzung und dein "Geradestehen" für eine Lösung, nicht nur für die Erstellung.

• Fehlerkultur als Echtheitsbeweis: Perfektion wirkt mittlerweile verdächtig. Zeig Ecken und Kanten. Erzähl auch von Projekten, die nicht funktioniert haben. Das sind Daten, die der KI oft fehlen, weil meistens nur Erfolgsgeschichten publiziert werden.

• Transparenz schafft Vertrauen: Wenn du KI einsetzt (wie einen Telefon-Bot), kommuniziere das klar. Kunden akzeptieren Technik, wenn sie wissen, woran sie sind. Sie hassen es, getäuscht zu werden.

"Ich habe immer das Gefühl, ich muss beweisen, dass ich das eh selber mit der KI gemacht habe. Mein Kunde zahlt ja nicht für etwas, was eine Maschine rausgeschmissen hat." – Manuela Machner

"Wir trainieren sehr hart, dass es keine Lückenbüßer in den Texten gibt. Und die KI tut alles, damit sie wie ein echter Mensch klingt, mit Macken und Fehlern. Das wird immer schwieriger zu unterscheiden." – Eliot Mannoia

Du willst wissen, wie du KI konkret in deinem Tourismus- oder KMU-Betrieb einsetzt, ohne die menschliche Note zu verlieren?

• Web: www.kinet.ai

• Kontakt: info@kinet.ai

• Standort: Leoben, Steiermark

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Worum es in dieser Folge gehtDie Highlights der Folge3 Key-Takeaways für Unternehmer und KMUZitate aus der FolgeWeiterführende Links & Kontakt

Zwischen genial und daneben - ist Künstliche Intelligenz ein Genie oder ein digitaler Tollpatsch?

In dieser Folge von Mind/Machine diskutieren wir das Paradoxon der modernen KI.

Inspiriert durch Ethan Mollicks Konzept der „Jagged Intelligence“ (die kantige Intelligenz), diskutieren Manuela Machner (KI-Expertin für Tourismus & KMU) und Eliot Mannoia (Digitaler Psychologe), warum ChatGPT bei komplexen Physik-Aufgaben glänzt, aber manchmal an der Anzahl der Buchstaben im Wort „Strawberry“ scheitert.

• ⭐ Die Jagged Frontier: Warum die Fähigkeiten der KI kein perfekter Kreis sind, sondern wie ein gezackter Stern über menschliche Kompetenzen hinausragen – und wo sie tief darunter fallen.

• 🧠 Wissen vs. Weisheit: Warum Datenverarbeitung nicht gleich Bewusstsein ist und welche Rolle die N-Motor-Intelligenz sowie unsere Umweltwahrnehmung spielen.

• 🎭 Emotionale Intelligenz & Entscheidungen: Eine faszinierende Case Study darüber, warum wir ohne Emotionen nicht einmal fähig wären, unsere Schuhe auszuwählen.

• 💡 Praxis-Hack „Context Window“: Warum KI sich manchmal „verrennt“ und wie ein frisches Kontextfenster sowie Cross-Model-Prompting deinen Workflow retten.

• 🏢 Der „Zement“ im Unternehmen: Warum Effizienz nicht alles ist und wie die Automatisierung von sozialen Prozessen die Unternehmenskultur gefährden kann.

Manuela Machner ist Beraterin und Coach bei kinet.ai in Leoben. Sie spezialisiert sich darauf, KI-Lösungen praxisnah für die Tourismusbranche greifbar zu machen.🌐 www.kinet.ai | 📧 info@kinet.ai

Eliot Mannoia ist digitaler Psychologe bei brandkarma.at. Er beleuchtet die Schnittstelle zwischen Technologie, menschlichem Verhalten und digitaler Markenführung.🌐 brandkarma.at

Hier geht es zum Originalartikel: https://www.oneusefulthing.org/p/the-shape-of-ai-jaggedness-bottlenecks

Ist KI reine Chefsache, ein IT-Projekt oder die Aufgabe jedes Einzelnen?

In dieser Folge diskutieren Eliot Mannoia (Digitaler Psychologe) und Manuela Machner (KI-Coach für Tourismus & KMU) über eine der kritischsten Fragen der digitalen Transformation: Die Zuständigkeit. Wenn sich Unternehmen heute fragen, wer für die Implementierung von Künstlicher Intelligenz verantwortlich sein sollte, lautet die Antwort oft: „Die IT wird’s schon richten.“ Doch genau hier liegt der Denkfehler.

Die IT-Abteilung kennt die Sicherheitsprotokolle und den Datenschutz (das „Damoklesschwert“), aber sie kennt oft nicht den „Schmerz“ im Arbeitsalltag.

• Die Realität: Die IT sieht das hohe E-Mail-Aufkommen, aber nur die Mitarbeiterin an der Rezeption weiß, warum diese Mails entstehen und wie viel Zeit sie wirklich rauben.

• Die Gefahr: Wenn Entscheidungen nur zentral getroffen werden, entstehen Tools, die am Bedarf der Belegschaft vorbeigehen.

Eliot bringt ein faszinierendes Beispiel aus der Natur: den Honigschwanztanz der Bienen.

• 80 % sammeln effizient dort, wo es sicher Pollen gibt (Tagesgeschäft).

• 20 % fliegen in völlig unbekannte Richtungen, um Neues zu entdecken (Forschung).Unternehmen müssen diese 20 % „Forschungszeit“ aktiv fördern. Innovation braucht Zeit zum „Versandeln“, zum Ausprobieren und – ganz wichtig – zum Scheitern. Ohne eine gesunde Fehlerkultur (Stichwort: Fuck-Up-Nights) wird sich niemand trauen, neue Wege zu gehen.

Manuela nutzt das Gleichnis der Bauarbeiter: Wer nur Ziegel legt, sieht den Sinn nicht. Wer aber weiß, dass er an einer Kathedrale baut, ist motiviert.

„KI ist nicht nur ein neues Word oder Google. Es ist das Werkzeug, das uns den Rücken freihält, damit wir im Tourismus wieder Zeit für das Wesentliche haben: den Gast und die Authentizität.“ – Manuela Machner

• Silos aufbrechen: Formate wie ein „Digital Breakfast“ oder kurze Austausch-Sessions nutzen, um Wissen lebendig zu machen.

• Privat starten: Wenn der Betrieb (noch) bremst, probiere KI privat aus. Ob Rezeptvorschläge via WhatsApp-KI (Meta AI) oder Reiseplanung – baue Berührungsängste ab.

• Prozesse hinterfragen: Bevor man etwas automatisiert, muss man prüfen: Ist der Prozess überhaupt sinnvoll? (Spoiler: E-Mails auszudrucken und in Ordnern abzuheften, lässt sich auch mit KI nicht sinnvoll optimieren!)

Am Ende ist KI eine gemeinschaftliche Aufgabe. Die Geschäftsführung setzt den strategischen Rahmen, die IT sorgt für die Sicherheit, aber die Impulse für echte Effizienz müssen von den Menschen kommen, die täglich damit arbeiten.

Hör mal rein und erfahre, wie du deine Mitarbeiter enabeln und empowern kannst!

• Eliot Mannoia: Digitaler Psychologe mit Fokus auf Mensch-Maschine-Interaktion. www.brandkarma.at

• Manuela Machner: Beraterin und Coach für KI im Tourismus und KMU. (Besuch sie auf www.kinet.ai)

Mind/Machine – Die KI-Verantwortung

• 00:00 Intro: Willkommen bei Mind/Machine

• 00:05 Wer sollte im Unternehmen eigentlich für KI verantwortlich sein?

• 00:47 Unterschiedliche Ansätze: Wie Firmen das Thema aktuell handhaben

• 01:21 Die größten Hürden bei der Aufgabenverteilung

• 01:52 Warum Kommunikation und Schulung wichtiger sind als reine Technik

• 05:37 Empowerment: Mitarbeiter befähigen statt nur Tools vorgeben

• 08:04 Aufbau einer Innovationskultur im Betrieb

• 09:40 Praxisbeispiele und interaktive Workshop-Formate

• 10:18 Zeitmangel überwinden: Freiräume für KI schaffen

• 14:24 Die Rolle der Geschäftsführung bei der KI-Einführung

• 19:35 Engagement im Team fördern (und warum „Bekehren“ nicht funktioniert)

• 22:56 Das „Big Picture“: KI als Teil der Unternehmensvision

• 30:31 Fazit und abschließende Gedanken