„SaaS ist tot!" – so schallt es gerade durch die Tech- und VC-Welt. SAP verliert 17% Aktienwert, Workday und Oracle werden abgestraft, und überall heißt es: Vibe-Code dir dein eigenes ERP. Aber stimmt das wirklich?

In dieser Folge nehmen Tim und Fabian die These auseinander. Ein ehemaliger DAX-Vorstand und heutiger VC-Partner sagt: SaaS ist kein Thema mehr. Der Markt reagiert panisch. Aber wenn man genauer hinschaut – wer soll bitte ein ERP mit SOX-Anforderungen, GoBD-Konformität und Auditierbarkeit mal eben mit Claude zusammencoden?

Wir sprechen über:‣ Warum die Aktienkurse der großen ERP-Player gerade einbrechen‣ Die Make-or-Buy-Entscheidung im KI-Zeitalter‣ Für wen Vibe Coding tatsächlich Sinn macht – und für wen nicht‣ Neue Player wie Campfire und Light vs. die etablierten Giganten‣ Fabians Selbstversuch mit OpenClaw – und warum er es wieder abgeschaltet hat

Unser Take: SaaS is dead? Long live SaaS. Die Rechnung, dass sich ein selbstgebautes ERP für die Mehrheit der Unternehmen lohnt, wollen wir erstmal sehen.

In dieser Episode zerlegen wir, warum ERP-Projekte so häufig mittelmäßig bleiben, warum die "eierlegende Wollmilchsau" als Key User ein Mythos ist, und ob Large Accounting Models wirklich die Zukunft sind – oder nur teurer Strom.

Warum scheitern so viele ERP-Projekte?

Nicht an der Technologie. Nicht am Budget. Sondern an Menschen, die jeden Knopf im System ausprobieren müssten – es aber nicht tun.

Tim teilt seine Autodidakt-Philosophie: "Ich habe mir alles beigebracht, indem ich jeden einzelnen Knopf ausprobiert habe. I kid you not." Das Problem: Diese Mentalität ist selten. Fabian schätzt: Nur 5-10% der Key User bringen diese Kombination aus Finance-Wissen und Tech-Neugier mit.

Dazu kommt das Pareto-Prinzip der Beraterwelt: 80% haben keine Ahnung von ihrem Job – und es fällt im Alltag nicht auf. Außer du wirst operiert. Oder dein ERP-Projekt explodiert.

Ein Recruiter brachte es auf den Punkt: "Wenn Sie sich über den Tagesatz vom Profi ärgern – was glauben Sie, wie teuer der Amateur ist?"

Außerdem im Programm:

• Campfire, Rillet & die Next-Gen ERPs: Marketing oder Revolution?
• Large Accounting Models: Macht das überhaupt Sinn – oder verbrennt das nur Strom?
• Der schwäbische Blechbieger: Was moderne ERP-Anbieter für 95% der Industrie bedeuten (nämlich: nichts)
• OpenAI's Wirtschaftsprüfer: Eine Briefkastenfirma namens Fontanello

Plus: Fabian kauft gehebelte Nvidia-Optionen und bereitet sich auf den Mann mit dem Kuckuck-Kleber vor.

Wir lassen uns in dieser Folge einmal thematisch von allen KI Modellen unterstützen, für die noch Subscription-Money da ist. Was ist das Ergebnis?

"Von 1,6 auf 4,3 Milliarden Euro - und warum KI trotzdem nicht alle Probleme löst"

Katharina, SVP Accounting & Tax bei Hugo Boss, hat in 17 Jahren ein explosives Wachstum mitgestaltet und dabei gelernt: Menschen und Prozesse first, Technologie second. In unserem Gespräch erklärt sie, warum Steuerberater auch in 500 Jahren noch gebraucht werden, wie sie vier Generationen im Team führt und warum ihre Tochter sie zur besseren Führungskraft gemacht hat.

Accounting Summit verpasst? Keine Sorge - Tim und Fabian haben auch nicht viel verpasst! 🎭

In dieser Folge rechnen die beiden knallhart mit dem aktuellen Finance-Transformation-Hype ab. Während alle Welt über KI und digitale Revolution spricht, scheitern Projekte an den absoluten Basics: Change Management und menschenzentrierte Kommunikation.

🔥 Das erwartet euch:

• Accounting Summit Reality Check - Warum catchy Headlines oft nur heiße Luft sind
• Transformation-Fails in der Praxis - Wenn IT-Implementierer am Business vorbeireden
• Kulturelle Unterschiede - Deutsche Konsenskultur vs. amerikanisches "Take it or leave it"
• KI-Skepsis - Warum Technologie die menschlichen Probleme nicht lösen wird
• Fix the Basics - Empfängerorientierte Kommunikation statt Knopf-für-Knopf-Training

Tim infiltriert ein CFO-Webinar und entdeckt die nackte Wahrheit: Hunderte Finance-Leader feiern KI-Lösungen für Probleme, die seit Jahren gelöst sind. Eine schonungslose Analyse des kollektiven Selbstbetrugs im Finance-Bereich, wo Parsing als Revolution verkauft wird. Zwischen Gruppenzwang und Realitätsverweigerung - warum niemand zugibt, dass der Kaiser nackt ist.

In Episode 72 diskutieren Tim und Fabian ihre Erfahrungen und Beobachtungen zum aktuellen Stand von KI im Finance-Bereich. Tim berichtet von einem Alumni-Treffen mit ehemaligen Kollegen aus verschiedenen Branchen, während Fabian seine Experimente mit diversen KI-Tools und Plattformen teilt.

Tim teilt Erkenntnisse aus einem Alumni-Treffen mit Finance-Führungskräften verschiedener Unternehmen (Energiebranche, Medizintechnik u.a.). Der überraschende Konsens: Niemand hat echte Core Finance Use Cases für KI gefunden.

Willkommen zum ersten CFO Memo! In diesem neuen Format nehmen wir uns die Themen vor, die uns nicht loslassen – heute: KI-Agenten.

2025 ist laut Weltwirtschaftsforum das "Jahr der KI-Agenten". Klingt revolutionär? Moment mal... 2018 war das Jahr der RPA, 2020 das der Hyperautomation. Siehst du das Muster?

In dieser Episode decken wir schonungslos auf:

- Was KI-Agenten wirklich sind (Spoiler: Jeder Vendor definiert es anders)

- Warum aus RPA plötzlich AI wurde (Hint: Marketing)

- Die erschreckenden Parallelen zwischen dem RPA-Hype und dem aktuellen Agenten-Boom

- Warum 30-50% aller RPA-Projekte gescheitert sind – und Agenten denselben Weg gehen könnten

Wir sprechen über echte Anwendungsfälle im Finanzbereich:

- Audit-Vorbereitung (theoretisch genial, praktisch... na ja)

- Automatisiertes Berichtswesen (80% funktioniert, 20% macht dich wahnsinnig)

- Die Compliance-Hölle ("Der Algorithmus hat das so entschieden" ist keine Prüfer-taugliche Antwort)

Plus: Die unbequemen Wahrheiten, die dir kein Berater erzählt:

- Die Mathematik des Scheiterns (95% Genauigkeit = 50 falsche Buchungen bei 1000 Transaktionen)

- Die Vendor-Lock-In-Falle 2.0 (10 Agenten, die nicht miteinander sprechen)

- Die versteckten Kosten (1000-5000 Dollar pro Agent pro Monat – autsch!)

Unsere Handlungsempfehlungen für CFOs:

- Klein anfangen (wirklich klein!)

- Prozesse first (Chaos automatisieren = automatisiertes Chaos)

- Budget realistisch planen (Vendor-Angabe x 3 + 50% für "Unvorhergesehenes")

Die bittere Wahrheit: Die Anwendungsfälle sind offensichtlich. Schau dir deine Excel-Hölle an. Die Frage ist nicht ob, sondern wann und wie du Agenten einsetzt – und ob du es richtig machst oder nur dem nächsten Hype hinterherrennst.

"Aus RPA wurde nicht plötzlich was anderes, nur weil wir es jetzt AI nennen. Es ist immer noch der gleiche Schokoriegel. Nur die Verpackung ist bunter."

Für alle CFOs, die wissen wollen, was hinter dem Hype steckt. Für alle, die schon mal von RPA enttäuscht wurden. Und für alle, die diesmal klüger sein wollen.

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