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Humanitas 2.0

Humanitas 2.0

Written by: Davide Galeone e Team Humanitas 2.0
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Humanitas 2.0: Essere umani nell'era digitale

Esplora il delicato equilibrio tra tecnologia e umanità. In un mondo sempre più iperconnesso, questo podcast ti guida attraverso riflessioni profonde e ispiratrici su come vivere con consapevolezza, preservando la nostra essenza umana. Ogni episodio affronta temi come il ruolo dell'intelligenza artificiale, il futuro delle relazioni umane, la crescita personale e l'etica digitale. Humanitas 2.0 è un viaggio per scoprire come affrontare le sfide del progresso tecnologico e usare il digitale con saggezza per costruire un mondo più umano. Unisciti a noi per riflettere, imparare e trovare nuovi modi di connetterci, con gli altri e con noi stessi.

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Philosophy Science Social Sciences
Episodes
  • CIVITAS 2.0 · 10 — Essere liberi nell’era algoritmica
    Oct 16 2026
    (00:00:00) La scelta che costa fatica
    (00:04:45) Influenzare o manipolare?
    (00:07:20) Che cosa mostrano gli studi
    (00:09:46) Dal pulsante alle garanzie
    (00:12:00) Dire no e cambiare idea
    (00:14:39) Non sei soltanto il tuo profilo
    (00:16:39) Cinque domande per essere liberi

    HUMANITAS 2.0 — CIVITAS 2.0 · 10/15

    Essere liberi nell’era algoritmica

    Quanto è libera una scelta quando dire sì richiede un clic e dire no diventa un percorso a ostacoli?

    In questa puntata esploriamo il confine tra influenza e manipolazione, gli studi sui dark pattern e le garanzie europee sulle interfacce e sulle raccomandazioni. Poi allarghiamo lo sguardo: poter cambiare idea, rivedere una preferenza e non essere ridotti al proprio profilo è anche una questione civica.

    Gli esempi narrativi sono immaginari. Le espressioni «autodeterminazione algoritmica» e «diritto a rimanere imprevedibili» indicano qui proposte editoriali e filosofiche, non nuovi diritti generali già previsti dalla legge. Le informazioni giuridiche hanno carattere generale.

    Fonti e approfondimenti
    • Susser, Roessler e Nissenbaum (2019), Technology, autonomy, and manipulation — Internet Policy Review 8(2) · DOI 10.14763/2019.2.1410 · PDF editoriale gratuito
    • Mathur e colleghi (2019), Dark Patterns at Scale — PACM HCI 3, CSCW, art. 81 · DOI 10.1145/3359183 · PDF gratuito degli autori
    • Luguri e Strahilevitz (2021), Shining a Light on Dark Patterns — Journal of Legal Analysis 13(1), 43–109 · DOI 10.1093/jla/laaa006 · articolo in accesso aperto
    • Digital Services Act — Regolamento (UE) 2022/2065, riferimento ufficiale: artt. 19, 25, 27 e 38 · PDF del testo originario riprodotto da Giuffrè (riproduzione, non testo consolidato ufficiale)
    • Commissione europea — diritti degli utenti nel Digital Services Act

    Trasparenza: conversazione con le voci sintetiche standard di NotebookLM, senza registrazione o clonazione della voce di Davide Galeone. Ricerca, preparazione editoriale, grafica e post-produzione realizzate con assistenza dell’IA.

    Prossima puntata: Costituzionalismo algoritmico.

    Musica
    'Reverie' by Scott Buckley - released under CC-BY 4.0. www.scottbuckley.com.au
    Licenza CC BY 4.0. Estratti e ripetizioni con dissolvenze, adattamento dei livelli per sigla, sottofondo e coda.

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    ✨ Humanitas 2.0 – Essere umani nell’era digitale

    Un viaggio tra filosofia, etica e tecnologia per restare pienamente umani nell’era delle macchine.

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    20 mins
  • CIVITAS 2.0 · 09 — L’algoritmo ha sbagliato: chi può correggerlo?
    Oct 14 2026
    (00:00:00) La porta chiusa
    (00:03:29) Capire la decisione
    (00:05:05) Il perimetro del GDPR
    (00:07:13) Un contratto da dieci euro
    (00:09:01) Che cosa cambia il risultato?
    (00:10:14) Un riesame davvero umano
    (00:11:43) Cinque domande per farsi ascoltare

    HUMANITAS 2.0 — CIVITAS 2.0 · 09/15

    L’algoritmo ha sbagliato: chi può correggerlo?

    Una decisione automatizzata ci chiude una porta. Come possiamo capire perché, correggere un dato e chiedere un riesame?

    Dopo la puntata dedicata alla differenza fra previsione e colpa, esploriamo la contestabilità delle decisioni algoritmiche: il perimetro del GDPR, il caso Dun & Bradstreet Austria e le spiegazioni controfattuali. Una domanda ci accompagna: chi può davvero intervenire quando il sistema sbaglia?

    Gli scenari immaginari sono distinti dai casi reali. La puntata offre informazione generale, non consulenza su singole controversie.

    Una precisazione sui termini: il titolare deve fornire informazioni sulle azioni intraprese in merito alla richiesta senza ingiustificato ritardo e, di regola, entro un mese. La proroga di altri due mesi richiede necessità legata alla complessità o al numero delle richieste e comunicazione motivata entro il primo mese. Non basta una semplice conferma di ricezione; questo termine non coincide con la durata di un ricorso.

    Fonti e approfondimenti
    • GDPR — testo ufficiale · PDF italiano del testo originario
    • CGUE, C-203/22, 27 febbraio 2025 · Comunicato ufficiale in PDF
    • Wachter, Mittelstadt e Russell — Counterfactual Explanations · PDF degli autori
    • Linee guida WP29/EDPB · PDF WP251 rev.01
    • Garante — diritti degli interessati

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    15 mins
  • CIVITAS 2.0 · 08 — Prevedere il cittadino: un rischio non è una colpa
    Oct 10 2026
    (00:00:00) La mappa e la persona
    (00:03:40) Il futuro non è già scritto
    (00:05:55) Quando i numeri ingannano
    (00:09:04) I dati e le nostre scelte
    (00:10:45) Il peccato statistico
    (00:11:53) Il confine dell’AI Act
    (00:12:53) Cinque domande da portare con sé

    Prevedere il cittadino: un rischio non è una colpa

    Humanitas 2.0 · CIVITAS 2.0 · Stagione 2, episodio 8 di 15.

    Che cosa succede quando una previsione diventa un'etichetta? Dalle mappe del rischio alle decisioni sulle persone: una conversazione su probabilità, falsi allarmi, polizia predittiva e responsabilità individuale.

    Un esperimento aritmetico dichiaratamente inventato aiuta a capire perché la percentuale giusta può essere quella che non abbiamo ancora chiesto. Gli studi sui cicli di retroazione e il confine tracciato dall'AI Act accompagnano una domanda: che cosa possiamo decidere sulla vita di qualcuno partendo da una previsione?

    Prossimo tema: contestare l'algoritmo.

    Fonti e approfondimenti


    • Perry et al., RAND (2013), Predictive Policing · PDF ufficiale.
    • Ensign et al. (2018), Runaway Feedback Loops in Predictive Policing · PDF ufficiale.
    • Costituzione italiana, articolo 27.
    • AI Act, articolo 5(1)(d), EUR-Lex.
    • NIST (2023), AI RMF 1.0 · PDF ufficiale.
    Dialogo realizzato con voci sintetiche NotebookLM; preparazione editoriale e produzione assistite da IA. Le fonti sono state verificate il 10 ottobre 2026.

    Musica: “Reverie” di Scott Buckley, pubblicata con licenza CC BY 4.0. www.scottbuckley.com.au · Licenza. Estratti, ripetizioni con dissolvenze e adattamento del livello per sigle e sottofondo.



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    15 mins
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