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  • Phishing 2.0 e Deepfake - L'evoluzione delle minacce nell'era dell'AI

    Phishing 2.0 e Deepfake - L'evoluzione delle minacce nell'era dell'AI
    Oct 22 2026
    E se una voce familiare, un’e-mail apparentemente autentica o una videochiamata nascondessero in realtà un attacco informatico? In questa puntata, con Alessandro Papeo Architect Senior Consultant e Dario Zippo Security Engineer Consultant, esploriamo come l’Intelligenza Artificiale stia cambiando le regole del phishing e del social engineering, rendendo le minacce sempre più sofisticate, credibili e difficili da riconoscere.

    Dalle e-mail fraudolente ai deepfake vocali e video, scopriamo come i cybercriminali sfruttano l’AI per creare nuove forme di inganno e impersonificazione. Ma l’AI può diventare anche un potente alleato nella difesa. Approfondiamo come AI e Machine Learning aiutino a individuare anomalie, riconoscere tentativi di phishing e identificare possibili manipolazioni di audio e video, anche in tempo reale.

    Un viaggio tra minacce emergenti, tecnologie di difesa e scenari concreti per capire come sta evolvendo la cybersecurity nell’era dell’Intelligenza Artificiale e perché riconoscere ciò che è autentico sta diventando sempre più complesso. 🎧
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    25 mins
  • Agentic AI Best Practice - Agent Orchestrators, MCP e Agent Factory

    Agentic AI Best Practice - Agent Orchestrators, MCP e Agent Factory
    Sep 15 2026
    Un singolo agente AI può rispondere a una domanda. Ma cosa succede quando deve consultare più fonti, prendere decisioni, collaborare con altri agenti, interagire con i sistemi aziendali e portare a termine un’attività reale?

    In questi scenari, il chatbot non basta più: serve un sistema capace di coordinare il lavoro, collegare in modo sicuro dati e strumenti e mantenere il controllo su ciò che l’AI può fare. In questa nuova puntata di Be The Clash, con Fabio Caiulo e Marco Del Core, Cloud AI Engineers in Cluster Reply, scopriamo come progettare sistemi di Agentic AI realmente utilizzabili in azienda.

    Si parte dagli Agent Orchestrators, veri e propri “responsabili di progetto digitali” che coordinano agenti e strumenti, per arrivare al Model Context Protocol (MCP), una modalità standard per collegare gli agenti alle funzionalità dei sistemi enterprise, e alla Agent Factory, pensata per trasformare componenti, integrazioni e controlli già validati in risorse riutilizzabili.

    Ma costruire un sistema multi-agente non significa soltanto far collaborare più componenti. Significa anche renderne il comportamento comprensibile, verificabile e governabile: entrano così in gioco Human-in-the-Loop, sicurezza e autorizzazioni, AI Observability e controllo dei consumi. Una puntata concreta per capire cosa serve davvero per portare l’Agentic AI oltre la demo e dentro i processi aziendali: qualità, velocità, affidabilità e costo sono le quattro dimensioni da misurare prima di andare in produzione. 🎧
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    20 mins
  • MCP Server per la BI - Come cambia il modo di sviluppare in Power BI

    MCP Server per la BI - Come cambia il modo di sviluppare in Power BI
    Jul 6 2026
    Sviluppare progetti di Business Intelligence richiede tempo, iterazioni e lavoro manuale.
    Ma cosa succede quando è possibile interagire in linguaggio naturale con un agente AI che si connette direttamente a Power BI, legge la documentazione, costruisce il modello dati e scrive le misure?

    In questo episodio di Be The Clash, Daniele Nicolò, Data Analyst e Power BI Developer di Cluster Reply, ci racconta come l’introduzione degli MCP Server, insieme all’AI generativa, ha cambiato concretamente il workflow di sviluppo: dalla fase di analisi dei requisiti alla costruzione del modello semantico, fino allo sviluppo del report vero e proprio.

    Non parliamo di automazione senza supervisione: scopriremo perché le competenze Power BI e la visione d’insieme diventino ancora più importanti in un workflow agentico e come la presenza umana nel processo rimanga la differenza tra un report utile e uno non affidabile. 🎧
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    14 mins
  • GitHub Copilot nel SDLC - l'AI restituisce tempo per costruire

    GitHub Copilot nel SDLC - l'AI restituisce tempo per costruire
    Jun 5 2026
    In questa puntata, insieme a Nicola Gravina e Marco Del Core, Cloud & Generative AI Specialists in Cluster Reply, parliamo di GitHub Copilot nel Software Development Lifecycle e di come l’AI stia entrando concretamente nel lavoro quotidiano dei team di sviluppo, anche in scenari di adozione e migrazione verso GitHub Enterprise.

    Esploriamo cosa succede quando Copilot smette di essere solo un coding assistant e diventa parte del flusso end-to-end: dall’idea iniziale al prototipo, dal piano di lavoro al codice, fino a test, pull request, documentazione, governance e processi di adozione. Discutiamo inoltre delle sfide e delle opportunità legate alla transizione da piattaforme legacy a GitHub, e di come garantire continuità, sicurezza e scalabilità.

    Parliamo anche di approccio agentico e del perché piattaforme come GitHub diventano centrali quando servono continuità di contesto, governance, sicurezza e collaborazione, soprattutto in contesti enterprise complessi.

    Una conversazione concreta per capire dove l’approccio agentico porta valore reale, quali condizioni servono perché funzioni e da dove partire per introdurre e adottare la piattaforma in modo pragmatico e sostenibile.🎧
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    23 mins
  • App Modernization AI-Driven - Come cambia l'intero ciclo di progetto

    App Modernization AI-Driven - Come cambia l'intero ciclo di progetto
    May 12 2026
    In questa puntata, insieme a Giuseppe Battiato, AI & Modernization Tech Lead, e Margherita Rizzieri, AI-Driven Project Manager, di Cluster Reply, ripercorriamo l'intero ciclo di vita di un progetto di App Modernization per capire come l'Intelligenza Artificiale stia trasformando ogni singola fase: dalla proposizione commerciale all'analisi, dal design allo sviluppo, dal testing alla migrazione dati, fino al go-live e al supporto post-rilascio.

    Non parliamo di AI come semplice strumento per scrivere documentazione e codice più velocemente, ma come vero partner di progetto: agenti specializzati che diventano membri del team, capaci di accelerare il lavoro pesante e liberare le persone per concentrarsi su architettura, decisioni strategiche e valore di business.

    Un viaggio concreto, ricco di esempi reali e metodi d'utilizzo, tra vantaggi tangibili, difficoltà sul campo e consigli pratici per chi vuole integrare l'AI nei propri processi in modo strutturato e sostenibile. 🎧
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    36 mins
  • Agentic Automation - Come scalare l'AI mantenendo il controllo

    Agentic Automation - Come scalare l'AI mantenendo il controllo
    Apr 7 2026
    In questo episodio di Be the Clash, esploriamo il nuovo paradigma dell’Agentic Automation, dove l’intelligenza artificiale non si limita più a suggerire, ma agisce direttamente nei processi.

    Con Lorenzo Giudice, Senior Manager, e Andrea Tisi, Data & AI Engineer in Cluster Reply, analizziamo cosa significa costruire sistemi basati su agenti: entità capaci di comprendere obiettivi, pianificare strategie e operare in autonomia su applicazioni e dati.

    Approfondiamo il passaggio dalle automazioni rigide a sistemi orientati agli obiettivi, il perché oggi si progettano team di agenti invece di soluzioni isolate, e come cambia il ruolo delle applicazioni, sempre più al servizio degli agenti. Affrontiamo inoltre le sfide di scalabilità, governance e sicurezza in un ecosistema in rapida crescita.

    Parliamo anche di Shadow AI e di come evitarla, oltre alla differenza tra Personal ed Enterprise Agent e ai diversi livelli di responsabilità che comportano.

    Un episodio con casi d’uso concreti, per capire non solo cosa sono gli agenti, ma come usarli per scalare l’AI mantenendo il controllo. 🎧
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    39 mins
  • Data & AI - AI Amplifica tutto, anche il caos?

    Data & AI - AI Amplifica tutto, anche il caos?
    Mar 19 2026
    In questo episodio di Be the Clash, esploriamo il mondo dell’Intelligenza Artificiale andando oltre l’hype tecnologico, per raccontare cosa succede davvero prima che l’AI diventi un progetto concreto.

    Con Emanuela Ventriglia, Manager di Cluster Reply, e Carmen Iovieno di Microsoft, si parla dell’importanza di metodo, dati e maturità aziendale come basi fondamentali per implementare soluzioni AI efficaci e sostenibili.

    Raccontiamo di esperienze pratiche su come allineare dati, governance e processi aziendali, evidenziando come strumenti come Microsoft Fabric, Purview e gli AI Lab possano trasformare l’AI da semplice sperimentazione a reale acceleratore di valore. L’episodio mette in luce tre lezioni chiave: il valore non nasce dalla tecnologia, ma dal metodo; l’AI amplifica il disordine quando manca organizzazione; e non serve partire in grande, ma partire bene con percorsi graduali e mirati.

    Un dialogo pratico e concreto che offre strumenti e riflessioni per far suonare “insieme” tecnologia, dati e decisioni di business.🎧
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    29 mins
  • Il Futuro degli agenti - L'evoluzione dell'approccio Man In The Loop

    Il Futuro degli agenti - L'evoluzione dell'approccio Man In The Loop
    Feb 6 2026
    In questo episodio di Be The Clash parliamo del futuro degli agenti AI autonomi e di come sta evolvendo la collaborazione tra esseri umani e intelligenza artificiale.

    Insieme a Matteo Pasotti, Ai & GenAI Engineer in Cluster Reply, esploriamo cosa significa davvero simbiosi uomo–AI: non una sfida tra umani e macchine, ma una collaborazione capace di amplificare performance, competenze e qualità delle decisioni.

    Scopriamo cosa distingue un vero agente AI da un semplice chatbot, perché i sistemi multi-agente stanno diventando lo standard nel mondo enterprise e come stanno già trasformando il lavoro quotidiano, con esempi concreti già in produzione.

    Parliamo anche di numeri, rischi e governance, delle competenze che contano nel prossimo futuro e di come le aziende possono partire oggi senza trasformare l’AI in un costoso esperimento.

    Un episodio pensato per chi vuole analizzare con lucidità le opportunità della collaborazione uomo–AI e costruire oggi le basi tecnologiche e organizzative per un’adozione dell’intelligenza artificiale concreta, scalabile e orientata al valore. 🎧
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    21 mins