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Por qué el prompt engineering ya no basta: el harness de agentes de IA y Microsoft AI Foundry explicados (Doblaje IA) cover art

Por qué el prompt engineering ya no basta: el harness de agentes de IA y Microsoft AI Foundry explicados (Doblaje IA)

Por qué el prompt engineering ya no basta: el harness de agentes de IA y Microsoft AI Foundry explicados (Doblaje IA)

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 Un prompt perfecto no crea un agente fiable: en tareas largas el modelo olvida instrucciones e inventa datos. Este episodio explica por qué lo decisivo es el sistema que rodea al modelo: el harness del agente.Lo que aprenderás:Las tres fases de la IA: prompt engineering, context engineering (tool calling, RAG, MCP) y harness engineeringQué contiene un harness: bucle del agente, gestión del contexto, herramientas, memoria, límites de seguridad y orquestación de subagentesMicrosoft AI Foundry como harness empresarial: identidad propia para cada agente, más de 1.400 fuentes de datos y memoria integradaMicrosoft Agent Framework (sucesor de Semantic Kernel) con cinco patrones: Sequential, Concurrent, Handoff, Group Chat y MagenticAgentes tipo Claw y Hermes, publicación con un clic en Microsoft 365 Copilot y Teams, y límites, evaluadores e IA responsablePara desarrolladores de IA, arquitectos y responsables de TI que quieren llevar agentes a producción de forma fiable.Este episodio es una versión en español doblada con IA del video animado de M365 Show del Microsoft MVP Mirko Peters.▶ Ver el video: https://youtu.be/iyXoeAVWfMM🎧 Más episodios: https://www.m365.fm🎤 M365Con – conferencia online gratuita de Microsoft: https://m365con.net💼 Mirko Peters en LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/m365showpodcast/

Este episodio incluye contenido generado por IA.
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